PlaNet圖片識別機器，準確表現超過(guò)人類(lèi)

Google 計算機視覺(jué)專(zhuān)家 Tobias Weyand?與同事訓練深度學(xué)習機器，它可以根據圖片識別拍攝位置，比人類(lèi)旅行者做得更出色。

在很多科幻電影和刑偵電視劇中，我們可以看到很多破案的人通過(guò)照片中相關(guān)的細節來(lái)判斷照片的拍攝位置，這一點(diǎn)很多旅行家也能做到，可以根據圖片看出這是在什么地點(diǎn)拍攝的。

不過(guò)，現在Google計算機視覺(jué)專(zhuān)家 Tobias Weyand與同事通過(guò)深度學(xué)習機器也能做到這一點(diǎn)，而且機器比人類(lèi)做的更好。

下面小編就為大家來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)“聰明的”機器吧。

研究者首先根據不同區域的圖片數量把全球分為 2.6 萬(wàn)個(gè)不同尺寸的方格，然后，他們收集網(wǎng)絡(luò )上有地理標記的圖片，建立數據庫，把每張圖片都歸屬于一個(gè)方格。再選取數據庫9100 萬(wàn)張圖片，對深度學(xué)習機器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行訓練，最后用剩下的3400萬(wàn)張圖片對圖片識別機器進(jìn)行測試。他們將這個(gè)圖片識別網(wǎng)絡(luò )稱(chēng)為PlaNet。

PlaNet在圖片位置識別上比很多具有豐富經(jīng)驗的旅行者做的更好。Tobias Weyand專(zhuān)家表示，這主要是因為PlaNet擁有豐富的圖片資源，而且能記住很多通常會(huì )被人類(lèi)忽視的細節，因此它的準確度是可以超過(guò)人類(lèi)的。

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