AIoT催使AI深度場(chǎng)景化，“AI賦能，智聯(lián)萬(wàn)物——開(kāi)發(fā)者沙龍·南京站”圓滿(mǎn)落幕

AIoT不是1+1=2，而是1+1>2。

1月24日，“AI賦能，智聯(lián)萬(wàn)物——開(kāi)發(fā)者沙龍·南京站”正式圓滿(mǎn)落幕，此次活動(dòng)由涂鴉智能主辦、鎂客網(wǎng)承辦、InnoSpace協(xié)辦，旨在通過(guò)技術(shù)干貨分享來(lái)打通線(xiàn)上線(xiàn)下專(zhuān)家和開(kāi)發(fā)者的連接，展現人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的科技藍圖。

現場(chǎng)，鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng )始人薩向東稱(chēng)，今年是屬于AIoT的一年，也是AI繼續落地的一年。同時(shí)，他也展示了鎂客網(wǎng)對于硬科技的專(zhuān)注，以及在產(chǎn)業(yè)中所承擔的使命。

圖 | 鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng )始人薩向東

之后，圍繞AI、AIoT等熱門(mén)話(huà)題，涂鴉智能云端開(kāi)發(fā)部架構師劉建、扇貝技術(shù)總監丁彥、Taro.ai創(chuàng )始人兼CEO錢(qián)昊、七奇智能聯(lián)合創(chuàng )始人張江、開(kāi)為科技CTO杜曦等與百位開(kāi)發(fā)者一起展開(kāi)思想碰撞。

醫療、商業(yè)、教育……AI行業(yè)滲透率增加

日前，市場(chǎng)調查機構Gartner發(fā)布一份新報告《2019 CIO Survey》，其中，一些數據顯示公司采用AI已經(jīng)不是一件時(shí)髦的事情。

具體來(lái)看，Gartner對89個(gè)國家和地區的3000多名科技高管進(jìn)行了調查，最終得出這樣幾個(gè)數據：過(guò)去的4年中，企業(yè)的AI使用量增長(cháng)了270%，僅2018年就增長(cháng)了37%，高于2015年的10%。可見(jiàn)，AI在企業(yè)管理和產(chǎn)品運營(yíng)等方面已經(jīng)成為一種“常見(jiàn)”手段。

譬如人們最常接觸的智能客服、智能機器人，又比如隱藏在攝像頭、軟件平臺后案的智能投顧、各類(lèi)分析師等等。顯然，AI已經(jīng)滲透進(jìn)了各行各業(yè)。

為什么人們愿意去采用AI？最根本的原因無(wú)非兩點(diǎn)——效率和成本。

比如零售業(yè)。以往，人們?yōu)榱艘鞫嘀荒芙柚€(xiàn)上線(xiàn)下的廣告投放、活動(dòng)策劃等等，現在，AI的加入提供了更多的途徑。杜曦表示，借助于人臉識別、大數據等技術(shù)，零售商將能夠更為精準的招攬客源，并以此或廣泛性或針對性的構造用戶(hù)畫(huà)像、打造會(huì )員系統，為之后的商業(yè)決策提供輔助。

圖 | 開(kāi)為科技CTO杜曦

又比如AI教育，“基于A(yíng)I、大數據，我們的產(chǎn)品能夠更快速、科學(xué)地評估用戶(hù)詞匯水平，不僅可以有效提高用戶(hù)的學(xué)習效率，也可以幫助我們?yōu)槊课挥脩?hù)制定更個(gè)性化的學(xué)習內容。”丁彥表示。

圖 | 扇貝技術(shù)總監丁彥

不過(guò)，隨著(zhù)AI的應用落地越來(lái)越多，人們漸漸發(fā)現，這背后在“運作”的似乎不僅僅只有AI。

AI、IoT、AIoT……落地背后的推動(dòng)力

AI能夠干什么？它能讓一個(gè)攝像頭通過(guò)掃描人臉之后知道他是誰(shuí)；AI+IoT構成的AIoT又能干什么？它能夠讓一個(gè)商場(chǎng)里的所有攝像頭實(shí)現聯(lián)動(dòng)和信息共享，不僅能夠知道他是誰(shuí)，更能做到實(shí)時(shí)識別與跟蹤。

“截至2020年，由AI驅動(dòng)的智能互聯(lián)網(wǎng)將迎來(lái)一個(gè)爆發(fā)期。”劉建表示。同時(shí)，他也表示，隨著(zhù)AIoT時(shí)代的來(lái)臨，“AI+IoT新商業(yè)”也為千萬(wàn)開(kāi)發(fā)者、創(chuàng )業(yè)者構建了一個(gè)新舞臺。

圖 | 涂鴉智能云端開(kāi)發(fā)部架構師劉建

事實(shí)上，自去年下半年開(kāi)始，上到頭部企業(yè)，下到垂直領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)公司，“AIoT”被提到的次數越來(lái)越多。其中，因為AI落地的需要，AIoT產(chǎn)業(yè)也確確實(shí)實(shí)迸發(fā)了許多新需求。

以跟蹤為例，錢(qián)昊說(shuō)到，除了必要的計算機視覺(jué)算法之外，廠(chǎng)商的一般做法是為設備添加激光雷達等傳感器，以輔助算法跟蹤識別。不過(guò)，這種方案的成本往往不會(huì )低，他表示，這方面可以采用IoT通信方案來(lái)替代，實(shí)現低成本、高精度等目的，進(jìn)而推動(dòng)算法在追蹤領(lǐng)域的進(jìn)一步應用落地。

圖 | Taro.ai創(chuàng )始人兼CEO錢(qián)昊

另外，以AI美容鏡為例，張江表示，基于計算機視覺(jué)等算法，美容鏡能夠為人們提供膚質(zhì)測試等服務(wù)。而加入IoT后，在打通家庭、美容院連接的前提下，服務(wù)也將從單一的測試升級為包括皮膚測試、修復、管理等一系列在內的皮膚管理方案。

圖 | 七奇智能聯(lián)合創(chuàng )始人張江

眾所周知，AIoT的本質(zhì)就是AI+IoT 。但是，基于以上來(lái)看，AIoT不是一個(gè)簡(jiǎn)單的1+1=2，而是1+1>2。

不可否認，在人機交互、安防識別等領(lǐng)域，AI的出現讓許多不可能變得可能，也讓許多事情變得智能。但是，在落地上，AI的這種落地更像是一種“單打獨斗”。加入IoT后，各個(gè)設備之間實(shí)現了交互，讓AI能力從賦能個(gè)體升級為賦能生態(tài)。換一種說(shuō)法，AIoT，意味著(zhù)AI開(kāi)始深度場(chǎng)景化。

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