大數據在商業(yè)化浪潮中大步前進(jìn)，但網(wǎng)絡(luò )安全迫在眉睫

在市場(chǎng)前景一片利好的情形下，大數據也走上了“商業(yè)化”道路，在將之用于更多應用的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò )安全也需時(shí)刻維護。

此前，研究機構IDC預測，全球大數據（Big Data）與分析市場(chǎng)規模將由2015年的1220億美元，在5年間成長(cháng)超過(guò)50%，并在2019年底達到1870億美元的規模。

進(jìn)入2016年之后，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等前沿科技對于數據的依賴(lài)性，讓人們看到了大數據的價(jià)值所在。當前，大數據成為了多數項目和應用的必備之一，而在未來(lái)，基于此的項目和應用只會(huì )越來(lái)越多。

入局者眾多，玩轉大數據

除開(kāi)像BAT、華為、IBM、谷歌、微軟等眾所皆知的大腕之外，大數據還有許多玩家，在業(yè)務(wù)上，他們或是大數據挖掘，或是數據架構，或是數據可視化。

國內玩家

四維圖新

作為一家提供導航地圖、地理信息系統軟件建設的內容提供商，四維圖新正在向大數據方向前進(jìn)。就在9月份，其正式對外發(fā)布了交通信息大數據產(chǎn)品“四維交通指數”。

小視科技

一家世界領(lǐng)先的基于機器學(xué)習技術(shù)，為各行業(yè)提供大數據服務(wù)的公司。覆蓋了數億用戶(hù)網(wǎng)絡(luò )數據，與數十家物流公司達成了合作數十家物流公司，能夠實(shí)現數千家網(wǎng)絡(luò )公開(kāi)信息的實(shí)時(shí)爬取。

神州融

神州融整合了國內權威的第三方征信機構和電商平臺等信貸應用場(chǎng)景的征信大數據，通過(guò)覆蓋信貸全生命周期管理的頂尖風(fēng)控技術(shù)，為微金融機構提供大數據驅動(dòng)的信貸風(fēng)控決策服務(wù)。

明略數據

以自主研發(fā)的大數據平臺MDP為基礎，圍繞關(guān)系挖掘DataInsight、商業(yè)智能Discovery、數據關(guān)聯(lián)分析SCOPA等核心產(chǎn)品，提供一系列數據深度分析平臺和軟件，幫助政府、稅務(wù)、公安、金融等客戶(hù)，整理、分析、利用不同來(lái)源的結構化和非結構化數據，挖掘數據間的關(guān)聯(lián)價(jià)值。

東軟

東軟大數據戰略以醫療行業(yè)為突破口，憑借在社保、醫療行業(yè)積累的資源，搭建了東軟熙康這一智慧醫療平臺。此外，其在今年還發(fā)布了RealSight大數據高級分析應用平臺，直指企業(yè)級大數據應用。

國外玩家

Walmart

最早通過(guò)利用大數據而受益的企業(yè)之一，曾經(jīng)擁有世界上最大的數據倉庫系統。通過(guò)對消費者的購物行為等非結構化數據進(jìn)行分析，Walmart成為最了解顧客購物習慣的零售商，并創(chuàng )造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。

StreamSets

一家解決管理動(dòng)態(tài)數據挑戰的公司。StreamSets開(kāi)發(fā)的軟件能夠防止“數據漂移”的潛在問(wèn)題——數據在源頭的時(shí)候可能會(huì )遇到這種不可預測的突變情況，并在應用使用這些數據的時(shí)候出現問(wèn)題。

Talena

提供“永遠在線(xiàn)”的大數據管理軟件，幫助企業(yè)保護有價(jià)值的數據資產(chǎn)，并基于關(guān)鍵業(yè)務(wù)應用快速迭代。今年3月，Talena發(fā)布了ActiveRx預測分析基礎設施，解決了如何將機器學(xué)習用于預測數據可用性、如何將備份數據轉變?yōu)閯?dòng)態(tài)數據資產(chǎn)的問(wèn)題。

Palantir

該公司主要業(yè)務(wù)是為政府、金融機構、醫療機構提供數據分析服務(wù)、數據安全服務(wù)以及其他數據解決方案。據稱(chēng)，其在抓捕本·拉登的行動(dòng)中，發(fā)揮了情報分析的作用。

盛行之下，大數據未來(lái)趨勢

商業(yè)化道路一走到底

在市場(chǎng)需求及規模的推動(dòng)下，“大數據”已經(jīng)不再是一個(gè)單純的技術(shù)名詞，而是一個(gè)正在商業(yè)化的產(chǎn)品。

