微軟研發(fā)毛發(fā)渲染新技術(shù)，幾毫秒即可生成帶有頭發(fā)的三維頭部模型

新技術(shù)生產(chǎn)30萬(wàn)根頭發(fā)的速度比現有技術(shù)快1000倍。

近期，基于A(yíng)I深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，微軟和南加利福尼亞州大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一項用于毛發(fā)渲染的新技術(shù)，其生產(chǎn)30萬(wàn)根頭發(fā)的速度是現有技術(shù)的1000倍。

據了解，針對多造型、結構高度復雜、體積和體積碰撞變形水平高度可變的頭發(fā)建模問(wèn)題，研究人員先是建立了一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，并用40000種不同的發(fā)型、160000張二維照片來(lái)對算法進(jìn)行訓練。最終，基于二維照片，這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )只需幾毫秒就可生成一個(gè)三維帶有頭發(fā)的頭部模型，同時(shí)準確還原發(fā)型、顏色、頭發(fā)長(cháng)度等。

以下動(dòng)態(tài)圖就是該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的一個(gè)案例。我們可以看出，依據左邊的二維圖像，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )生成了一個(gè)動(dòng)態(tài)的三維頭部模型，根據左邊人物的動(dòng)作，右邊的模型也是在實(shí)時(shí)變動(dòng)。

僅看頭發(fā)的話(huà)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )所渲染的毛發(fā)看起來(lái)較為自然，不過(guò)，正如研究院所說(shuō)，還是存在一些小瑕疵，不夠完美。也因此，在接下來(lái)，他們還將通過(guò)更加龐大的數據等去對它進(jìn)行訓練，以生成更高質(zhì)量的三維毛發(fā)模型。

就目前的研究成果來(lái)說(shuō)，相比于英偉達、AMD等廠(chǎng)商提供的毛發(fā)渲染技術(shù)，微軟所研發(fā)的新技術(shù)在速度上能夠快1000倍，且在細節方面更具優(yōu)勢，讓渲染出來(lái)的毛發(fā)看起來(lái)更自然，比如卷發(fā)等等。

不過(guò)，需要注意的是，這一毛發(fā)渲染新技術(shù)的運行需要大量的算力，而這是當前的顯卡所不能承擔的。這也就意味著(zhù)，這一新技術(shù)還不能應用到當前的顯卡。

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