想黑掉無(wú)人駕駛汽車(chē)？一個(gè)小玩意足矣

據稱(chēng)，一個(gè)成本不到60美元的裝置就可以黑掉無(wú)人駕駛汽車(chē)。

在對未來(lái)的美好設想中，無(wú)人駕駛汽車(chē)的普及可以將交通意外的風(fēng)險大大降低。不過(guò)，分分鐘被黑客擺弄的無(wú)人駕駛汽車(chē)，你敢坐嗎？因此在這之前，我們還要解決信息安全的問(wèn)題。

軟件安全公司Security Innovation首席科學(xué)家喬納桑·佩蒂特表示，大部分無(wú)人駕駛汽車(chē)探測障礙物的激光雷達系統只需一個(gè)成本不到60美元的裝置即可破解。

這意味著(zhù)，黑客隨意設置實(shí)際并不存在的障礙物，導致無(wú)人駕駛汽車(chē)的行駛速度放慢，甚至寸步難行。

作為愛(ài)爾蘭科克大學(xué)計算機安全集團的研究員，喬納桑將在11月的歐洲黑帽安全大會(huì )上發(fā)表一篇相關(guān)論文，具體描述一種基于低功率激光和脈沖發(fā)生器的簡(jiǎn)單裝置。

喬納桑表示：“這就像是一種激光筆。在進(jìn)行攻擊時(shí)，你并不需要用到脈沖發(fā)生器。你可以使用樹(shù)莓派或Arduino去完成。”

據悉，無(wú)人駕駛汽車(chē)使用的多種短距離雷達都采用了需要授權的頻譜，而激光雷達系統則使用了激光脈沖，去繪制汽車(chē)周?chē)h(huán)境的3D圖像。而這種激光脈沖非常容易偽造，喬納森已經(jīng)通過(guò)實(shí)驗做到這一點(diǎn)。

在研究中，喬納森首先錄制了IBEO Lux激光雷達設備發(fā)出的脈沖，然后通過(guò)利用這種脈沖模擬出并不存在的障礙物，同時(shí)對追蹤系統發(fā)動(dòng)分布式拒絕服務(wù)攻擊，導致其無(wú)法識別真正的障礙物，從而使無(wú)人駕駛汽車(chē)誤以為遇到障礙物而減速或干脆停下來(lái)。由于激光雷達系統所發(fā)出的脈沖并未經(jīng)過(guò)編碼或加密，因此可以很簡(jiǎn)單地實(shí)現重播。

喬納森表示，唯一麻煩之處在于同步，即在正確的時(shí)間將信號反饋給雷達。只要能做到這一點(diǎn)，黑客就能欺騙雷達周?chē)嬖谡系K物。

喬納森聲明，這項工作的意義并不是為了說(shuō)明，IBEO提供了糟糕的產(chǎn)品，而是無(wú)人駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)者應當盡早考慮信息安全問(wèn)題。他認為只需要一個(gè)更強大的系統，利用其他數據對錯誤行為進(jìn)行檢測，過(guò)濾掉虛假數據，就可以解決這樣的問(wèn)題。不過(guò)遺憾的是，還沒(méi)有任何汽車(chē)廠(chǎng)商這樣去做，包括無(wú)人駕駛的先行者谷歌。

價(jià)格高昂的汽車(chē)只要一個(gè)廉價(jià)的裝置就“被癱瘓”，現在大家都知道這個(gè)坑，那么汽車(chē)廠(chǎng)商是否該把無(wú)人駕駛汽車(chē)的信息安全放在首位了？

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