小i機器人朱頻頻：人工智能技術(shù)必須和場(chǎng)景結合在一起

不做純粹獨立的人工智能技術(shù)，它必須和場(chǎng)景結合在一起才會(huì )發(fā)揮它的價(jià)值。

前幾日，“2018硬科技行業(yè)領(lǐng)域峰會(huì )暨鎂客網(wǎng)年會(huì )”在杭州圓滿(mǎn)結束。300多位硬科技領(lǐng)域的嘉賓對當下最熱門(mén)的問(wèn)題進(jìn)行探討，小i機器人CEO朱頻頻發(fā)表了題為《AI產(chǎn)業(yè)化的必經(jīng)路徑》的演講，他認為，在A(yíng)I產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中，要做到最大化地將核心技術(shù)和應用場(chǎng)景結合，創(chuàng )業(yè)者首先要掌握源頭的核心技術(shù)，其次是深入應用場(chǎng)景形成完整技術(shù)體系，最后是將完整的產(chǎn)品方案以及專(zhuān)業(yè)的服務(wù)體系提供給更多的客戶(hù)。

以下，是朱頻頻先生的演講實(shí)錄：

各位朋友下午好！

所謂產(chǎn)業(yè)化，我的理解是，它不僅是規范化落地，而且是形成一種有效的商業(yè)模式。光是落地還是相對比較簡(jiǎn)單的事情，怎么樣把技術(shù)用有效的商業(yè)模式延展出去則是人工智能技術(shù)長(cháng)足經(jīng)營(yíng)下去重要的原因。

我們所有人都不認為：人工智能的春天剛剛到來(lái)時(shí)就會(huì )很快進(jìn)入冬天。尤其對于我這個(gè)已經(jīng)創(chuàng )業(yè)了17年的老創(chuàng )業(yè)者來(lái)說(shuō)，我非常希望這輪的AI能夠持續蓬勃發(fā)展。我們最近談人工智能、區塊鏈、云計算、大數據，其中，云計算產(chǎn)業(yè)算是真正發(fā)展起來(lái)，而人工智能、AI產(chǎn)業(yè)剛剛開(kāi)始，離規?；€有一定的距離。因此我認為，人工智能的爆發(fā)已經(jīng)成為必然。

在上個(gè)月我們在成都舉辦一個(gè)人工智能學(xué)會(huì )的年會(huì )，我也是人工智能學(xué)會(huì )的理事。會(huì )上，我們花了一個(gè)半小時(shí)的時(shí)間學(xué)習習大大講話(huà)。對我們這樣的初創(chuàng )企業(yè)，早期非常小，后來(lái)收入到幾百萬(wàn)，到現在每年差不多有幾個(gè)億的收入，每次的發(fā)展我都覺(jué)得國家的政策導向對我們企業(yè)的發(fā)展有非常大的幫助。

有很多知名的國際咨詢(xún)公司對AI的發(fā)展充滿(mǎn)了正面的評價(jià)，埃森哲、麥肯錫都對人工智能的未來(lái)給出了信心，Gartner認為在2020年85%的客服工作將由人工智能完成。

人工智能可以賦能多個(gè)產(chǎn)業(yè)，前面ARM提到底層有一些計算平臺，我們也離不開(kāi)數據，我相信在整個(gè)產(chǎn)業(yè)幾乎所有做人工智能技術(shù)的公司都不是做純技術(shù)的公司，因為它必須要做產(chǎn)業(yè)應用。我堅持認為我的觀(guān)點(diǎn)是正確的，不做純粹獨立的人工智能技術(shù)，它必須和場(chǎng)景結合在一起才會(huì )發(fā)揮它的價(jià)值。

所有的人工智能企業(yè)現在都在往產(chǎn)業(yè)落地方向使勁兒，那如何才能做到大規模的產(chǎn)業(yè)落地呢？第一方面是掌握源頭的核心技術(shù)。這個(gè)源頭不能只用第三方的開(kāi)源代碼，也不能只用第三方API，運用技術(shù)做出來(lái)的應用短期有人會(huì )使用，但是不具備長(cháng)期的發(fā)展動(dòng)力。因為現在人工智能的技術(shù)離我們真正的應用中間還有蠻多的距離，標準化的人工智能技術(shù)目前還不存在。

小i的核心技術(shù)之一是具備自然語(yǔ)言處理能力。我們從2004年就開(kāi)始做MSN上的聊天機器人，后來(lái)又遷移到QQ上，它跟現在的小冰、Siri、Echo等非常類(lèi)似。聊天里面需要的核心能力有自然語(yǔ)言的理解能力，剛開(kāi)始因為有一些開(kāi)源的引擎，我們拿過(guò)來(lái)直接使用，花了三天的時(shí)間就做成了聊天機器人。但是做產(chǎn)業(yè)化的時(shí)候光用開(kāi)源是不夠的，我們把自然語(yǔ)言處理引擎重新處理的一遍，模型都重新訓練了一遍。目前小i不僅對英文可以完整支持，港澳臺地區、馬來(lái)西亞、新加坡、澳大利亞我們也已經(jīng)有很多的案例開(kāi)始落地了。

