AI+醫療進(jìn)行時(shí)，谷歌這次的目標是眼疾

DeepMind團隊與英國國家醫療服務(wù)體系達成第二次合作，首次把機器學(xué)習應用于醫療項目。

今年三月，谷歌DeepMind團隊打造的AlphaGo以4:1的成績(jì)戰勝韓國九段棋手李世石，上周，Alpha打敗了美國空軍“老司機”，看著(zhù)這架勢，Alpha家族各種霸氣側漏！

作為AlphaGo背后的團隊，DeepMind也備受關(guān)注。這一次，它又展開(kāi)了新動(dòng)作。據悉，DeepMind與NHS（英國國家醫療服務(wù)體系）達成了一項合作項目，將同Moorfields眼科醫院一起開(kāi)發(fā)辨識視覺(jué)疾病的機器學(xué)習系統。

據介紹，該項目的核心是利用機器學(xué)習來(lái)分析超過(guò)一百萬(wàn)名匿名眼部患者的掃描數據，創(chuàng )建可以進(jìn)行早期檢測預警的算法。在DeepMind團隊的設想中，此算法可以對兩種眼部疾病進(jìn)行早期預警：濕性年齡相關(guān)性黃斑變性和糖尿病性視網(wǎng)膜病變，后者是導致失明的主要原因。

“這次研究是非常重要的，特別是糖尿病視網(wǎng)膜病的診斷。如果你有糖尿病，那么，你變盲的機率會(huì )增加25倍。如果我們能夠檢測出這種狀況，并且盡快展開(kāi)治療，那么，98%的嚴重視覺(jué)喪失都可能被避免。”DeepMind聯(lián)合創(chuàng )始人Mustafa Suleyman表示。

據了解，該項目是由Moorfields眼科醫院的咨詢(xún)眼科專(zhuān)家Pearse Keane先提出的。他先是在DeepMind的官方網(wǎng)站上探討如何做好眼部掃描圖的分析，隨后，他與Suleyman取得了聯(lián)系，并作為搭線(xiàn)人啟動(dòng)了這個(gè)合作項目。

對于這個(gè)項目的啟動(dòng)意義，Moorfields眼科疾病研究中心的主管Peng Tee Khaw表達了積極的態(tài)度：“要跟蹤一個(gè)病人的歷史，我需要用上畢生的經(jīng)驗，而預測病人的未來(lái)時(shí)，他們要依賴(lài)于我的經(jīng)驗。如果我們能夠使用機器輔助的深度學(xué)習，我們就能更加出色地完成工作，因為我將有1萬(wàn)次人生經(jīng)驗。”

實(shí)際上，這個(gè)項目并不是DeepMind與NHS的第一次合作，在此之前，DeepMind曾與倫敦北部的皇家自由醫院合作，用智能手機監控病人的腎功能。但與上次不同，這次針對眼疾的合作是DeepMind首次進(jìn)行純粹的醫學(xué)研究，也是DeepMind首次把機器學(xué)習應用于醫療項目，除此以外，DeepMind還可全權訪(fǎng)問(wèn)超過(guò)160萬(wàn)患者的病例和數據，當然，為了避免重蹈覆轍，降低人們對隱私泄露的擔憂(yōu)，此次所獲取的信息都將作匿名處理。

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