企業(yè)打造頂級研究院的最優(yōu)路徑是什么？

當巨頭都開(kāi)始做研究院的時(shí)候，也在明確地向外界釋放出一個(gè)積極的信號：過(guò)硬的技術(shù)創(chuàng )新才是王道。

做研究院是個(gè)時(shí)髦的事情，它既是一個(gè)里子，也是一個(gè)面子的工程。有趣的是，近些年來(lái)，以國家、高校主導的研究院正在一點(diǎn)點(diǎn)向著(zhù)企業(yè)下沉，漸漸地，企業(yè)建立自己專(zhuān)有的研究院成為一種大勢所趨。

而這種趨勢背后，留下的會(huì )是遍地雞毛，還是春華秋實(shí)，恐怕還是一個(gè)謎。

“井噴”的企業(yè)研究院

談及企業(yè)級研究院，繞不開(kāi)的一個(gè)關(guān)鍵詞非IBM莫屬。如今，諸多技術(shù)都源自IBM研究院，包括我們熟悉的用單一個(gè)晶體管即可記憶一個(gè)比特的DRAM、精簡(jiǎn)指令集（RISC）架構等等。而雅虎研究院的發(fā)起人Usama Fayyad也出自IBM研究院。

另一個(gè)具有開(kāi)拓代表意義的則是微軟亞洲研究院，這個(gè)成立于1998年的研究院，可以說(shuō)是最早進(jìn)入國內的企業(yè)研究院之一，也是典范中的典范。

現在的百度研究院負責人王海峰、京東智能城市研究院的負責人鄭宇以及阿里的首席架構師王堅均來(lái)自微軟亞洲研究院。

這些獨領(lǐng)一代風(fēng)騷的優(yōu)秀研究院，一方面從技術(shù)側優(yōu)化企業(yè)的產(chǎn)品，另一方面，也在間接地向外界輸送新鮮的人才。

通常情況下，我們將技術(shù)突破的來(lái)源會(huì )分為兩大類(lèi)：發(fā)明和創(chuàng )新，它們是兩個(gè)分離的過(guò)程，促使兩者發(fā)生的環(huán)境是完全不同的。

發(fā)明往往發(fā)端于實(shí)驗室的科學(xué)家和學(xué)者，比如20世紀40年代從貝爾實(shí)驗室研發(fā)出的晶體管。創(chuàng )新一般是指將發(fā)明投入商業(yè)使用，如德州儀器生產(chǎn)了晶體管收音機。這意味著(zhù)競爭和消費者的選擇激勵著(zhù)創(chuàng )新，而歷史進(jìn)程中，遠離市場(chǎng)壓力與世隔絕的實(shí)驗室才能誕生發(fā)明。

但是企業(yè)下屬的頂級研究院，正試圖融合這兩個(gè)分離的過(guò)程。

當技術(shù)創(chuàng )新成為一種基礎能力的時(shí)候，頂尖的企業(yè)做研究院也成了水到渠成的事情。而企業(yè)選擇在內部成立研究院，自然有其內生的邏輯。馬云對外介紹阿里達摩院，先不論達摩院的科研成果走到了哪個(gè)階段，但面子顯然是足的。

當然，當阿里、騰訊、百度、京東這樣的巨頭都開(kāi)始做研究院的時(shí)候，也在明確地向外界釋放出一個(gè)積極的信號：過(guò)硬的技術(shù)創(chuàng )新才是王道。

當進(jìn)入到以AI為關(guān)鍵詞的技術(shù)創(chuàng )新賽道上，國內的研究院也主要聚焦在大數據挖掘與處理、計算機視覺(jué)、機器學(xué)習和通用人工智能等幾個(gè)領(lǐng)域，但又各有側重點(diǎn)。

馬云在2017年的云棲大會(huì )上，表示達摩院要開(kāi)展基礎科學(xué)和創(chuàng )新性技術(shù)研究，是為了解決社會(huì )問(wèn)題并同時(shí)可盈利而成立的。

京東在2017年設立AI研究院，2018年2月設立智能城市研究院，2018年11月成立京東農牧院士研究院。其中，備受矚目的京東智能城市研究院下設數據服務(wù)實(shí)驗室、人工智能實(shí)驗室、行業(yè)應用研究所、商業(yè)模式實(shí)驗室和技術(shù)轉化部，以及在北京、南京、成都和桂林等多個(gè)城市設立的分院。

