專(zhuān)訪(fǎng)｜吳恩達：獨立的AI技術(shù)沒(méi)有意義，更看好這些細分領(lǐng)域

鎂客網(wǎng)特別對吳恩達先生進(jìn)行了專(zhuān)訪(fǎng)，邀請他談?wù)劻硪幻娴娜斯ぶ悄?，談?wù)効茖W(xué)里的人文情懷。

昨天，在2018中國人工智能峰會(huì )上，吳恩達先生受邀出席，并發(fā)表了《如何用人工智能為商業(yè)賦能》的主題演講。深度參與過(guò)百度和谷歌的人工智能轉型，對于A(yíng)I如何切實(shí)得幫助傳統企業(yè)轉型，從而帶來(lái)真真實(shí)實(shí)的賦能效應，吳恩達在現場(chǎng)表達了很多自己的觀(guān)點(diǎn)。

他談了AI如何滲透進(jìn)傳統企業(yè)管理體系，探討了AI技術(shù)與場(chǎng)景融合的邏輯，通過(guò)企業(yè)案例來(lái)分析了如何運用AI更好地進(jìn)行商業(yè)策略規劃，給了CEO們三個(gè)建議，最后他說(shuō)，AI的產(chǎn)業(yè)未來(lái)，一定需要政府、企業(yè)與學(xué)校的共同協(xié)作。

這是演講中的吳恩達，而在演講之外，鎂客網(wǎng)特別對吳恩達先生進(jìn)行了專(zhuān)訪(fǎng)，邀請他談?wù)劻硪幻娴娜斯ぶ悄?，談?wù)効茖W(xué)里的人文情懷。

8歲離開(kāi)香港的吳恩達廣東話(huà)說(shuō)的并不算好，倒是他的中文比想象中要流利很多。2017年創(chuàng )立了在線(xiàn)教育平臺 Deeplearning.ai、賦能傳統企業(yè)的 Landing.ai以及AI Fund創(chuàng )投三家公司的他，也完全沒(méi)有商人的模樣，還是那個(gè)非常有親和力的科學(xué)家。在中文詞匯過(guò)于復雜的時(shí)候，他也會(huì )用眼神表示歉意，轉而以英文更精準地表達。

以下是鎂客網(wǎng)與吳恩達的對談實(shí)錄：

當前中國人工智能的發(fā)展

吳恩達：中國的人工智能技術(shù)發(fā)展非?？?，不過(guò)一些基礎的技術(shù)，美國還是比中國領(lǐng)先。但是在中國新的技術(shù)落地通常會(huì )比美國快，而且創(chuàng )業(yè)能力也在不斷地增強。

中國還有信息優(yōu)勢，國內很多人是非常理解美國的社會(huì )、大學(xué)、公司、技術(shù)，所以每次當美國發(fā)明新的產(chǎn)品或者新的技術(shù)，中國可以快速獲取到這些信息。相反中國發(fā)明新的技術(shù)或者有新的產(chǎn)品時(shí)，美國人卻很少能看到相關(guān)的報道，所以我覺(jué)得信息從美國傳遞到中國的速度比較快，而美國向中國學(xué)習的速度還是比較慢的。

今天的人工智能技術(shù)有很多應用場(chǎng)景，比如說(shuō)警察指揮交通，AI技術(shù)很難完全自動(dòng)識別警察的手勢。但是當警察和自動(dòng)駕駛汽車(chē)公司合作，就可以很快把這些技術(shù)落地。所以我覺(jué)得很多企業(yè)，包括做無(wú)人車(chē)、醫療、金融、農業(yè)等等，它們有了人工智能技術(shù)后，還應該再想想需要做什么事，不需要做什么事。再加上中國政府的支持，我覺(jué)得會(huì )有好幾個(gè)新的人工智能應用場(chǎng)景會(huì )在中國更快落地。

關(guān)于A(yíng)I的場(chǎng)景方向

吳恩達：全世界很多人都在做技術(shù)的基本研究，未來(lái)人工智能肯定會(huì )繼續向前發(fā)展。不過(guò)正如電力不只有一個(gè)應用場(chǎng)景，它可能有幾百甚至幾千個(gè)應用場(chǎng)景，所以人工智能也是一樣的，多場(chǎng)景是必然的，像Landing.ai就正在做制造、農業(yè)、醫療等方面的工作。

