專(zhuān)訪(fǎng) | Arm金勇斌：人工智能浪潮下，Arm的AI棋局要怎么下

Arm中國副總裁金勇斌表示，AI技術(shù)趨勢下，Arm中國扮演的角色顯得尤為重要：基于底層技術(shù)和人才培養上的深度合作，形成一個(gè)系統工程。

前言：2018年中國人工智能峰會(huì )開(kāi)啟在即，Arm中國副總裁金勇斌先生受邀出席，并將在9月6日的AI芯片高峰論壇發(fā)表相關(guān)演講。

最近，IDC報告顯示，2018年第二季度全球智能手機廠(chǎng)商的出貨量總計為3.42億部，而在去年同期的出貨量為3.482億部，整體下滑1.8%。上一個(gè)季度則同樣整體下滑2.4%。

從PC時(shí)代到移動(dòng)時(shí)代，英特爾被降維打擊，如今擺在傳統半導體巨頭們面前的是智能手機市場(chǎng)的飽和，以及來(lái)自AI、IoT等在內的新的硬件技術(shù)革命的機遇。

新興市場(chǎng)下，多元的垂直應用場(chǎng)景為新的初創(chuàng )公司提供了成長(cháng)的沃土。目前，國內已涌現出像深鑒科技、寒武紀、地平線(xiàn)等一批知名創(chuàng )業(yè)公司，如華為麒麟970處理器就搭載了寒武紀的神經(jīng)處理芯片。

卷入到這波浪潮的巨頭和創(chuàng )企不進(jìn)則退，這是一次新時(shí)代和舊時(shí)代的對決，而身經(jīng)百戰的舊時(shí)代代表們已然蓄勢待發(fā)：從2016年開(kāi)始，英特爾以收購的姿態(tài)完成了對AI芯片的布局，高通則在驍龍平臺上引入了深度學(xué)習軟件框架，打造多核AI引擎。

而掌握了全球90%以上移動(dòng)芯片架構設計的Arm倒是顯得頗為從容，直到今年才正式祭出AI大招。面對AI帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)革新浪潮，在2018中國人工智能峰會(huì )召開(kāi)前夕，鎂客網(wǎng)獨家采訪(fǎng)了Arm中國副總裁金勇斌，邀請他為我們解讀Arm的AI戰略以及Arm在國內市場(chǎng)的布局。

圖 | Arm中國副總裁金勇斌

Arm的AI棋局要怎么下？

Arm的角色一直很特殊，它本身并不做芯片，只是提供IP集成的平臺?；贏(yíng)rm的IP架構，芯片廠(chǎng)商能夠做出各種差異化需求的芯片，同時(shí)保證和生態(tài)應用開(kāi)發(fā)保持兼容。

談到Arm的發(fā)展繞不開(kāi)的就是老對手英特爾，故事從CPU芯片內部的指令集開(kāi)始。當年，英特爾公司透過(guò)復雜指令集CISC設計出X86 架構，Arm公司則是通過(guò)簡(jiǎn)單指令集RISC設計出了Arm架構。

2007年，采用Arm架構的第一代iPhone推出，隨后APP Store的崛起讓全球大多數移動(dòng)手機應用是基于A(yíng)rm指令集開(kāi)發(fā)。同期，谷歌的Android系統開(kāi)發(fā)也是基于A(yíng)rm指令集。在移動(dòng)賽道上，Arm憑借低功耗、高效率的指令集以及開(kāi)放的IP授權模式，完成對PC大佬英特爾的彎道超車(chē)和逆襲。

雖然Arm已經(jīng)主宰了CPU以及GPU的IP領(lǐng)域，但是AI浪潮下，群雄逐鹿的芯片市場(chǎng)已風(fēng)起云涌：

蘋(píng)果iPhone智能手機中，A11 SoC內建的Bionic生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎；

三星Exynos 9810處理器內建的DeePhi區塊；

華為麒麟970手機處理器中的寒武紀神經(jīng)引擎；

聯(lián)發(fā)科P30 SoC中用于視覺(jué)和AI加速的Cadence P5 DSP；

英特爾未來(lái)PC芯片組中可能使用Movidius加速芯片；

……

所以，伴隨著(zhù)手機市場(chǎng)的成熟，深知時(shí)勢造英雄的Arm早已經(jīng)未雨綢繆，不敢輕易掉隊。談及當下如火如荼的“AI芯片熱”，金勇斌表示：從PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到當下的IoT、AI時(shí)代，芯片設計要解決的從來(lái)就只有對癥下藥。他認為，“芯片不是萬(wàn)能膠，它的應用和場(chǎng)景息息相關(guān)。PC時(shí)代強調的是數字化信息的存儲和處理，而移動(dòng)時(shí)代則強調移動(dòng)、連接性。也正是最早發(fā)現芯片應用場(chǎng)景的遷移，Arm能夠基于CPU的生態(tài)，去開(kāi)發(fā)Mali產(chǎn)品線(xiàn)，實(shí)現GPU和CPU的有機結合，滿(mǎn)足當下以交互屏幕為主的智能設備應用”。

