盤(pán)點(diǎn) | 14家超過(guò)10億美元估值的大數據公司，有何過(guò)人之處？

提到大數據公司，我們首先想到的可能就是幫助美國消滅本拉登的 Palantir。除此之外，CB Insights 還整理了另外 13 家估值超過(guò) 10 億美元的大數據公司。

提到大數據公司，我們首先想到的可能就是幫助美國消滅本拉登的 Palantir，這家公司的價(jià)值已經(jīng)超過(guò) 200 億美元。除此之外，CB Insights 整理了另外 13 家估值超過(guò) 10 億美元的大數據公司。讓我們看一下這 14 家大數據獨角獸公司都在做什么。

大數據非常重要。關(guān)于大數據的興起，IBM 的看法是：

我們每天創(chuàng )造的數據達 2.5萬(wàn)兆字節——僅過(guò)去兩年，就創(chuàng )造出現在世界上 90% 的數據。這些數據來(lái)自各處：比如，搜集氣候信息的傳感器，社交媒體上的帖子，數字圖片和視頻，購物交易記錄，手機 GPS 信號等。

數據量無(wú)比龐大，為了從這些數據中挖掘出意義，我們需要搜集，儲存數據，并創(chuàng )造應用程序分析這些數據。我們曾經(jīng)討論過(guò)當今最成功的大數據公司 Palantir , 以及這個(gè)價(jià)值 200 億美元的公司是如何獨占鰲頭的。然而事實(shí)上，研究大數據的公司不計其數。以下是 Firstmark 所描述的「大數據概貌」。

如果你想在大數據方面投資，那么，從哪兒著(zhù)手？你可以看看估值 10 億（或以上）的大數據公司。根據 CB Insights 報告，有 14 家大數據獨角獸公司可供你參考。第一個(gè)當然是我們經(jīng)常提到的 Palantir。其他 13 家如下所述：

估值：41 億美元—— Cloudera 創(chuàng )建于 2008 年，其中，10.4 億美元的投資分別來(lái)自 Google Ventures ,支持 CIA 的 In-Q-Tel（Palantir也為CIA提供服務(wù)支持）和 Intel 等公司。Cloudera 正在開(kāi)發(fā)基于「100%開(kāi)源軟件和開(kāi)放標準」的「首個(gè)企業(yè)大數據」聯(lián)合平臺。合作伙伴包括 Microsoft, Oracle, 和 Intel 等，他們共同與各大公司簽訂協(xié)約，使用該平臺。這是 Cloudera 的 108 個(gè)客戶(hù)的成功案例 （http://www.cloudera.com/customers.html），客戶(hù)包括各大行業(yè)的巨頭，如雪佛龍，第一資本，孟山都、三星、思科等。）

估值：20 億美元—— Nutanix 創(chuàng )建于 2009 年，其中，3.12 億美元的投資分別來(lái)自 Khosla Ventures, Fidelity, 和 Goldman Sachs 等投資方。該公司「采用了專(zhuān)利彈性數據結構，通過(guò)本機化融合計算和存儲， 提供網(wǎng)絡(luò )規模 IT 基礎設施產(chǎn)品，等等」，也就是說(shuō)，它們會(huì )幫你簡(jiǎn)單儲存數據，花費卻比競爭對手提供的解決方案要低。與 Cloudera 一樣，Nutanix 的解決方案服務(wù)橫跨所有產(chǎn)業(yè)，也與 Microsoft 和 Intel 展開(kāi)合作 。

估值：20 億美元—— Domo 創(chuàng )建于 2010 年，其中，5.8 億美元的投資分別來(lái)自 Blackrock , Fidelity, Peter Thiel’s Founders Fund 和 Jeff Bezos 等著(zhù)名投資商。該公司正在銷(xiāo)售其軟件即服務(wù)平臺（SaaS），該平臺可鏈接客戶(hù)數據所在的任意系統。你可以像這些例子（https://www.domo.com/connectors）一樣，使用 100 個(gè)「連接器」把所有的數據資源連接起來(lái)。換句話(huà)說(shuō)，它們將客戶(hù)數據儲存在「云」里，而后發(fā)放給客戶(hù)簡(jiǎn)易工具，使客戶(hù)可以從任意平臺（甚至包括手機）存取這些數據。它就是你的大數據倉庫，倉庫替你保存。

估值：16 億美元—— MongoDB 創(chuàng )建于 2007 年，其中 3.11 億美元的投資分別來(lái)自 Fidelity , Goldman Sachs 和 In-Q-Tel 等投資方，致力于研發(fā)他們的「文件導向的數據集」。你知道傳統數據庫如何包含表格和字段的嗎「文件導向的數據集」的構建方式與之不同。相反，它們以原來(lái)的形式儲存數據文件（如 以XML形式），這樣客戶(hù)就可以對其查詢(xún)。XML 就是所謂的「文件導向數據集」。MongoDB 是第四大最流行的數據集管理系統，客戶(hù)包括 Craigslist, Adobe以及 LinkedIn 等。