人工智能的正確打開(kāi)方式

吳恩達：我們可以用技術(shù)做好事，也可以用技術(shù)做壞事。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，我們在網(wǎng)上搜尋信息，會(huì )存在一些虛假、詐騙的消息。人工智能也是一樣，有正向和反向。舉個(gè)例子，我覺(jué)得智能制造是非常有意義的，它能提升效率。同樣，做農業(yè)工作也非常有意思。因為現在中國很多年輕人都去大城市，農村都是老人，越來(lái)越少的人去做農業(yè)方面的事情，但是每個(gè)人都值得擁有健康、和美好的食物，所以我們要用人工智能去幫助他們。我們現在也在和一些大型農機企業(yè)合作，在一些農墾地區（比如新疆黑龍江等）運用AI來(lái)發(fā)揮更大作用，用AI驅動(dòng)農業(yè)機械能夠發(fā)揮大的優(yōu)勢。醫療也是如此，無(wú)論是中國還是美國，醫生的數量都是不夠的，但是未來(lái)人工智能是可以解決這樣的問(wèn)題，減少人們的困擾。

Landing.ai的本質(zhì)是Support

吳恩達：我覺(jué)得非常有意思的工作就是支持其他人，讓別人可以成功。所以在斯坦福教書(shū)的時(shí)候，我就開(kāi)始把課堂內容錄下來(lái)放到網(wǎng)上，讓越來(lái)越多的人接觸、學(xué)習這樣的教育內容。我教書(shū)的時(shí)候想法非常簡(jiǎn)單，每天起床就想該如何幫助、支持學(xué)生學(xué)習。

而Landing.ai也是基于這樣的初衷，去支持其他公司的AI技術(shù)發(fā)展。因為很多互聯(lián)網(wǎng)公司可以很容易接觸到AI的人才以及技術(shù)，但是那些傳統的制造業(yè)、農業(yè)公司，它們想要轉型做AI，使用AI的人才或者技術(shù)時(shí)候，并沒(méi)有像互聯(lián)網(wǎng)公司那樣便捷的路徑。Landing.ai就是想給它們提供服務(wù)，幫助這些傳統公司更好地接觸、培訓AI的人才，幫助他們成功地交付一些AI的項目。

人工智能教育先行

吳恩達：在美國有很多大學(xué)都有一個(gè)部門(mén)研究人工智能，所以我覺(jué)得中國有這種新的人工智能學(xué)院是非常好的趨勢。我非常有興趣在中國提供教育，現在國內也有人將DeepLearning.ai的內容翻譯成中文放到在線(xiàn)教育網(wǎng)站上，我們也非常有興趣持續地在中國互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行人工智能教學(xué)。就像我們做很多線(xiàn)上教育的工作，DeepLearning.ai也希望有更多AI教育的內容，所以關(guān)于在國內開(kāi)設教育機構這件事，我也非常有興趣，還在考慮。

深度學(xué)習沒(méi)有瓶頸期

吳恩達：我覺(jué)得還有很多機會(huì )，技術(shù)還在不斷地進(jìn)步，如果整個(gè)深度學(xué)習的研究人員停止研究工作，只是選用已經(jīng)發(fā)明好的AI技術(shù)，那么會(huì )錯失AI落地的很多場(chǎng)景，而且現在基本上每個(gè)星期都會(huì )有新的文章讓我感到surprise。

AI領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)

吳恩達：AI創(chuàng )業(yè)我覺(jué)得還有很多機會(huì )，有可能會(huì )成功，也有可能會(huì )失敗，不過(guò)我覺(jué)得還有很多應用場(chǎng)景待挖掘，這點(diǎn)很重要?，F在很多公司原本是做互聯(lián)網(wǎng)，也進(jìn)入AI領(lǐng)域，比如谷歌、百度。蘋(píng)果、微軟，它們以前本來(lái)不是互聯(lián)網(wǎng)公司，“轉型”成為互聯(lián)網(wǎng)公司也做的非常好。以后也有一些不是AI的公司會(huì )變成AI公司，這是一種趨勢，非常令人期待。

AI創(chuàng )業(yè)的關(guān)鍵點(diǎn)

吳恩達：今天人工智能的人才還是非常缺乏，如果有好的人工智能團隊會(huì )是極具競爭力的優(yōu)勢。不過(guò)我覺(jué)得最有前途的團隊不僅僅是技術(shù)公司，還有那些找到具體的應用場(chǎng)景的公司。AI獨立的技術(shù)并沒(méi)有多大意義，進(jìn)入到場(chǎng)景，找到具體有用的場(chǎng)景才行。

看好這些AI領(lǐng)域

吳恩達：智能安防、AI教育都有很好的前途，還包括醫療。我覺(jué)得醫療才開(kāi)始，應用還處在早期，現在中國的醫生比較少，如果可以用AI提高醫生的效率，讓醫生在相同時(shí)間內幫助更多病人，這會(huì )是很棒的事情。最后，我還是認為，創(chuàng )業(yè)公司需要探索不同的、更多的應用場(chǎng)景。

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