從企業(yè)的研究院成立時(shí)間來(lái)看，雖然京東不算太早，但顯然，他們更懂何為厚積薄發(fā)。

做研究院是個(gè)水到渠成的事情

在很多人印象中，研究院可能像一個(gè)花架子，面子工程大于里子研究。實(shí)際并不然，企業(yè)做研究院固然有戰略層面的意義。但更關(guān)鍵的則是研究院能站在一個(gè)高屋建瓴的角度，前瞻性地去提前做好技術(shù)儲備和產(chǎn)業(yè)布局。

而且大公司之所以偉大，平臺型公司之所以可以賦能，這是它們的職責也是優(yōu)勢，它們能夠提供的是一條鏈的服務(wù)，而研究院無(wú)疑是一個(gè)非常合適的價(jià)值輸出口。

當然，無(wú)論是阿里的達摩院還是京東的智能城市研究院，首先一定要擁有學(xué)術(shù)+產(chǎn)業(yè)的豪華配置。

以京東智能城市研究院為例，院長(cháng)鄭宇是城市計算領(lǐng)域的先驅和奠基人，也是多所高校的客座教授。學(xué)術(shù)委員會(huì )主任則是中國工程院院士、中國工程院原常務(wù)副院長(cháng)，國家新一代人工智能戰略咨詢(xún)委員會(huì )組長(cháng)潘云鶴。此外，還有中國工程院院士高文、吳澄、陳純、李伯虎、吳志強等坐陣。

圖 | 京東智能城市研究院學(xué)術(shù)委員會(huì )成員

阿里剛推出達摩院時(shí)，也是一口氣攬下了一大批學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的巨擘。

達摩院在組建一年后，吸納了阿里曾經(jīng)的一些技術(shù)研發(fā)部門(mén)，基于阿里原有的技術(shù)積累，通過(guò)后期引入的專(zhuān)家學(xué)者，進(jìn)一步深耕那些可以被應用在阿里生態(tài)的技術(shù)。它們目前有三個(gè)重點(diǎn)工作，一是底層算法算力和大數據處理；二是云端芯片；三是量子計算。

和達摩院相比的話(huà)，京東的兩個(gè)研究院走的路子倒是比較特別。而且同樣都是電商起家，京東這些年一直對技術(shù)研發(fā)非常重視，卯足勁要率先完成向技術(shù)轉型的目標。

四年前劉強東就將京東的技術(shù)部門(mén)從業(yè)務(wù)部門(mén)中剝離出來(lái)，之后又拍板成立了專(zhuān)攻智能物流系統研發(fā)的京東X事業(yè)部，以及重構智慧供應鏈的Y事業(yè)部。

所以同樣是解決社會(huì )問(wèn)題，京東顯然更為專(zhuān)注，他們的智能城市研究院以及京東農牧院士研究院的方向很明確，就是改善目前兩大主要社會(huì )難題：城市和農牧建設。

而京東智能城市研究院也是京東AI體系中非常關(guān)鍵以及基礎的一個(gè)環(huán)節，它的成立意味著(zhù)京東要將沉淀了多年的供應鏈、物流、數據、營(yíng)銷(xiāo)以及金融和技術(shù)能力以模塊化、平臺化、生態(tài)化的形式全面對外輸出。所以京東智能城市研究院雖說(shuō)起步時(shí)間不算早，但早期的技術(shù)積累以及研發(fā)能力，讓研究院在解決城市問(wèn)題上顯得游刃有余。

在成立不到一年的時(shí)間內，京東智能城市研究院的大數據水質(zhì)預測論文被IJCAI 2018收錄，用科技捍衛水安全四篇城市計算論文則被KDD2018收錄。

那么，同樣都是做研究院，如果一個(gè)企業(yè)想要打造自己的頂級研究院，它的最優(yōu)路徑又會(huì )是什么？

做好頂級研究院，是個(gè)大工程

三個(gè)關(guān)鍵詞：符合企業(yè)調性、實(shí)現技術(shù)賦能、價(jià)值輸出。在這三點(diǎn)上，后發(fā)制人的京東智能研究院倒是頗有經(jīng)驗以及制勝之道。

首先是以技術(shù)能力為主導，打通平臺和數據。京東智能城市研究院把京東的電商、物流、大數據、云計算、人工智能技術(shù)的優(yōu)勢綜合，將城市中無(wú)處不在的感知系統與先進(jìn)的數據管理方法、多元的時(shí)空大數據分析模型相結合，最終實(shí)現對城市的把控。

