解析：云服務(wù)市場(chǎng)狼煙遍地，谷歌擁有幾分戰力？

在云服務(wù)市場(chǎng)，面對亞馬遜、微軟的強勢，谷歌強在哪兒？

近年來(lái)，“云服務(wù)”越來(lái)越受到企業(yè)的歡迎，在提供商公司業(yè)務(wù)上的比重也越來(lái)越大。當今云服務(wù)市場(chǎng)競爭者主要有四大巨頭，分別為亞馬遜、微軟、IBM和谷歌。

就在昨天，谷歌宣布已經(jīng)收購了云市場(chǎng)平臺創(chuàng )業(yè)公司Orbitera，以提升自身在云計算服務(wù)領(lǐng)域與亞馬遜、微軟和Watson競爭的實(shí)力。說(shuō)到此，谷歌的“云平臺”到底實(shí)力如何呢？

動(dòng)作太慢，市場(chǎng)份額沒(méi)看頭

德國公司Statista是全球領(lǐng)先的數據統計互聯(lián)網(wǎng)公司，上圖是Statista對2015年幾家云服務(wù)市場(chǎng)占領(lǐng)份額的一個(gè)統計。其中，亞馬遜以31%的份額高居榜首，谷歌位居第四，中間隔著(zhù)微軟和IBM。

其實(shí)，早在2006年，谷歌在推出了“Google 101計劃”的同時(shí)，也正式提出了“云”的概念與理論，隨后亞馬遜、微軟、IBM等公司才陸續宣布了自己的“云計劃”。但是，第一個(gè)將之落實(shí)到地的卻是亞馬遜，反觀(guān)提出者谷歌一直到2012年6月末，才推出了自己的云計算服務(wù)：Google Compute Engine。如今四年過(guò)去了，望盡云計算市場(chǎng)，依舊以亞馬遜的AWS和微軟的Azure為市場(chǎng)的主導。

為擴大版圖，谷歌都做了什么？

從上圖看來(lái)，谷歌的優(yōu)勢似乎十分微弱，但這也只是過(guò)去。為了擴大自己的市場(chǎng)份額，谷歌從去年年底再次展開(kāi)了一系列動(dòng)作，誰(shuí)會(huì )是笑到最后的人，還未可知。那么，谷歌都做了些什么呢？讓我們從兩年前開(kāi)始說(shuō)起。

擴大團隊：

2014年，Google收購云計算軟件工具提供商Firebase；

同年，谷歌宣布了收購初創(chuàng )公司Stackdriver；

2015年，Google收購 Web應用服務(wù)器提供商Talaria；

同年，Google收購軟件創(chuàng )業(yè)公司Bebop，并將其創(chuàng )始人黛安·格林任命為云服務(wù)高級副總裁負責谷歌的云服務(wù)；

2016年，谷歌收購云市場(chǎng)平臺創(chuàng )業(yè)公司Orbitera。

同年5月，格林挖來(lái)知名企業(yè)領(lǐng)域投資人埃力森·瓦根菲爾德（Alison Wagonfeld）出任部門(mén)首席營(yíng)銷(xiāo)官。

黛安·格林

之后，谷歌的收購、挖人行為還將繼續。據格林表示，單是2015年對于云服務(wù)的投入，谷歌就投入了約100億美元。而在格林上任之后，該領(lǐng)域的支出就呈大幅度增加，到了2017年清算的時(shí)候，支出肯定會(huì )比2015年還要多。

開(kāi)展新模式：

云服務(wù)+AI?；跈C器學(xué)習，谷歌在云平臺上推出了云自然語(yǔ)言API、云翻譯API等多個(gè)人工智能API；

云服務(wù)+大數據。作為云服務(wù)的重要競爭點(diǎn)之一，谷歌推出了云Dataproc等服務(wù)；

云服務(wù)+開(kāi)源。比如谷歌將Kubernetes 以及TensorFlow在內的相關(guān)公有云技術(shù)對用戶(hù)公開(kāi)。

這些新模式可以為谷歌打開(kāi)一個(gè)新的發(fā)展方向。在開(kāi)場(chǎng)新的盈利模式、客戶(hù)群體之外，還可以對自身的技術(shù)進(jìn)行完善與提升，可謂一箭雙雕。

谷歌云好在哪兒？差在哪兒？

對于谷歌云的未來(lái)規劃，格林曾表示，要讓谷歌云在5年后趕上廣告業(yè)務(wù)，并成功對抗亞馬遜和微軟。對于這個(gè)規劃，小編覺(jué)得還是有點(diǎn)說(shuō)頭的。那我們就來(lái)說(shuō)說(shuō)當前云服務(wù)市場(chǎng)中，谷歌云所具備的優(yōu)勢與劣勢吧。

優(yōu)勢：

首先就是與AI的結合，占得先機。從谷歌用AlphaGo打敗李世石以來(lái)，人工智能再一次在社會(huì )上火起來(lái)，而作為創(chuàng )造者的谷歌怎么能放棄這大好時(shí)機？在人工智能領(lǐng)域，谷歌的技術(shù)可謂數一數二。上文我們已經(jīng)提及了谷歌將AI與云服務(wù)的結合，而微軟、亞馬遜等也都在往這個(gè)方向前進(jìn)，但由于先機以及技術(shù)的差異，他們也只有在谷歌的屁股后面吃灰的份。

其次就是能源的節約，領(lǐng)先對手。云服務(wù)背后依靠的是大型數據中心，此前，谷歌曾宣布到2017年底，將在全球建設12個(gè)新的數據中心，擴展之后其云平臺將遍布全球15個(gè)地區；而Amazon目前覆蓋12個(gè)地區，計劃未來(lái)增加5個(gè)，共計17個(gè)地區。在數據中心不具備優(yōu)勢的情況下，能源消耗就成了競爭的關(guān)鍵。據了解，Google將DeepMind的機器學(xué)習系統用在了控制部分數據中心上，不僅可以節約能源，還能提高能源效率。不得不說(shuō)，谷歌這一手牌打得好。

最后就是大數據服務(wù)，獲業(yè)內認可。對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，數據服務(wù)是一項非常具有吸引力的云服務(wù)。在今年年初，基于谷歌BigQuery數據分析能力的強大，流媒體音樂(lè )服務(wù)Spotify計劃將許多服務(wù)器從亞馬遜AWS遷移到谷歌云平臺，其工程和基礎設施副總裁尼古拉斯·哈投（NiCholas Harteau）也表示：“這是谷歌的優(yōu)勢所在，我認為他們將在這方面持續保持優(yōu)勢。”此外，迪士尼、可口可樂(lè )、索尼和Snapchat等也是谷歌數據服務(wù)的客戶(hù)。由此可見(jiàn)，在數據服務(wù)方面，谷歌的能力不容他人小覷。

當然，谷歌的優(yōu)勢還有很多，這里只是列出其中相對重要的三點(diǎn)，而人無(wú)完人，作為一個(gè)云服務(wù)平臺，谷歌云也有著(zhù)自己的劣勢。

比如說(shuō)云模式的不足。在如今，越來(lái)越多而企業(yè)喜歡使用“混合云”，這是近年來(lái)云計算的主要模式和發(fā)展方向。對于一些客戶(hù)來(lái)說(shuō)，他們喜歡私有云的安全性，但是又希望獲得公有云的計算資源。在此情況下，混合云也就應運而生，相對于微軟已經(jīng)有了一段時(shí)間的研究，只擁有公有云的谷歌就顯得較為落后了。要想獲得更多的大客戶(hù)，這還是比較重要的發(fā)展策略。

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