人工智能行業(yè)應用之：為教育加入新血液

當人工智能技術(shù)和應用成熟之時(shí)，其將在教育發(fā)動(dòng)一場(chǎng)大變革。

2016年即將過(guò)去，在這一年，AI技術(shù)得到了極大的突破，并被人們應用于多個(gè)領(lǐng)域，從而衍生出了智能醫療、智能家居等多個(gè)新興行業(yè)。

此前，軟銀將自己的智能機器人Pepper放到了日本福島縣早稻田Shoshi高級中學(xué)和學(xué)生們一起上學(xué)，幫助學(xué)生學(xué)習英語(yǔ)和計算機知識；在我國的多個(gè)考場(chǎng)中，人臉識別技術(shù)已被用于考生的身份驗證……在教育行業(yè)，我們越來(lái)越多的看到了AI技術(shù)的應用，而除此之外，AI于教育行業(yè)還有哪些可能性？

說(shuō)，AI+教育的形式多樣

根據《福布斯》聯(lián)合多家機構發(fā)起的對2000多種工作自動(dòng)化可能性的調查，教師被機器所取代的可能性是最低的。雖然作為教育主體的教師很難被取代，但這并不代表AI失去了在該行業(yè)的機會(huì )，比如：

教學(xué)評估：在教學(xué)過(guò)程中，教師的教育方式是一個(gè)重要的部分，一般情況下，教學(xué)方式的優(yōu)劣評定根據人為的評估及班級成績(jì)而定。不過(guò)，這兩者都極易受到其他因素的干擾，像考試的難易、人為的表面偽裝等等。

為了更公正的進(jìn)行評定，沒(méi)有感情的AI系統可以幫上忙。通過(guò)裝在教室里的隱藏攝像頭和錄音設別，系統可以利用計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別和情緒識別等技術(shù)實(shí)時(shí)分析學(xué)生和教師的表情以及語(yǔ)音，從而得出相關(guān)的結果，比如聲音中體現的厭煩情緒，或是表情中隱藏的痛苦等等。然后，再將班級歷來(lái)的成績(jì)進(jìn)行大數據分析，兩相結合，從而全面、理性的為教師的教育方式作出評判、提出相應的改進(jìn)建議。

教學(xué)輔助：當下，Pepper已經(jīng)不是第一個(gè)進(jìn)入課堂的機器人了，在這里，最適合機器人的角色不是教師，而是教學(xué)輔助員。

相比于人類(lèi)，作為物聯(lián)網(wǎng)一環(huán)的AI系統（機器人）擁有更為全面、系統的知識庫。在教學(xué)過(guò)程中，我們并不能指望教師能夠照顧到每個(gè)學(xué)生，尤其是那些不擅長(cháng)與老師進(jìn)行交流的學(xué)生，這時(shí)，AI系統（機器人）就該派上用場(chǎng)了。在利用語(yǔ)音識別和自然語(yǔ)言處理對學(xué)生的問(wèn)題進(jìn)行消化后，借助于背后的云端服務(wù)和大數據，AI系統（機器人）可以在很短的時(shí)間內找出問(wèn)題的解答，與學(xué)生進(jìn)行一對一輔導，協(xié)助教師的教學(xué)任務(wù)。

職業(yè)培訓：3月份，AlphaGo與李世石的一戰震驚了全世界，在這其中，我們也看到了人工智能在教育行業(yè)的一個(gè)機遇。

當前，可以說(shuō)大多學(xué)校都在追求“素質(zhì)教育”，以求學(xué)生能夠全方面發(fā)展，其中就包括了球類(lèi)運動(dòng)、棋類(lèi)競技等多種技能。就拿AlphaGo來(lái)看，因為經(jīng)受了大量數據的訓練，其圍棋棋力已經(jīng)達到了世界上游，雖然其偶爾會(huì )因為“神來(lái)之手”而不知所措，但對于教育行業(yè)的職業(yè)培訓已經(jīng)是綽綽有余了。以此類(lèi)推，只要對AI系統進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的培訓，在加上語(yǔ)音解說(shuō)，其便可以擔當起職業(yè)培訓員一職，培養學(xué)生的各項技能，促進(jìn)學(xué)生全方面素質(zhì)的發(fā)展。

