LinkedIn創(chuàng )始人談人工智能：將顛覆企業(yè)管理方式

面對人工智能的發(fā)展與隱藏威脅，越來(lái)越多的大佬都開(kāi)始發(fā)表自己的觀(guān)點(diǎn)。

當將人工智能與工作聯(lián)系在一起的時(shí)候，人們第一個(gè)想到的就是流水線(xiàn)機器人，然后就是最近報道中出現的各種跨界機器人，比如說(shuō)會(huì )編輯雜志的谷歌機器人“沃森”、會(huì )當老師進(jìn)行教學(xué)的軟銀機器人“Pepper”以及會(huì )主持新聞節目的微軟機器人“小冰”等等。

雖然擔任這些工作的機器人很牛逼，但是相比管理企業(yè)而言，這些職業(yè)還是有點(diǎn)不夠看。在LinkedIn創(chuàng )始人里德•霍夫曼看來(lái)，人工智能的應用不僅僅局限于我們現在所熟知的哪些領(lǐng)域，更應該關(guān)注它在企業(yè)管理方面的優(yōu)勢，比如利用數據科學(xué)技術(shù)可以改善我們招募新員工、組織工作流程、以及工作交流的方式。并預測，在未來(lái)的五年時(shí)間里，人工智能技術(shù)將顛覆傳統企業(yè)管理方式，特別是對于“知識圖”的應用，將會(huì )成為未來(lái)企業(yè)管理的標準。

“知識圖”是以“中心知識+衛星知識+負責人”的形式建立企業(yè)內部顯性知識的方式。通過(guò)將在前面稽核出來(lái)的知識按照方便使用和管理的原則進(jìn)行分類(lèi)，建立中心知識(如財務(wù)知識、客戶(hù)知識、生產(chǎn)知識等)以及圍繞在中心知識周?chē)男l星知識。同時(shí)，對每一個(gè)知識中心指定相應的維護人員，明確他們的職責，甚至在企業(yè)中建立專(zhuān)門(mén)的知識管理組織來(lái)負責這件事情。還要制定一些制度，包括：鼓勵大家使用和更新知識的制度、不同知識的共享范圍(安全權限)的規定等。

光是按照“知識圖”的結構進(jìn)行構圖或是想象，就感覺(jué)腦袋懵掉了，腦殼里嗡嗡作響。面對如此大的知識網(wǎng)絡(luò )結構，也只有人工智能才能夠正確、條理分明的進(jìn)行處理。

此外，由于人工智能被用于越來(lái)越多的領(lǐng)域，體現出了越來(lái)越多的技能，人們不僅開(kāi)始擔憂(yōu)起自己的“飯碗”，甚至有不少人士認為智能機器人在未來(lái)終將取代人類(lèi)。

面對甚囂塵上的“人工智能威脅論”，作為OpenAI項目支持者，希望利用人工智能技術(shù)幫助人類(lèi)，而不是傷害人類(lèi)的霍夫曼對此提出了反駁。

比如說(shuō)他提出的人工智能在企業(yè)管理方面的顛覆性影響：

幫助新員工更快進(jìn)入工作角色

新員工通常需要很長(cháng)時(shí)間才能融入到工作角色里，一般需要花費數周與新同事見(jiàn)面，閱讀相關(guān)文檔，熟悉公司內部流程等等?；舴蚵硎?，在新員工被招募之前能夠收集到所有相關(guān)信息，一個(gè)知識圖就能回答所有問(wèn)題，比如“我該如何在新辦公室里工作？會(huì )議一般會(huì )討論些什么？我們下次狀況會(huì )談會(huì )在什么時(shí)候？”也許，這些問(wèn)題看似非常簡(jiǎn)單，但是卻非常繁瑣，同時(shí)也需要耗費大量知識，假如企業(yè)有一個(gè)人工智能數字知識庫，那么可以在新員工入職培訓上節約大量時(shí)間。

