科技變革，未來(lái)已來(lái)，第六屆全球軟件案例研究峰會(huì )成功落幕

會(huì )上，百度云、美團、小米等眾多企業(yè)的代表分享了諸多精彩案例。

2017年，軟件研發(fā)行業(yè)再一次迎來(lái)大跨步前進(jìn)，深度學(xué)習、人工智能、大數據等領(lǐng)域的發(fā)展帶來(lái)道的革新，DevOps、微服務(wù)等技術(shù)的日益成熟帶動(dòng)術(shù)的發(fā)展。

由麥思博（msup）有限公司主辦的，以“人工智能時(shí)代的研發(fā)戰略演進(jìn)”為主方向的第六屆全球軟件案例研究峰會(huì )，于11月9日-12日在北京國家會(huì )議中心舉辦。本次峰會(huì )，來(lái)自全球范圍內的100個(gè)年度優(yōu)秀軟件研發(fā)實(shí)踐案例對2017年的行業(yè)發(fā)展進(jìn)行了一次整體復盤(pán)。

開(kāi)幕式，人工智能時(shí)代下的研發(fā)戰略演進(jìn)

在11月9日舉行的開(kāi)幕式上，中國國家外國專(zhuān)家局、中國國際人才交流基金會(huì )主任蘇光明先生，msup創(chuàng )始人兼CEO、全球軟件案例研究峰會(huì )主席劉付強先生，百度云副總經(jīng)理傅徐軍先生，小米開(kāi)發(fā)者生態(tài)負責人李曉璐女士，Riot Games大數據和人工智能負責人李仁杰先生，愛(ài)奇藝公司首席科學(xué)家王濤博士，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院張銘教授，七牛云創(chuàng )始人兼CEO 許式偉先生，ThoughtWorks中國區CTO徐昊先生，msup研究院院長(cháng)姚冬先生，阿里巴巴人工智能實(shí)驗室智能終端總經(jīng)理茹憶先生，360智能工程中心總經(jīng)理鄧雄先生，LinkedIn領(lǐng)英中國技術(shù)副總裁王迪先生， VMware中國研發(fā)先進(jìn)技術(shù)中心技術(shù)總監張海寧先生，分別從技術(shù)組織、研發(fā)戰略演進(jìn)、開(kāi)發(fā)者生態(tài)、數據團隊管理模型、AI應用、機器學(xué)習、技術(shù)雷達等方面，對2017年軟件研發(fā)現狀及未來(lái)發(fā)展趨勢發(fā)表了各自的觀(guān)點(diǎn)，提出人工智能時(shí)代下，開(kāi)放生態(tài)、組織演進(jìn)、團隊管理、應用落地等新命題。

據悉，全球軟件案例研究峰會(huì )與往年一樣分為產(chǎn)品、團隊、架構、數據科學(xué)和質(zhì)量運維5個(gè)專(zhuān)場(chǎng)，在2017年軟件研發(fā)行業(yè)的大背景下，人工智能、大前端、Devops等話(huà)題成為大會(huì )的新亮點(diǎn)。今年的壹佰案例榜單中，來(lái)自硅谷、西雅圖的研發(fā)案例近20個(gè)，國內外的技術(shù)帶頭人共同為現場(chǎng)1700余位參會(huì )者帶來(lái)4天的技術(shù)饗宴。

體驗設計/產(chǎn)品創(chuàng )新/運營(yíng)驅動(dòng)/用戶(hù)增長(cháng)，智能產(chǎn)品變革和驅動(dòng)用戶(hù)增長(cháng)成為新趨勢

縱觀(guān)今年壹佰案例榜單產(chǎn)品專(zhuān)場(chǎng)的入選案例，我們發(fā)現在人工智能大潮的影響下，越來(lái)越多的企業(yè)和團隊聚焦于智能終端產(chǎn)品。本次峰會(huì )上，來(lái)自阿里巴巴人工智能實(shí)驗室的硬件產(chǎn)品專(zhuān)家李永太和小米高級研發(fā)總監陳維揚分別對“天貓精靈”和“小愛(ài)同學(xué)”兩款智能音箱的產(chǎn)品設計及人工智能時(shí)代所帶來(lái)的終端思考進(jìn)行了分享。

