Nvidia 推出嵌入式開(kāi)發(fā)板，助推深度學(xué)習技術(shù)發(fā)展

Nvidia 公司正式推出新款 Jetson TX1 嵌入式開(kāi)發(fā)板，將幫助開(kāi)發(fā)者減少開(kāi)發(fā)難度，快速開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。

近日， Nvidia 公司正式宣布推出基于 Tegra X1 打造的嵌入式開(kāi)發(fā)板 Jetson TX1 。這是 Nvidia 旗下首款針對深度學(xué)習開(kāi)發(fā)的嵌入式開(kāi)發(fā)板，其在 Tegra X1 的基礎上有了較大的升級，可以幫助開(kāi)發(fā)者縮小開(kāi)發(fā)難度，更快開(kāi)發(fā)出新的產(chǎn)品。

下面小編來(lái)為大家簡(jiǎn)單介紹一下這款產(chǎn)品。

據了解，Jetson TX1 使用 TeraFlop 級浮點(diǎn)運算、256 核 Maxwell 架構的 GPU ；采用 4K 視頻編解碼，還可支持每秒 1400 萬(wàn)像素；運行 4GB MPDDR4 RAM ，可存儲 16GB eMMC ；支持 Linux for Tegra 系統。

其實(shí)與之前的 Tegra K1 相比，它的整個(gè)運算功耗目前已經(jīng)控制在 10 W，因為這款設備主要用于無(wú)人機、自主機器人等產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，因此這樣的功耗可以說(shuō)已經(jīng)很低了。

另外作為一款針對深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的產(chǎn)品，它也具有極強的擴展性和運算能力，可以在復雜的多維空間實(shí)時(shí)處理外界的信息，而且這款設備還能夠進(jìn)行自主的“端對端深度學(xué)習”模式，就是將數據提交給一個(gè)可以加速深度學(xué)習研究的平臺，稱(chēng)為 Digits Devbox ，該平臺與 Jetson TX1 交換信息，將 Jetson TX1 提交的信息進(jìn)行處理，然后再反饋出去，讓 Jetson TX1 更充分的了解“智能化處理”的過(guò)程。

不過(guò)談到自身的開(kāi)發(fā)平臺，Nvidia 表示其開(kāi)發(fā)平臺所支持的接口面非常廣泛，工作適應能力較強，能耗上也占有很大的優(yōu)勢，具有很強的行業(yè)競爭力。Nvidia 希望可以通過(guò)推出智能化的開(kāi)發(fā)平臺來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者研發(fā)更多智能產(chǎn)品，讓例如無(wú)人機、自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的更加快速、更加成熟。

目前 Nvidia 已經(jīng)公布出產(chǎn)品的官方鏈接，單顆 Jetson TX1 Module 嵌入式組件的價(jià)格約為 2380 元，美國在去年的 11 月份已經(jīng)可以進(jìn)行產(chǎn)品預定，中國到今年 5 月也可以購買(mǎi)到該產(chǎn)品。有興趣的小伙伴可以多多關(guān)注哦。

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