AI之下，老師和學(xué)生要何去何從？

因材施教只有AI來(lái)完成。

最近，“這塊屏幕改變命運”的文章流傳開(kāi)來(lái)，一時(shí)間，關(guān)于教育、技術(shù)的討論甚囂塵上。

理想的現實(shí)背后是大量的人力付出，文中強調因為大山里的學(xué)生初接觸到優(yōu)質(zhì)資源學(xué)習時(shí)非常吃力，直播班的老師為此做了大量的案頭工作。

在我們討論技術(shù)讓生活更美好的時(shí)候，往往不能忽視的是人的關(guān)鍵作用。

但是AI似乎正在改變這種格局，在鎂客網(wǎng)主辦的“2018硬科技行業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì )暨鎂客網(wǎng)年會(huì )”上，我們采訪(fǎng)了松鼠AI智適應教育聯(lián)合創(chuàng )始人&CEO周偉，聊聊了技術(shù)浪潮之下，老師、學(xué)生角色的改變。

技術(shù)浪潮下，教育變遷走到了AI化

每一次技術(shù)浪潮的到來(lái)，都會(huì )對催生出新的教育方式，當技術(shù)變革生產(chǎn)力，提高效率的同時(shí)，教育行業(yè)也在浪潮中，向著(zhù)公平、普惠的方向發(fā)展。

周偉在鎂客網(wǎng)的活動(dòng)中做了《第七次教育浪潮的猜想》的演講，他強調了每次浪潮形成的背后，都伴隨著(zhù)一次硬件或者基礎設施的改革。

最早的互聯(lián)網(wǎng)+浪潮始于家用計算機，當寬帶上網(wǎng)開(kāi)始變得便宜，用戶(hù)可以從互聯(lián)網(wǎng)上獲取教育資源，所以有了“網(wǎng)校”。“網(wǎng)校”將課程以網(wǎng)課的形式呈現，好處是將最優(yōu)質(zhì)的教育資源普及化，壞處是完成率低、輟學(xué)率高。

第二波是4G網(wǎng)絡(luò )建設帶來(lái)的工具化浪潮，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的快速普及孕育了大量的工具化教育類(lèi)公司。

最近一波正在深刻影響教育行業(yè)的是人工智能。

AI帶來(lái)的變化有兩個(gè)層面，一方面是作為工具優(yōu)化提高教學(xué)的效率，另一方面是做內生的知識傳輸，讓技術(shù)的教學(xué)從娃娃開(kāi)始。

而AI+教育賽道也頗受資本追捧，好未來(lái)、新東方、VIPKID、51talk、滬江、英語(yǔ)流利說(shuō)等公司相繼宣布發(fā)力人工智能+教育，打響攻堅戰。據CNNIC數據預測，到2020年“AI+教育”將帶來(lái)3000億的龐大市場(chǎng)規模。

切入AI教育的方式千千萬(wàn)萬(wàn)，周偉根據縱向應用場(chǎng)景分了三大類(lèi)：

第一大類(lèi)是識別類(lèi)，包括語(yǔ)音識別和圖像識別，它能成為老師的工具；

第二大類(lèi)是內容類(lèi)，主要做優(yōu)質(zhì)內容的匹配分發(fā)；

第三類(lèi)為策略類(lèi)，有點(diǎn)類(lèi)似AlphaGo，會(huì )跟你的狀態(tài)不斷幫你規劃調整。

松鼠AI在做的就是第三類(lèi)，就像AlphaGo通過(guò)棋譜+機器學(xué)習判斷局勢一樣，松鼠AI通過(guò)知識圖譜和信息論精準定位每個(gè)學(xué)生的知識點(diǎn)。

在“改變命運的屏幕”中，僅僅有優(yōu)質(zhì)的教育資源是不夠的，直播班的老師需要將這些內容再消化，以一種更適合直播班學(xué)生的方式進(jìn)行再傳播。