來(lái)自亞馬遜的資深工程師陳亞分享了其團隊開(kāi)發(fā)Alexa智能語(yǔ)音服務(wù)的實(shí)踐經(jīng)驗，Alexa為亞馬遜的智能音箱Echo提供了技術(shù)支持。

分享中，多位講師提到人工智能時(shí)代來(lái)臨，未來(lái)的智能終端不僅局限于手機、音響、手表等各種目前可見(jiàn)的終端形式。智能終端在完善用戶(hù)體驗的同時(shí)，也為滿(mǎn)足用戶(hù)需求帶來(lái)更多方式，同時(shí)降低了用戶(hù)使用門(mén)檻。人工智能時(shí)代的終端控制力越來(lái)越強，也就意味著(zhù)終端生態(tài)的封閉程度會(huì )更高。

人工智能及智能終端的演變目的是為了更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需要，無(wú)論科技發(fā)展會(huì )帶來(lái)怎樣的變化，在產(chǎn)品設計層面仍然離不開(kāi)“以人為本”的核心理念。而在產(chǎn)品領(lǐng)域的具體實(shí)踐中，結果導向的趨勢更加明顯，關(guān)于用戶(hù)增長(cháng)也出現了很多優(yōu)秀的實(shí)踐案例。

本次峰會(huì )的入選案例中，來(lái)自滴滴、KEEP、摩拜、騰訊、喜馬拉雅等企業(yè)的增長(cháng)負責人分享了各自團隊在用戶(hù)增長(cháng)方面的實(shí)踐。

用戶(hù)增長(cháng)領(lǐng)域，主要涉及到用戶(hù)增長(cháng)體系的搭建，KEEP增長(cháng)負責人張弦提到，做好用戶(hù)增長(cháng)需要做好三個(gè)連接，即用戶(hù)和平臺的連接、用戶(hù)和用戶(hù)的連接、平臺和場(chǎng)景的連接。而在新產(chǎn)品用戶(hù)增長(cháng)方面，前滴滴用戶(hù)增長(cháng)高級專(zhuān)家李森以滴滴快車(chē)的用戶(hù)增長(cháng)為案例，總結說(shuō)明增長(cháng)邏輯以及增長(cháng)因素，需求、場(chǎng)景、品牌、渠道和用戶(hù)教育缺一不可。

提到產(chǎn)品創(chuàng )新和用戶(hù)增長(cháng)，自然離不開(kāi)體驗設計，好的產(chǎn)品一方面是能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，另一方面是能提供優(yōu)質(zhì)的體驗。來(lái)自用友、搜狗、暢捷通、騰訊、轉轉的講師分別從2B和2C的產(chǎn)品差異分享了目標用戶(hù)不同的產(chǎn)品背后的設計思考。

無(wú)論是智能終端產(chǎn)品還是用戶(hù)增長(cháng)，或者是體驗設計，產(chǎn)品領(lǐng)域的核心在于“以人為本”，圍繞用戶(hù)需求，合理調動(dòng)資源，以場(chǎng)景為導向解決用戶(hù)實(shí)際需要，需要產(chǎn)品人員有豐富的對人、事、物的觀(guān)察和理解。

工程文化/團隊增長(cháng)/績(jì)效考核，技術(shù)變革帶來(lái)的團隊管理差異

在技術(shù)團隊管理領(lǐng)域中，關(guān)于敏捷、OKR、轉型及項目管理的實(shí)踐方式仍然是最熱門(mén)的話(huà)題。本次峰會(huì )，來(lái)自騰訊、餓了么、華為、谷歌、中興、平安科技等企業(yè)的講師分別從各自團隊管理及成長(cháng)過(guò)程的角度分享了敏捷和OKR的實(shí)踐細節和操作經(jīng)驗。

團隊管理方式成為工程實(shí)踐協(xié)作的基礎，DevOps的很多實(shí)踐就是建立在敏捷管理的基礎上。而技術(shù)實(shí)踐方式的轉變也對團隊管理帶來(lái)了新的影響，比如來(lái)自L(fǎng)inkedin的案例分享了圍繞微服務(wù)帶來(lái)的組織變革。

