量力而行和軟硬結合,這才是當下智能制造產(chǎn)業(yè)所需要注意的問(wèn)題

韓璐 8年前 (2017-08-19)

對于智能制造、工業(yè)機器人等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我們需要的是一個(gè)理性思維。

據相關(guān)數據顯示,未來(lái)10年,中國工業(yè)機器人市場(chǎng)的總規模將達6000億元。僅僅從市場(chǎng)預期來(lái)看,工業(yè)機器人的未來(lái)走勢還是值得人們所看好的。

量力而行和軟硬結合,這才是當下智能制造產(chǎn)業(yè)所需要注意的問(wèn)題

不過(guò),在昨天正式落幕的、由江蘇省人力資源和社會(huì )保障廳主辦,江蘇省工程師學(xué)會(huì )承辦,江蘇省產(chǎn)研院智能制造技術(shù)研究所、南京中電熊貓信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司協(xié)辦的工業(yè)機器人技術(shù)應用高級研修班(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“研修班”)上,通過(guò)浙江大學(xué)設計工程及自動(dòng)化研究所、中國工程院院士譚建榮教授,江蘇省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院智能制造技術(shù)研究所所長(cháng)駱敏舟等六位行業(yè)頂級一線(xiàn)專(zhuān)家所帶來(lái)的課程教授,我們意識到,針對工業(yè)機器人等細分產(chǎn)業(yè)與智能制造之間的關(guān)系,一份理性的思考是當前所必需的。

量力而行和軟硬結合,這才是當下智能制造產(chǎn)業(yè)所需要注意的問(wèn)題

在智能時(shí)代,企業(yè)智能化程度越高越好是個(gè)“偽命題”

如今,“機器人取代人類(lèi)”已經(jīng)是一個(gè)老生常談的問(wèn)題了,尤其是當某公司被曝出用工業(yè)機器人替換人工的時(shí)候。的確,我們承認,工業(yè)機器人的加入使得工廠(chǎng)在成本和效率上得到了保證,這也是越來(lái)越多的工廠(chǎng)采用工業(yè)機器人的最大原因。從理論上講,僅僅考慮成本和效率的話(huà),企業(yè)的智能化程度應該是越高越好。但當我們將這個(gè)場(chǎng)景搬到現實(shí),這個(gè)理論已然是一個(gè)“偽命題”。

量力而行和軟硬結合,這才是當下智能制造產(chǎn)業(yè)所需要注意的問(wèn)題

“要按照工作性質(zhì)分,該人做的就人做,該機器人做的就機器人做。企業(yè)并不是智能化程度越高越好,要科學(xué)合理分配,考慮成本等多方因素,量力而行。”在于昨天正式結課的研修班上,浙江大學(xué)設計工程及自動(dòng)化研究所、中國工程院院士譚建榮教授如是說(shuō)道。

與此同時(shí),針對工業(yè)機器人的加入,我們還需要注意一個(gè)問(wèn)題——工業(yè)機器人并不是萬(wàn)能的,需要理性對待。譚建榮表示,在任何行業(yè),都沒(méi)有包治百病的良方。機器人并不能代替制造技術(shù)本身,產(chǎn)品的設計和制造技術(shù)才是最核心的,不能因為機器人和智能化就失去了進(jìn)取心和創(chuàng )新力。

不僅僅是在企業(yè)端,這也是我國當前在工業(yè)機器人,甚至是整個(gè)機器人產(chǎn)業(yè)中所常見(jiàn)的“通病”。我們能夠看見(jiàn),在工業(yè)機器人的設計研發(fā)、應用落地等等方面,從國際角度而言,我國還相差一段距離,而這其中所欠缺的就是創(chuàng )新能力。

量力而行和軟硬結合,這才是當下智能制造產(chǎn)業(yè)所需要注意的問(wèn)題

不僅僅是部署工業(yè)機器人,智能制造還要講究一個(gè)軟硬結合

在研修班的教課過(guò)程中,江蘇省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院智能制造技術(shù)研究所所長(cháng)駱敏舟稱(chēng),未來(lái)智能機器人技術(shù)發(fā)展及應用有這么幾個(gè)特點(diǎn):一是高品質(zhì)個(gè)性化設計追求和多品種小批量制造;二是以服務(wù)為核心;三是打通軟硬件環(huán)節。其中,他現場(chǎng)還著(zhù)重表示,工業(yè)管理軟件應用需要格外關(guān)注。

說(shuō)到“軟硬結合”,硬件主要指的就是工業(yè)機器人應該不用多做質(zhì)疑了,至于軟件,指代的就是技術(shù)和解決方案,比如MES系統。MES是一套面向制造企業(yè)車(chē)間執行層的生產(chǎn)信息化管理系統,可以為企業(yè)提供制造數據管理、生產(chǎn)調度管理、庫存管理、質(zhì)量管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、生產(chǎn)過(guò)程控制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等諸多管理模塊,為企業(yè)打造一個(gè)扎實(shí)、可靠、全面、可行的制造協(xié)同管理平臺。如此一來(lái),在工業(yè)機器人等硬件設備在運作的時(shí)候,基于MES系統的這些管理模塊,工廠(chǎng)和企業(yè)可以充分協(xié)調的管理生產(chǎn)過(guò)程中的各個(gè)步驟,并且,其中的數據分析也將協(xié)助管理者作出相關(guān)決策。

另外,云服務(wù)也是當下頗受關(guān)注的技術(shù)和解決方案之一。據美國通用電氣公司(GE)的預計,到2020年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)全球規模將達到2250億美元,其中1250億美元來(lái)自軟件,1000億美元來(lái)自軟件平臺與操作系統。而在市場(chǎng)之中,GE、西門(mén)子、施耐德以及霍尼韋爾等眾多企業(yè)也是先后搭建起自己的工業(yè)云。

從這些方面來(lái)看,在工業(yè)機器人這類(lèi)硬件廣受關(guān)注的同時(shí),MES系統、工業(yè)云等工業(yè)管理軟件這一市場(chǎng)也正在大放異彩。

量力而行和軟硬結合,這才是當下智能制造產(chǎn)業(yè)所需要注意的問(wèn)題

從《中國制造2025》到《智能制造試點(diǎn)示范2016專(zhuān)項行動(dòng)實(shí)施方案》,再到《智能制造發(fā)展規劃(2016-2020年)》、《新一代人工智能發(fā)展規劃》……這些政策條例無(wú)一不顯示著(zhù)我國對于“智能制造”的重視。

在情勢大好,兼之政府大力扶持之下,難免有的玩家會(huì )心浮氣躁,他們所需要做的就是懸崖勒馬。他們認清智能制造產(chǎn)業(yè)與下屬各個(gè)細分領(lǐng)域之間千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系,以及各個(gè)細分領(lǐng)域之間的打通與配合。如此才能有效促進(jìn)國內智能制造產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展,而不是盲目的跟隨大流,或者是原地踏步。

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