“學(xué)生和老師的能力水平不匹配，最好的老師的教學(xué)方法適合最好的學(xué)生。”周偉表示關(guān)鍵在于因材施教，而這部分只有AI來(lái)完成，這也是松鼠AI一直在推的AI自適應教育，也就是智適應教育。

何為AI自適應教育，鎂客網(wǎng)此前采訪(fǎng)松鼠AI創(chuàng )始人栗浩洋時(shí)，他舉了個(gè)例子，如同GPS可以代替老司機告訴駕駛者任一地點(diǎn)的行駛線(xiàn)路，AI自適應教學(xué)系統就如同一位老教師，集合了所有教師經(jīng)驗、知識地圖、適合學(xué)生的學(xué)習材料和各類(lèi)題目，基于人工智能技術(shù)提供個(gè)性化學(xué)習方式。

就像網(wǎng)易云音樂(lè )的算法給你個(gè)性化推薦，AI算法也可以精準定位學(xué)生的學(xué)習能力和狀態(tài)，據此來(lái)匹配合適的教學(xué)方式、進(jìn)度和資源，達到事半功倍的效果。

老師、學(xué)生角色的再轉換

當AI到來(lái)之時(shí)，很多人都在重新審視老師和學(xué)生之間的關(guān)系。周偉以松鼠AI正在做的AI自適應教育為例，提出了“無(wú)人教室”的猜想——讓老師擔任“輔導員”角色，與AI系統一起對學(xué)生的知識點(diǎn)分布進(jìn)行偵測，繼而幫助其重構學(xué)習邏輯、規劃學(xué)習方案。

這個(gè)過(guò)程中，老師的角色就潛移默化中發(fā)生了轉變。

“AI正在替代老師的部分功能。傳輸知識、對孩子的學(xué)習判斷這件事可以交給系統來(lái)完成。”

AI一方面是給學(xué)生減負，過(guò)往的線(xiàn)性教育非常浪費時(shí)間，孩子需要大量刷題找到知識盲點(diǎn)。而每個(gè)孩子學(xué)習的頻率各異。同時(shí)也可以將老師那些機械化式的教學(xué)下放給AI。就像周偉所說(shuō)，AI之下，教育的教和育是分開(kāi)的。

“老師不會(huì )完全被替代，因為在整個(gè)教學(xué)環(huán)境中是分兩部分的，第一是‘教’，第二個(gè)是‘育’，育是培養孩子正確的人生觀(guān)、價(jià)值觀(guān)。這項工作一定是要交給老師。但對這個(gè)孩子的判斷，他到底會(huì )還是不會(huì )，過(guò)往的知識學(xué)了多少，下一步該學(xué)習什么，系統比真人要好。在教的環(huán)節上，系統是可以替代的。”

當然，正如一些教育專(zhuān)家所言，“數據密度外還有一個(gè)是情感溫度，這個(gè)事情AI更長(cháng)時(shí)間都搞不定。簡(jiǎn)單用一句話(huà)來(lái)講，現在A(yíng)I做的都是很容易用，很能夠看得懂，能夠幫到學(xué)生一點(diǎn)點(diǎn)的東西，AI未來(lái)需要把數據密度這一強項做的更好。”

所以，相比較其他的AI教育，松鼠AI的“AI”成分顯然更加豐富，在整個(gè)教學(xué)環(huán)節中，他們是以系統為主，真人為輔，老師教學(xué)的比重相對只占30%。這種模式也決定了松鼠AI在培訓機構場(chǎng)景中，更容易打開(kāi)市場(chǎng)。

最后，當系統獲得的數據越多，算法越準確，相應的技術(shù)成本也會(huì )線(xiàn)性下降，在某種程度上，真正做到降低教育成本，讓優(yōu)質(zhì)教育資源不分地域的普惠所有學(xué)生。

不可否認，教育的本質(zhì)和核心依然是人，只是技術(shù)在讓上層的東西從老師身上剝離出來(lái)，簡(jiǎn)而言之，未來(lái)雙方的角色定位更像：有規律可循的應試教育歸AI，擁有情感密度的教育交給傳統的老師。

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