同時(shí)，隨著(zhù)技術(shù)和行業(yè)的發(fā)展，團隊管理方式也會(huì )有些改變。開(kāi)源代碼的管理容易，有成熟的平臺，那么開(kāi)源項目的技術(shù)團隊管理怎么來(lái)做？PingCap聯(lián)合創(chuàng )始人兼CTO黃東旭給出了答案；人工智能、大數據等領(lǐng)域的發(fā)展下，人才難招、難留、難發(fā)展的三難現象成為困擾團隊發(fā)展的首要問(wèn)題，任職于Riot Games的李仁杰作為大數據和人工智能團隊的領(lǐng)導者，分享了他帶領(lǐng)團隊在為英雄聯(lián)盟等游戲搭建大數據平臺的過(guò)程中，5年團隊流失率為0的實(shí)踐經(jīng)歷。

有效協(xié)作、適時(shí)創(chuàng )新、流程優(yōu)化是團隊管理方面的有效方式，人才是企業(yè)發(fā)展和技術(shù)革新的基礎，而在有效的團隊管理方式下，才能融合更多新技術(shù)、新思維，帶來(lái)新進(jìn)步。

架構演進(jìn)/工程實(shí)踐/大前端，億級訪(fǎng)問(wèn)下，微服務(wù)成主流

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展，用戶(hù)手機里的應用數量越來(lái)越少，一個(gè)個(gè)產(chǎn)品經(jīng)過(guò)競爭與淘汰后，大多數用戶(hù)流向于頭部應用。而頭部應用所要面對的是動(dòng)輒億級用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的高流量考驗。

最近兩年，應對流量增長(cháng)所帶來(lái)的架構轉型實(shí)踐成為熱點(diǎn)，本屆峰會(huì )，京東618大促網(wǎng)關(guān)承載海量調用量背后的架構實(shí)踐、深圳證券交易所交易系統架構轉型、百度搜索技術(shù)演進(jìn)、中興電信級代碼架構重構等企業(yè)的架構重構及轉型演進(jìn)為參會(huì )者帶來(lái)了新的啟示。

餓了么在2017年實(shí)現異地多活，這是應對高流量服務(wù)下的另外一種演進(jìn)形式，通過(guò)多機房同時(shí)服務(wù)的方式減少資源浪費，應對突發(fā)災害。網(wǎng)易云從優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )擁塞的角度分享在現有資源條件下提升服務(wù)性能的方式。

而在高流量環(huán)境下，越來(lái)越多的企業(yè)選擇了微服務(wù)架構，微服務(wù)架構以其易管理、易改造、易更新的特性應用于更多服務(wù)環(huán)境。峰會(huì )集中分享了來(lái)自途牛、微博、360、飛利浦等國內外企業(yè)的微服務(wù)架構實(shí)踐方式，微博原生視頻技術(shù)負責人喬家輝介紹到，微博故事在微博整體生態(tài)中是一個(gè)新服務(wù)，在設計之初要充分考慮微博高并發(fā)、高實(shí)時(shí)性以及突發(fā)熱點(diǎn)帶來(lái)的流量井噴等情況。從無(wú)到有的構建以及訪(fǎng)問(wèn)量的后端新服務(wù)，微服務(wù)化架構及服務(wù)間的獨立演進(jìn)是進(jìn)行復雜系統設計的有效手段。

數據科學(xué)/人工智能/數據科學(xué)，人工智能在多個(gè)行業(yè)得到應用

人工智能再次被大眾所熟知，可以算作是那一場(chǎng)人類(lèi)與人工智能之間的圍棋大戰。而在技術(shù)領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)發(fā)展多年，機器學(xué)習、深度學(xué)習、大數據等領(lǐng)域的研究也已投入到具體實(shí)踐。

本屆峰會(huì )的入選案例中，出現了很多人工智能實(shí)踐的案例，在金融風(fēng)控領(lǐng)域表現尤為突出。來(lái)自美國普渡大學(xué)的金融大數據實(shí)驗室副主任、高級研究科學(xué)家邢大地分享了風(fēng)控技術(shù)在個(gè)人信貸領(lǐng)域的實(shí)踐；NFCU銀行金融數據架構師江曉東分享了美國NFCU銀行利用大數據AI所進(jìn)行的銀行管理轉型實(shí)踐。在國內企業(yè)中，宜人貸將人工智能用于反欺詐，百度外賣(mài)利用大數據和人工智能建立風(fēng)控防御體系。