早前，為了自身的發(fā)展需求，一些公司會(huì )組建大數據分析團隊，基于數據的分析對自身發(fā)展作出指導，在“云計算”出現之后，企業(yè)開(kāi)始將大數據進(jìn)行商業(yè)化，提供相應的儲存、分析和計算等服務(wù)。之后，看著(zhù)各項應用對大數據的依賴(lài)性越來(lái)越難以割舍，更多的人看到了大數據的有利可圖。

基于大數據，企業(yè)知道了產(chǎn)品的缺陷；基于大數據，企業(yè)知道了人們的需求；基于大數據，人們的生活變得井井有條……正如美國著(zhù)名咨詢(xún)公司Gartner副總裁、首席分析師Douglas Laney所言，大數據已經(jīng)充斥了人們的生活，隨處可見(jiàn)，而現在大家也從口頭對大數據的談?wù)?，變成了如何將大數據業(yè)務(wù)化、商用化的思考。

“上層建筑”越建越多

目前，基于大數據的分析總結或是訓練，一個(gè)個(gè)項目才能找準市場(chǎng)定位或是改進(jìn)自身。作為一個(gè)“地基”的存在，在商業(yè)化進(jìn)程中，我們明顯的看見(jiàn)“大數據”已經(jīng)不是實(shí)驗室、金融的專(zhuān)屬，而是慢慢的滲透各行各業(yè)。

根據前文一些大數據老牌企業(yè)或是初創(chuàng )企業(yè)的列舉，我們可以知悉，在金融之外，交通、醫療、政府、公安等多個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)用上了大數據服務(wù)。對于大數據在2017年的趨勢，IBM的大數據研究首席科學(xué)家James Kobielus表示，最熱門(mén)的應用將會(huì )集中在嵌入式深度學(xué)習、物聯(lián)網(wǎng)、聊天機器人、認知計算、自動(dòng)駕駛、計算機視覺(jué)和語(yǔ)音識別等領(lǐng)域。

以人工智能為例，在其引導下，智能醫療、智能家居、智能出行等多個(gè)新興產(chǎn)業(yè)開(kāi)始崛起，這其中，基于大數據應用的已經(jīng)不僅僅只有語(yǔ)音識別那么幾個(gè)單純的技術(shù)了，還包括了各個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識體系?；诖髷祿?，各項技術(shù)應用只會(huì )愈加智能化，此后，隨著(zhù)各項技術(shù)在更多領(lǐng)域的拓展和運用，基于大數據的應用只會(huì )越來(lái)越多。

一切向安全看齊

這年頭，用戶(hù)數據泄露的事情常有發(fā)生，就在前段時(shí)間，京東被曝出有將近12G的用戶(hù)數據包外泄，里面包括了用戶(hù)的賬號、密碼、電話(huà)、QQ、郵箱、甚至是身份證號碼。在大數據盛行之下，“網(wǎng)絡(luò )安全”和“隱私”問(wèn)題成了一件令人十分頭疼的事。

為了應用和技術(shù)的改進(jìn)，企業(yè)勢必要拿到用戶(hù)的大數據，這里就涉及到了“隱私”問(wèn)題，之前，谷歌DeepMind團隊的Streams項目（一個(gè)軟件，向醫生和護士推送急性腎損傷患者的消息）不得不中途停止，原因無(wú)非是患者擔心隱私的泄露。

由于法律條文的漏洞，在一些研究領(lǐng)域，用戶(hù)信息在未經(jīng)本人允許的情形下被大量使用，如此做法，只要一個(gè)小差錯，隱私泄露是必然的。為了降低用戶(hù)“信息裸奔”的概率，大數據的網(wǎng)絡(luò )安全保護迫在眉睫。近期，歐盟針對大數據的使用和分析模型的建立出臺了一個(gè)新的隱私保護法，將在很大程度上避免深度學(xué)習領(lǐng)域內由于分析模型亂用導致的意外問(wèn)題。在歐盟的領(lǐng)導下，大數據的利用將在法律上有所依靠，而用戶(hù)的隱私也能夠得到部分安全保障。

在2017年，人工智能、VR/AR的熱度還將繼續維持，這也就意味著(zhù)大數據將更多的被運用起來(lái)，在帶來(lái)更多盈利形式的同時(shí)，也推進(jìn)了大數據的進(jìn)一步商業(yè)化。

不過(guò)，大數據可以說(shuō)是“取之于民，用之于民”，這其中的“網(wǎng)絡(luò )安全”也是一個(gè)難纏的問(wèn)題。商業(yè)化是一條極好的方向，可是，若網(wǎng)絡(luò )安全都不能維護好，那將給商業(yè)化進(jìn)程添加阻礙，或是造成極大地損失，正如DeepMind團隊不得不終止的項目。

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