當連接問(wèn)題解決后，設備的智能化需求自然被提上日程，“這時(shí)候你會(huì )發(fā)現人工智能和物聯(lián)網(wǎng)結合會(huì )驅動(dòng)更大的應用場(chǎng)景。”

在金勇斌看來(lái)，AI本質(zhì)上是一種技術(shù)，是賦能的。它并不是一個(gè)擁有標準化定義的產(chǎn)品。所以AI芯片和傳統芯片并沒(méi)有嚴格的區分點(diǎn)，它只是為了適應智能化的場(chǎng)景，所以需要在原有芯片架構設計中增加一些新的“智能化”功能。

從2016年開(kāi)始，Arm就已經(jīng)將眼光瞄準AI應用，推出了針對機器學(xué)習優(yōu)化的Bifrost GPU 架構的 Mali G-71，以及針對高端服務(wù)器芯片的SVE延伸指令集。一年后，它們推出全新的DynamlQ技術(shù)，加入了針對AI的指令集和優(yōu)化庫，支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )卷積運算。據了解，相較目前最新款移動(dòng)處理器，基于DynamIQ設計的處理器理論上功能可望提升50倍以上。

牽一發(fā)而動(dòng)全身。Arm在移動(dòng)市場(chǎng)的絕對主導定位也決定了它們在推進(jìn)一些技術(shù)的過(guò)程中，不能過(guò)于激進(jìn)和冒失。當早期的方案逐漸成熟后，Arm在今年3月底正式推出了人工智能的Arm IP 套件Project Trillium，包含了全新的機器學(xué)習處理器IP、目標檢測處理器IP和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )軟件庫。這組套件不僅僅是面向移動(dòng)市場(chǎng)，還包括物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、汽車(chē)以及安防等。

但是當算法逐漸向終端前置，終端處理器承擔越來(lái)越多的數據處理工作時(shí)，算法的安全性保障成了棘手的難題。金勇斌提到去年推出的物聯(lián)網(wǎng)安全平臺架構PSA，基于設備識別、可信啟動(dòng)流程、安全OTA更新和基于證書(shū)的身份驗證，能夠讓終端設備的安全可信度更高。

可以看出，從架構、指令集到IP套件，Arm的AI之路穩扎穩打，順應市場(chǎng)需求，同時(shí)又在此基礎上，循序漸進(jìn)賦能新的應用場(chǎng)景。

AI時(shí)代也要做好生態(tài)布局

Arm之所以能夠乘風(fēng)破浪，一方面走低功耗和開(kāi)放的技術(shù)路線(xiàn)與移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的需求高度契合，另一方面則源于其所主導的龐大軟硬件生態(tài)圈。金勇斌多次強調Arm的基因里有個(gè)關(guān)鍵詞：平臺，而開(kāi)放的平臺往往是最容易打造生態(tài)的。

回望處理器架構中“兩大巨頭”x86和Arm，它們的成功都相當“復雜”：要有‘Wintel’、“AA”這樣親密的軟件端戰友，吸引足夠多的開(kāi)發(fā)者，再不斷隨時(shí)間提升硬件水平，最終形成一個(gè)生態(tài)。而生態(tài)的優(yōu)劣將直接決定一款產(chǎn)品、甚至是一家公司的生死。

Arm憑借IP設計師這一角色，早已打造了成熟的生態(tài)圈。就中國而言，Arm就擁有200多家合作伙伴，華為、飛騰、華芯通都是Arm指令集授權伙伴，開(kāi)發(fā)Arm服務(wù)器芯片。其他包括開(kāi)發(fā)多媒體平臺的中興微電子；開(kāi)發(fā)平板電腦芯片的全志科技、瑞芯微電子；還有開(kāi)發(fā)手機芯片的海思麒麟、小米松果、紫光展銳、大唐聯(lián)芯等等。

在A(yíng)I技術(shù)圈子里，Arm同樣可以去鏈接廣泛的芯片廠(chǎng)商和應用開(kāi)發(fā)者，打造開(kāi)放AI生態(tài)。去年Arm就成立了人工智能生態(tài)聯(lián)盟，幫助產(chǎn)業(yè)探索早期A(yíng)I落地和應用，目前一共有150多家企業(yè)加盟，包括20家AI百強企業(yè)。

談及生態(tài)建設，金勇斌表示，“當下算法和場(chǎng)景解決方案公司大多數還是垂直化、封閉式的，縱觀(guān)過(guò)去的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規律，AI如果想降低成本達到普及，必須有更多方的參與協(xié)同，在各層次上多方位協(xié)作，滲透到每個(gè)場(chǎng)景。”