除了以上所提及的，AI在教育行業(yè)還有更多的機遇，比如利用計算機視覺(jué)和體感技術(shù)監督考場(chǎng)學(xué)生，在自然語(yǔ)言處理達標的基礎上批改試卷等等。

看，AI+教育所產(chǎn)生的化學(xué)效應

對于A(yíng)I與教育行業(yè)結合，不少業(yè)內人事都表示出了自己的看好。在這方面，全球創(chuàng )新界領(lǐng)袖人物之一、奇點(diǎn)大學(xué)創(chuàng )始人彼得•戴曼迪斯表示，幾十年后世界上最好的教育可能不是來(lái)自學(xué)校，而是來(lái)自人工智能，它能根據學(xué)生個(gè)人喜好和特點(diǎn)提供相應的私人教育，那將是人類(lèi)社會(huì )的一大進(jìn)步。

戴曼迪斯所提出的這個(gè)理念我們可以參考現在市面上所謂的“陪護機器人”，在陪護的同時(shí)，這些小型的智能機器人也在同兒童一起學(xué)習與娛樂(lè )，參與到兒童的學(xué)前教育當中，有的甚至已經(jīng)參與到了小學(xué)的低年級教育中。雖然目前的這些機器人普遍大眾化，但是在未來(lái)，背靠深度學(xué)習和數據分析，機器人將可以基于孩子的性格等數據打造一套針對性的學(xué)習系統，做到因材施教。

此外，除了提高學(xué)生的成績(jì)，利用人工智能技術(shù)加碼的同時(shí)，學(xué)生整體素質(zhì)也或將有所提升。眾所周知，中國式教育的標簽就是“應試教育”，“素質(zhì)教育”也是近幾年才開(kāi)始推行。在應試教育之下，卷面上的成績(jì)是所有學(xué)生最為關(guān)注的，這也就導致了考試作弊、替考等現象頻頻出現，哪怕是推行素質(zhì)教育的如今，作弊也是屢禁不止，尤其是在關(guān)乎考生人生走向的高考考場(chǎng)。

在推行AI技術(shù)的未來(lái)，其可以對學(xué)生的能力進(jìn)行深入挖掘，不求什么都會(huì )，只求找到其能力所在，正如古人所說(shuō)的“術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻”，學(xué)問(wèn)在精不在多，當然，除此之外的其他能力也需求得一個(gè)平衡發(fā)展，避免嚴重“瘸腿”現象。在此基礎上，輔以素質(zhì)教育體系，當成績(jì)不再成為改變人生道路的唯一之時(shí)，作弊等現象也將有所緩解。并且，在人品素質(zhì)之外，AI技術(shù)也將在技能素質(zhì)的培養過(guò)程中起到極大作用。

結語(yǔ)

當前，雖然有些AI系統（機器人）已經(jīng)表現出了極強的智能，不過(guò)，那也僅是少數而已。AI想改變教育行業(yè)并不能一蹴而就，隨著(zhù)年級的升高以及學(xué)生攝入知識的越來(lái)越多，AI系統（機器人）需要表現的更為專(zhuān)業(yè)、人性化。

以目前的AI技術(shù)來(lái)講，其在教育領(lǐng)域所能發(fā)揮效應的范圍還僅僅是一小部分，主要為學(xué)前教育和小學(xué)的低年級，而在更高的年級，其所發(fā)揮的效用僅限于問(wèn)答等不需要太多智能的地方。因而，在教育行業(yè)發(fā)動(dòng)改革之前，AI還需要多加錘煉。

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