IBM人工智能新項目——尋找外星人

相比于研究機器學(xué)習，他們認為在其他地方找到外星生命更讓人振奮。

近日，在倫敦東部高性能計算中心，來(lái)自南非總部的IBM Research科學(xué)家 Francios Luus主持了一場(chǎng)關(guān)于深度學(xué)習計算環(huán)境和自主機器學(xué)習的會(huì )議。

會(huì )上，Luus介紹了他們目前正在開(kāi)展的一個(gè)尋找外星人項目。該項目由IBM和加利福尼亞Mountain View的SETI Institute研究所合作展開(kāi)，他們將以艾倫望遠鏡陣列收集到的600萬(wàn)個(gè)信號樣本為基礎分析壓縮數據，加以利用IBM的Bluemix Spark技術(shù)、云計算服務(wù)和Github平臺。據悉，艾倫望遠鏡陣列的設計初衷，就是為了在厘米波長(cháng)下能夠同時(shí)高效進(jìn)行多項外星人研究。

“比起在這里研究機器學(xué)習，如果我們可能在其他地方找到外星生命，這件事想必更讓人振奮吧。” Luus說(shuō)到。

值得注意的是，相對于其他研究項目將數據緊緊地捂在手中的做法，在尋找外星人的項目中，IBM和SETI研究所則選擇向公眾開(kāi)放艾倫望遠鏡陣列積累的的海量數據，同時(shí)，一起公布的還有一些數據處理工具。

Luus表示：“這些數據太多，任何人都無(wú)力單獨處理，因此我們將把這些數據對外公開(kāi)，讓所有人都能訪(fǎng)問(wèn)。這次研討會(huì )將介紹深度學(xué)習技術(shù)在應對這方面挑戰的應用。我們的研究項目能夠幫助參與者發(fā)現暗示外星生命的數據異常。這令人十分興奮。”

雖然找到外星人比研究機器學(xué)習更讓人振奮，不過(guò)，機器學(xué)習的研究還是不能放下的，畢竟在該項目中，機器學(xué)習的地位還是相當重要的。

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