大家都用過(guò)Siri、小米智能音箱、Echo。用語(yǔ)音、文字對話(huà)需要智能問(wèn)答能力，這種能力可以形像地表述為虛擬機器人，一般稱(chēng)之為Bot。它不是一種算法就能完成的，需要用多種算法以針對不同的場(chǎng)景。我們把它分成了幾種模式，第一種解決閑聊問(wèn)題，第二解決基礎問(wèn)題，第三解決營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景問(wèn)題，第四解決推薦場(chǎng)景，第五解決深度復雜場(chǎng)景。每個(gè)Bot的使用方式有很大的不同，我們有大量客戶(hù)，每個(gè)不同的場(chǎng)景需要是不一樣的，比如閑聊目的是跟商業(yè)化目的有很大差別。Chat Bot的目的是能夠不斷延續這種對話(huà)，而不是這種對話(huà)能不能幫助你解決問(wèn)題。它的關(guān)鍵不在于準確語(yǔ)義理解，是用深度學(xué)習的訓練方式建立對話(huà)庫。我們想針對閑聊建立商業(yè)應用，但一直沒(méi)有找到究竟有什么樣的商業(yè)價(jià)值應用。有人說(shuō)它可以陪伴老人聊天，我覺(jué)得這是一個(gè)臆想，老人不到兩天就會(huì )迅速乏味。

另外一個(gè)是FAQ Bot，精準的語(yǔ)義理解和自動(dòng)泛化能力。這個(gè)過(guò)程在用戶(hù)看來(lái)是自動(dòng)的，但是在后臺要做的工作是非常復雜的，無(wú)論在算法的模糊性上，還是語(yǔ)義擴展性上面，都要有大量的鍛煉積累。用戶(hù)的問(wèn)法是非常豐富多彩，中文比英文要復雜很多。有時(shí)句式完全一樣，表達的含義卻是截然相反。因為要理解一句話(huà)不僅要從字面上理解，還要從背景知識里了解。我們做聊天機器人，做問(wèn)答機器人，做智能客服，很重要一點(diǎn)是它的背景知識的構建，離開(kāi)背景知識談是否理解語(yǔ)義，意義不是很大。

然后就是Deep Bot，深度對話(huà)。它可以理解上下文觀(guān)點(diǎn)，進(jìn)行多人對話(huà)，通過(guò)設計跟企業(yè)流程完全結合在一起。它還可以進(jìn)行多意圖理解。一句話(huà)有多種意圖，要實(shí)現動(dòng)態(tài)知識的載入和深度知識的推理才能理解。在非結構化文檔中，針對不同的的場(chǎng)景，不同的素材和數據，我們要用不同的能力。

第二個(gè)方面是深入應用場(chǎng)景，形成完整技術(shù)體系。光有技術(shù)肯定不夠，我們要找準一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景深入下去，形成完整的技術(shù)體系。我這里舉例的場(chǎng)景是智能客服?？蛻?hù)服務(wù)我們已經(jīng)做了多年，有非常深刻的理解。在整個(gè)架構體系當中畫(huà)了小i圖標的都是我們可以去做的部分。比如做智能客服的電話(huà)，以前是人工撥打，現在變成機器人打，跟人幾乎一模一樣。

我們不僅提供線(xiàn)上服務(wù)，還提供線(xiàn)下服務(wù)。通過(guò)智能終端，通過(guò)實(shí)體經(jīng)濟機器人，利用線(xiàn)上服務(wù)對接線(xiàn)下提供服務(wù)。另外我們還可以做后臺協(xié)助，用智能知識庫輔助工作人員，還有智能運營(yíng)分析系統，能幫助提高運營(yíng)效率。

剛才提到應用場(chǎng)景不是一個(gè)單一的應用場(chǎng)景。除了場(chǎng)景之外，我們還要把它形成解決方案和自己的服務(wù)體系，這樣才能傳遞給更多的客戶(hù)。我們要把這種價(jià)值傳遞給更多的客戶(hù)，形成整個(gè)結構。我們正在研發(fā)語(yǔ)音識別、大數據等等技術(shù)發(fā)，基于這些技術(shù)我們打造自己的產(chǎn)品和平臺，并且基于這些場(chǎng)景做各種解決方案，提供給不同領(lǐng)域的客戶(hù)。我們需要一個(gè)完整的服務(wù)體系，因為客戶(hù)是不能用API就能產(chǎn)生價(jià)值，你必須形成一個(gè)商業(yè)體系才能幫助它實(shí)現價(jià)值。小i的落地已經(jīng)走在前面了。在金融領(lǐng)域，全國前50大銀行和證券、基金保險我們都能提供應用服務(wù)。

這里離不開(kāi)政府，政府也是非常重要的應用場(chǎng)景。我所說(shuō)的不是客服服務(wù)，而是一種便民服務(wù)。

我們也做了很多海外業(yè)務(wù)，現在不僅形成了很多知識產(chǎn)權，我們也在推進(jìn)國際、國內和行業(yè)的標準，我們希望通過(guò)這個(gè)標準聚集更多的專(zhuān)業(yè)合作伙伴共同推進(jìn)我們生態(tài)體系，讓我們的技術(shù)、產(chǎn)品應用得更為廣泛。

我希望能夠明年或者后年，大家如果坐飛機到虹橋機場(chǎng)，在飛機即將落地時(shí)可以看到巨大的“i”字。

謝謝大家！

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