AI正在破解人類(lèi)大腦語(yǔ)言信號，最新研究表明轉化準確率高達80%

如果研究成功率更高，將意味著(zhù)未來(lái)“漸凍癥”患者會(huì )擁有一種全新而又簡(jiǎn)單的交流方式。

AI技術(shù)能夠破解我們的大腦嗎？最近，國外幾個(gè)科研小組給出了一個(gè)近似的答案。他們通過(guò)大腦數據訓練出了一種AI系統，在結合既有的深度學(xué)習以及語(yǔ)音相關(guān)技術(shù)，這套系統能夠將大腦活動(dòng)數據“翻譯”為語(yǔ)音。

解讀大腦活動(dòng)信息主要是為了那些喪失語(yǔ)言功能的人服務(wù)，比如患上漸凍癥的病人，他當他們喪失語(yǔ)言能力時(shí)候，基本上難以與外界交流，所以有不少研究學(xué)者在試圖攻克這塊難題，去解讀他們說(shuō)話(huà)時(shí)的腦部信號。

據研究團隊介紹，收集大腦活動(dòng)數據的過(guò)程非常艱難，研究所用到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算模型需要打開(kāi)頭蓋骨植入電極的方式來(lái)獲取精準的數據，所以這套模型只有在少數腦外科手術(shù)的過(guò)程中進(jìn)行信息收集。

在哥倫比亞大學(xué)計算機科學(xué)家Nima Mesgaran的研究中，他們先收集癲癇患者聽(tīng)到聲音時(shí)候的聽(tīng)覺(jué)皮層信息，然后再用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算模型轉換成相應的語(yǔ)音信息，從而和原始信息進(jìn)行比較。另外來(lái)自加州大學(xué)舊金山分校的Gopala K Anumanchipalli 教授團隊也做了類(lèi)似的試驗，最終一些內容的識別率超過(guò)了80%。

再加上另外一些科研小組的數據，總結來(lái)看，當前幾個(gè)科研小組在研的重建語(yǔ)音技術(shù)準確率在40%到80%之間。

如果研究成功率更高，將意味著(zhù)未來(lái)“漸凍癥”患者會(huì )擁有一種全新而又簡(jiǎn)單的交流方式。

不過(guò)，遺憾的是，目前研究還處于早期階段，只可以收集解讀人們說(shuō)話(huà)時(shí)候的大腦信息，當他們在心里默念或者思考時(shí)的大腦信號，目前AI還難以理解。

一方面，AI可以從人類(lèi)大腦的構造中不斷地學(xué)習優(yōu)化，比如利用大腦的一些原理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可以實(shí)現學(xué)習和自主學(xué)習。另一方面，AI又反過(guò)來(lái)深入理解我們的大腦活動(dòng)。這是一個(gè)相輔相成的結果，或許未來(lái)有一天，AI真的可以理解人類(lèi)的情緒，成為有“情感”的技術(shù)。

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