更加高效的工作流

忘了發(fā)送會(huì )議紀要電子郵件？正如霍夫曼所預見(jiàn)的，人工智能會(huì )處理會(huì )議中所做的各種決策和工作任務(wù)，然后把這些信息整合到公司知識圖中。他指出，如今行業(yè)內有些公司已經(jīng)開(kāi)始使用工作任務(wù)分類(lèi)和模型匹配技術(shù)，比如谷歌搜索框里的自動(dòng)匹配功能，還有亞馬遜的產(chǎn)品推薦功能。人工智能技術(shù)可以將領(lǐng)導決策和具體工作任務(wù)匹配號，也知道完成一個(gè)項目需要哪幾個(gè)步驟，霍夫曼認為，人工智能還可以評估出某個(gè)具體工作任務(wù)會(huì )對整個(gè)項目產(chǎn)生哪些潛在影響。

他設想了一個(gè)人工智能系統，可以分析公司員工在進(jìn)行內部溝通時(shí)所表達出來(lái)的情緒，知道哪些問(wèn)題被討論的最多，哪些問(wèn)題被分析的最透徹，公司的財務(wù)狀況和員工心態(tài)是否良好等等，這些都是非常有價(jià)值的信息，對領(lǐng)導層制定決策有幫助?；舴蚵昧寺槭±砉W(xué)院Media Lab主管Joi Ito提出的兩個(gè)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)“擴展智能”和“人際智能”來(lái)描述工作流程中的網(wǎng)絡(luò )現象，同時(shí)他也認為人工智能可以提升，而不是取代人類(lèi)智能。

更加客觀(guān)的工作績(jì)效評價(jià)

霍夫曼透露了一個(gè)德勤的研究數字，德勤發(fā)現，只有8%的公司認為他們的工作績(jì)效評價(jià)與自己的付出是成正比的。有些工作崗位的工作成績(jì)比較容易評估，他們有更具體的量化指標，比如產(chǎn)品銷(xiāo)售量，新客戶(hù)獲取量，等等；但是其他很多工作的評估都是非常主觀(guān)的。不同的看法意見(jiàn)，辦公室政治，甚至是一些無(wú)意識的偏見(jiàn)都會(huì )影響員工的工作績(jì)效評價(jià)。未來(lái)，人工智能技術(shù)就能解決這個(gè)問(wèn)題。

對此，一個(gè)知識網(wǎng)絡(luò )可以捕捉很多細節，舉個(gè)例子，如果你在某個(gè)會(huì )議上提出了一個(gè)創(chuàng )意想法，而這個(gè)想法會(huì )未來(lái)公司發(fā)展產(chǎn)生了巨大價(jià)值，此時(shí)人工智能技術(shù)就會(huì )對你做出非?？陀^(guān)的評價(jià)，而不僅僅是通過(guò)一些所謂“硬性指標”來(lái)衡量你對公司的貢獻。

霍夫曼說(shuō)道：“如果把員工績(jì)效管理比作是一部電影，那么它不應該是《角斗士》，而是更應該像《點(diǎn)球成金》。”不過(guò)需要特別指出的是，他認為人類(lèi)在工作中的某些技能、以及對某些問(wèn)題的看法判斷在未來(lái)依然非常重要，而且也不會(huì )被人工智能所終結。事實(shí)上，霍夫曼認為人工智能可以幫助企業(yè)管理層更加客觀(guān)地去判斷員工的長(cháng)處和短處，以便能夠更加合理地給員工安排工作。

從霍夫曼的觀(guān)點(diǎn)中，我們可以看出，在他眼中看來(lái)，人工智能并不能完全取代員工進(jìn)行，而只是企業(yè)管理的一個(gè)輔助作用。事實(shí)也正是如此，就連微軟前副總裁也表明，在未來(lái)的人工智能時(shí)代，人類(lèi)仍然是一個(gè)不可或缺的存在，并以相關(guān)實(shí)例證明了此觀(guān)點(diǎn)。因而，雖然人工智能會(huì )在之后的日子里擁有越來(lái)越多的技能，被運用于各個(gè)領(lǐng)域，但不管是從理性還是感性的角度來(lái)講，人類(lèi)的“飯碗”還是端的非常穩的，不會(huì )輕易就被人工智能給打翻在地。

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