估值：15 億美元—— Inside Sales 創(chuàng )建于 2004 年，獲得 2.01 億美元投資，致力于研發(fā)「行業(yè)領(lǐng)先的銷(xiāo)售加速平臺」，因此，他們的戰略伙伴就有 Saleforce 和 Microsoft ，也就沒(méi)那么讓人驚訝了。該公司的系統可以幫助按照優(yōu)先順序給渠道進(jìn)行排序，更精準地預測你的渠道并使用游戲化機制（gamification）激勵銷(xiāo)售團隊。當然所有這些功能都是通過(guò)大數據實(shí)現的。每位用戶(hù)每月所需費用為 95 美元到 295 美元，這項服務(wù)并不便宜。Insidesales 說(shuō)，他們的客戶(hù)「在短短 90 天就感受到了最多 30% 的收入增長(cháng)」。話(huà)雖如此，但是這就是說(shuō)客戶(hù)的銷(xiāo)售周期必須很短。

估值：15 億美元—— Mu Sigma 創(chuàng )建于 2004 年，2.11 億美元的投資分別來(lái)自 Sequoia Capital 和 MasterCard 等投資方，致力于「幫助公司將數據驅動(dòng)下的決策行為制度化?！挂簿褪钦f(shuō)，他們的工具可以讓客戶(hù)分析曾遭輕視的「大數據」。有超過(guò) 140 個(gè)世界五百強的企業(yè)使用它們的工具，這家企業(yè)雇員超過(guò)3500人（大多數在印度的班加羅爾），他們研發(fā)的這些工具在 10 多個(gè)行業(yè)垂直領(lǐng)域得到運用。 Mu Sigma 的夫妻總裁檔希望在接下來(lái)的四年里讓 2.5 億美元的收入翻兩番。

估值：13.5 億美元—— Deem 創(chuàng )建于 2000 年，5.27 億美元的投資分別來(lái)自 Khosla Ventures, JP Morgan, Citigroup, 和 American Express 等，致力于打造「協(xié)助降低商業(yè)成本，提升操作效率，提升雇員生產(chǎn)力的云和移動(dòng)應用」，它們將其稱(chēng)作「商業(yè)即服務(wù)」（CAAS）。Deem 有超過(guò) 34000 個(gè)客戶(hù)，10 萬(wàn)個(gè)批發(fā)商，和 1100 萬(wàn)個(gè)獨特產(chǎn)品。有相當多的大數據需要分析。

估值：11 億美元—— Uptake 創(chuàng )建于 2014 年，其中，4500 萬(wàn)美元的投資來(lái)自 Caterpillar 等投資方。該公司致力于設計一個(gè)「變革產(chǎn)業(yè)世界的平臺」。核心是給你一臺像火車(chē)頭一樣復雜的機器，然后裝上 100 多個(gè)傳感器，這些傳感器能讓你知道失敗的關(guān)鍵在哪里，需要什么樣的維修，從中產(chǎn)生的大量數據能讓你受益匪淺。聽(tīng)起來(lái)就像工業(yè)機械物聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)端。

估值：11 億美元—— Actifio 創(chuàng )建于 2009 年，已經(jīng)募集到 2.07 億美元投資用來(lái)研發(fā)他們的「復制數據虛擬化」技術(shù)。這里的想法是，當你已經(jīng)積累了很多有價(jià)值的大數據時(shí)，你會(huì )想要做個(gè)備份。而且不僅僅是拷貝需要保存的有價(jià)值的數據。在某些情況下，出于不同原因，數據組會(huì )有 30 到 40 個(gè)拷貝，比如為了便利。有了 Actifio , 你就不用將自己的存儲容量徒增 30 或 40 倍，所需空間會(huì )小得多。這家創(chuàng )業(yè)公司正在向一些世界大型公司出售這種解決方案。

估值：10 億美元—成立于 2008 年，已經(jīng)募集 4.14 億美元的資金，致力于研究「公司里運行的應用程序情況管理的 SaaS 解決方案?！挂簿褪钦f(shuō)，公司里運行著(zhù)很多應用， AppDynamics 提供一系列對于應用程序容量、擴展性、故障排除和用戶(hù)體驗的管理和監控服務(wù)，它能及時(shí)告訴你軟件哪里有問(wèn)題了。

估值：10 億美元，成立于 2009 年，已經(jīng)募集到 2.76 億美元的資金，投資人包括 Draper Fisher Jurvetson 以及 Kleiner Perkins Caufield & Byers。公司研發(fā)的產(chǎn)品是 「Omnicube IT 基礎架構平臺」 。通過(guò)更高效地存儲大數據，這個(gè)平臺本質(zhì)上能增加你的大數據存儲能力。連存儲帶備份，公司保證可以為你節省 90% 容量?？蛻?hù)的中位數數據效率比（ median data efficiency ratio ）是 39:1。

估值：10 億美元——成立于 2002 年，已經(jīng)募集到 2.2 億美元研發(fā) SaaS 產(chǎn)品，這款產(chǎn)品能夠讓你的客戶(hù)更加快樂(lè )，也讓你的雇員更加敬業(yè)。一聽(tīng)到員工敬業(yè)度，我們很難進(jìn)行預測。但是 Qualtrics 的解決方案被超過(guò) 8,000 家全球領(lǐng)導品牌、前百名商學(xué)院中的 99 家使用，所以這里面一定有起作用的東西。

估值：10 億美元。成立于 2003 年，MarkLogic 已經(jīng)籌集到 1.75 億美金發(fā)展他們的 NoSQL 數據庫服務(wù)。NoSQL 指代的數據庫和我們之前提到的 MongoDB 可能沒(méi)多大關(guān)系。就像你期待的那樣，他們的解決方案可應用于全產(chǎn)業(yè)，MarkLogic 自詡「唯一的企業(yè) NoSQL 數據庫」，被 BBC、NBC 以及一家前五的投資銀行這樣的公司使用。

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！