微軟開(kāi)源人工智能工具包CNTK，解鎖深度學(xué)習技術(shù)

微軟人工智能工具包CNTK的開(kāi)源，促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步。

人工智能系統現在已經(jīng)成為一個(gè)科技產(chǎn)業(yè)都在追求的重點(diǎn)項目之一，并且被廣泛地運用到各行各業(yè)，不管是PC還是手機，不管是汽車(chē)還是機器人，都在嘗試融入更多的人工智能系統，希望可以做到和人順暢地進(jìn)行交流。

微軟目前推出的Win 10系統，除了性能上的進(jìn)步，還有一大亮點(diǎn)就是Cortana或Skype可以進(jìn)行人機交流來(lái)完成指令操作。

不少電腦小白都會(huì )對此表示驚異，現在的系統竟然已經(jīng)可以做到這樣的智能了。對此，微軟做出了一個(gè)舉動(dòng)，26日正式宣布已經(jīng)在Github上向外部開(kāi)發(fā)人員開(kāi)源了它的人工智能工具包CNTK（Computational Network Toolkit）。

我們不得不承認的是，微軟在深度學(xué)習和人工智能領(lǐng)域確實(shí)投入了相當大的成本，這些現代化開(kāi)發(fā)工具被叫做計算網(wǎng)絡(luò )工具包(CNTK)，此舉是希望能夠在機器學(xué)習領(lǐng)域上取得更多的突破。

微軟研究人員表示：由于其本身優(yōu)秀的交互能力，CNTK工具包中的語(yǔ)音和圖像識別速度比目前市場(chǎng)上主流的另外四個(gè)計算機工具包更受開(kāi)發(fā)者的歡迎。深度學(xué)習僅需要數周就可以完成，因此這算是微軟一個(gè)很不錯的成就。

為了開(kāi)發(fā)出這種人工智能工具包，微軟需要深入學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，才能更好地復制出人腦的學(xué)習過(guò)程，依靠強大的計算機處理能力和圖形處理能力，來(lái)運行CNTK，這樣才能進(jìn)行更為復雜的算法，提高人工智能以及它的識別能力。

2015年，谷歌開(kāi)源了用于圖片搜索功能的TensorFlow機器學(xué)習系統，對此，微軟的首席語(yǔ)音科學(xué)家黃學(xué)東表示，微軟的這一款CNTK工具包比之前見(jiàn)過(guò)的任何一款工具包都好都瘋狂，性能上更為強悍。

此款工具包開(kāi)源了之后，那些沒(méi)什么研究預算但是想在深度學(xué)習領(lǐng)域有所產(chǎn)出的初創(chuàng )企業(yè)或是更大的數據處理公司都可以產(chǎn)品。

此外，CNTK還具有非常強大的可擴展性，開(kāi)發(fā)人員可以使用多臺計算機實(shí)現CPU的擴展，可以在大規模的試驗中表現的更加靈活。在人們對人工智能的不斷探索中，該工具包可以讓更多的研究人員使用，吸引更多的使用者，同時(shí)在深度學(xué)習領(lǐng)域的競爭對手也會(huì )紛紛效仿微軟的行為。

現在，已經(jīng)有很多企業(yè)都在開(kāi)源一些獨家的技術(shù)出來(lái)，此舉可以說(shuō)是對于整個(gè)行業(yè)的促進(jìn)，而結合整個(gè)行業(yè)的力量，勢必對自身的發(fā)展也是有好處的。

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