在商業(yè)領(lǐng)域，微軟云計算已應用增強學(xué)習技術(shù)；IBM通過(guò)腦啟發(fā)計算技術(shù)快速解讀百萬(wàn)計科學(xué)文獻，為用戶(hù)提供有建設性的商業(yè)假設性結論；3M將機器學(xué)習可統計建模應用于線(xiàn)下實(shí)體零售場(chǎng)景；美團利用大數據和人工智能進(jìn)行外賣(mài)的智能調度；聯(lián)想和東軟利用物聯(lián)網(wǎng)和大數據平臺對傳統制造流程進(jìn)行改進(jìn)。

而在其他方面，Hulu將人工智能應用于推薦系統，來(lái)自微軟亞洲研究院的資深研究員鄭宇先生也分享了關(guān)于通過(guò)大數據和人工智能驅動(dòng)智能城市建設發(fā)展的實(shí)踐經(jīng)驗。

人工智能技術(shù)所帶來(lái)的生活方式變化離我們不再遙遠，已然成為觸手可及的新事物。人工智能技術(shù)的發(fā)展結合人工智能終端產(chǎn)品的廣泛普及，我們可以看到，智能時(shí)代，未來(lái)已來(lái)。

質(zhì)量管理/智能運維/DevOps，智動(dòng)化運維逐漸解放人力

運維，在傳統概念里往往擔負著(zhù)“消防員”的角色，當系統出現問(wèn)題時(shí)需要運維人員第一時(shí)間出現解決。而在今年的全球軟件案例研究峰會(huì )上，自動(dòng)化運維正向著(zhù)智動(dòng)化運維演進(jìn)，同時(shí)對新技術(shù)下的運維管理引發(fā)了強烈討論。

質(zhì)量保障仍然是運維的核心使命，阿里、華為、網(wǎng)易金融等團隊分別分享了各自在質(zhì)量平臺建設方面的經(jīng)驗。11月12日，雙十一剛剛結束后，淘寶技術(shù)專(zhuān)家長(cháng)衿出現在大會(huì )的現場(chǎng)，分享了阿里移動(dòng)端高可用性體系演進(jìn)實(shí)踐。今年雙十一阿里再一次創(chuàng )造了新的交易記錄和峰值記錄，在高可用方面，阿里移動(dòng)端高可用體系經(jīng)歷了三個(gè)階段，從保障交付前整體可用性到保障端側全鏈路層面的可用性再發(fā)展到目前追求的高效精準的體驗提升及問(wèn)題定位，整體過(guò)程中有3個(gè)關(guān)鍵思路，即從用戶(hù)角度出發(fā)、大數據智能分析和工具閉環(huán)。

近兩年，DevOps成為運維圈中最火熱的話(huà)題，DevOps的到來(lái)讓運維從自動(dòng)化運維開(kāi)始向智動(dòng)化運維升級，人的壓力越來(lái)越小。中國移動(dòng)羅瓊分享了DevOps平臺的“精益創(chuàng )業(yè)”；去哪兒王曉翔分享了去哪兒網(wǎng)DevOps的實(shí)踐；騰訊多位運維專(zhuān)家提到他們今年有一個(gè)現象，叫“喝著(zhù)茶做運維”，騰訊經(jīng)過(guò)10年DevOps演進(jìn)，SNG的海量業(yè)務(wù)運維得到整體提升，而標準化是騰訊SNG運維的核心理念，再加上關(guān)鍵的工具和方法論，結合不同階段進(jìn)行投入產(chǎn)出分析，幫助運維和研發(fā)向DevOps延展。

除此之外，新技術(shù)變革下產(chǎn)生的運維影響也帶來(lái)了很多討論，美團點(diǎn)評酒旅質(zhì)量團隊工具鏈負責人王鵬分享了微服務(wù)架構下的自動(dòng)化測試和持續集成工具鏈實(shí)踐，Splunk engineering manager 沈立彬分享了大數據平臺質(zhì)量保證最后一公里的探索與實(shí)踐。

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！