這其中又囊括了為城市提供點(diǎn)線(xiàn)面結合的智能城市頂層設計，以及為城市環(huán)境、交通、規劃、能耗、商業(yè)、安全、醫療、信用和電子政務(wù)等領(lǐng)域定制智能解決方案。

比如通過(guò)京東的線(xiàn)上活躍用戶(hù)和精準高效的線(xiàn)上觸達，從而精準確定區域客戶(hù)畫(huà)像，為聯(lián)通線(xiàn)下?tīng)I業(yè)廳提供選址指導。

這也是當前企業(yè)研究院的主要發(fā)展路線(xiàn)，結合企業(yè)自身的產(chǎn)業(yè)特性，不斷向外延伸，走差異化路線(xiàn)。

另一方面，“研究院”三個(gè)字，聽(tīng)著(zhù)非常高大上，似乎和接地氣沒(méi)有多大關(guān)系。但有意思的是，一些研究院“搗鼓”的研究，往往是最貼近生活的。

這也體現在研究院在技術(shù)賦能上更加垂直、專(zhuān)注和細分。京東的兩個(gè)研究院聚焦的領(lǐng)域非常細分，從名字就可以看出來(lái)，這是兩個(gè)很專(zhuān)注產(chǎn)業(yè)的研究院：城市和農業(yè)。首先在選擇方向和定位上，已經(jīng)非常明確。而這個(gè)切入口的背后，既是傳統產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵節點(diǎn)，也是新市場(chǎng)的開(kāi)始。

其中，京東農牧院士研究院正在建立智能養殖新規范，助力農牧產(chǎn)業(yè)升級與發(fā)展，以達到降低成本、提高效率的目標。

圖 | 飼喂機器人與伸縮式半限位豬欄

另一方面，城市計算看似抽象復雜，但從下往上的每一個(gè)環(huán)節都和當前京東的產(chǎn)品業(yè)務(wù)以及宏觀(guān)的技術(shù)趨勢貼合。底層的時(shí)空數據平臺、中間的數字網(wǎng)關(guān)以及頂層的AIoT串聯(lián)起整個(gè)城市，從數據的分析處理、價(jià)值挖掘到涵蓋交通、環(huán)境、民生政務(wù)、公共安全等城市建設的智能化、數字化解決方案。

切入口找準后，就是看實(shí)戰能力。很多人認為，研究院做好基礎技術(shù)研究就行，不用操心太多的“商業(yè)化”，但研究的最終目的必然是解決現實(shí)世界的問(wèn)題，只是有的研究步伐快，有的步伐慢。在落地方面，京東城市研究院顯然已經(jīng)先人一步。

例如，在京東智能城市研究院和國家能源集團的一次“跨界”合作中，京東城市的火力發(fā)電機組優(yōu)化模型可以讓發(fā)電機組的效率提高0.5%，一年可以給國家節約一百億元。再比如部署管網(wǎng)水質(zhì)預測系統來(lái)實(shí)時(shí)預測未來(lái)的管網(wǎng)水質(zhì)，從而指導自來(lái)水工廠(chǎng)更科學(xué)地進(jìn)行投氯消毒……

企業(yè)每年要投入幾十億的資金在研發(fā)上，如果僅僅是純技術(shù)層面的意義，完全沒(méi)必要如此鋪張浪費，所以企業(yè)下的研究院有著(zhù)很緊迫的商業(yè)化需求。

做好基礎研究，和產(chǎn)品轉化不是一個(gè)矛盾的問(wèn)題，不是說(shuō)技術(shù)研發(fā)不夠純粹了，只是更加考驗一個(gè)企業(yè)在組建研究院之后，如何去平衡其中的矛盾。一旦跨過(guò)這個(gè)坎，必然會(huì )是頂級的企業(yè)研究院。

最后：

一個(gè)頂級的企業(yè)研究院到底會(huì )是什么樣？這是一個(gè)見(jiàn)仁見(jiàn)智的問(wèn)題。但從成功的案例中，我們能夠了解的是，研究院需要肩負的不僅僅是企業(yè)的責任，對企業(yè)生態(tài)的“融會(huì )貫通”，更關(guān)鍵的是，研究院向外輸出的技術(shù)乃至價(jià)值，能否改變這個(gè)世界。

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