說(shuō)到生態(tài)和合作伙伴， Arm的安創(chuàng )空間在其中也扮演著(zhù)至關(guān)重要的作用，“AI初期，一些看上去不起眼的公司，未來(lái)可能會(huì )成為谷歌或者成為BAT。”在探索未來(lái)AI的應用場(chǎng)景時(shí)，安創(chuàng )空間能給他們從產(chǎn)業(yè)源頭予核心支持，加速概念原型落地。這也是生態(tài)聯(lián)盟之外，另一個(gè)維度上的生態(tài)建設。

AI時(shí)代不是單打獨斗的時(shí)代，從算法、芯片到硬件以及最終的場(chǎng)景應用，環(huán)環(huán)相扣，缺一不可。Arm的目的很清楚，既作為賦能者繼續擴大其在終端市場(chǎng)的影響力，同時(shí)也作為行業(yè)的帶頭大哥，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)上下游去推進(jìn)“行業(yè)+AI”。兩種身份的轉換對于A(yíng)rm來(lái)說(shuō)也是一個(gè)挑戰，既要做精細活，又要去做苦力活。

Arm在中國，技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才都要抓

從2002年進(jìn)入國內市場(chǎng)開(kāi)始，Arm可以說(shuō)是見(jiàn)證了16年來(lái)我國半導體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，金勇斌對此也深有感悟，“這些年，無(wú)論是手機的設計和制造，還是消費市場(chǎng)，中國的智能手機有很多創(chuàng )造性的成績(jì)領(lǐng)先世界，比如芯片設計產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的海思和展訊，以及基于智能手機的龐大應用生態(tài)等。”

同時(shí)，金勇斌還和我們分享了Arm在國內的一些成績(jì)和期望：從2007年到2017年，在國內的消費和設計升級驅動(dòng)下，基于A(yíng)RM架構的國產(chǎn)芯片銷(xiāo)量已經(jīng)突破了139億，這個(gè)數字每一秒還在加速地增長(cháng)。

因此為了更好地服務(wù)本地市場(chǎng)的差異化需求，Arm其實(shí)從去年就著(zhù)手開(kāi)始分拆中國的業(yè)務(wù)。今年4月，Arm中國獨立合資公司正式開(kāi)始運營(yíng)，中方投資者占股51%，ARM占股49%，Arm中國接管了Arm在中國市場(chǎng)包括授權和版稅在內的所有業(yè)務(wù)，同時(shí)開(kāi)發(fā)自主IP。

“Arm中國自主IP研發(fā)主要集中在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，未來(lái)10到15年，預計中國的智聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)會(huì )占據整個(gè)全球市場(chǎng)的三分之一。”

AI帶來(lái)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革必然會(huì )伴隨著(zhù)對人才的需求，從去年開(kāi)始，一二線(xiàn)城市都在通過(guò)優(yōu)惠政策吸引人才，人才之爭也是技術(shù)創(chuàng )新之爭。最近，Arm在南京舉辦了中國創(chuàng )新教育中心啟用儀式，金勇斌談道“Arm的AI教育目的不僅要為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展儲備人才，還要培養AI安全相關(guān)的人才，我們必須要關(guān)注AI實(shí)現設備自主性的同時(shí)，信息安全以及入侵問(wèn)題會(huì )更加突出。”

AI技術(shù)趨勢下，Arm中國扮演的角色顯得尤為重要：基于底層技術(shù)和人才培養上的深度合作，形成一個(gè)系統工程。除此之外，Arm在國內的布局還包括上文提到的安創(chuàng )加速器以及投資管理平臺和產(chǎn)業(yè)基金。在訪(fǎng)談中，金勇斌先生多次提及政府對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推動(dòng)作用。他認為，CAIS2018比去年規模更大，影響力更大，而這與南京政府持續不斷地全面推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)建設息息相關(guān)。CAIS是一個(gè)交流的平臺，代表中國當前人工智能產(chǎn)業(yè)的思考和發(fā)展方向，它還是一個(gè)信號，呈現了我國每一個(gè)階段AI產(chǎn)業(yè)建設的新進(jìn)展。

最后：

在A(yíng)I浪潮到來(lái)之際，Arm無(wú)疑已經(jīng)做好了充分的技術(shù)、人才、應用以及市場(chǎng)準備。而在即將到來(lái)的9月6日 “2018中國人工智能峰會(huì )（CAIS2018）”上，屆時(shí)金勇斌先生將會(huì )在現場(chǎng)與參會(huì )者共同分享Arm眼中的行業(yè)疑惑與挑戰，從Arm的角度去探討他們是如何和產(chǎn)業(yè)合作伙伴，共同推動(dòng)AI的落地應用和普惠。相信這一重磅分享，將會(huì )帶給行業(yè)更多深入的思考。

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