AI賦能醫療，距離真正應用還有多遠？

本次活動(dòng)從前沿技術(shù)、產(chǎn)品以及商業(yè)化落地等多個(gè)角度出發(fā)，旨在為智能醫療行業(yè)內的玩家們提供新的思考。

5月10日下午，由鎂客網(wǎng)主辦，合力投資、SIPAI、蒲公英孵化器協(xié)辦，青銅資本、荒合資本支持的“AI賦能智能醫療——M-TECH 2019智能醫療創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)論壇”于蘇州圓滿(mǎn)落幕。本次活動(dòng)從前沿技術(shù)、產(chǎn)品以及商業(yè)化落地等多個(gè)角度出發(fā)，旨在為智能醫療行業(yè)內的玩家們提供新的思考。

現場(chǎng)由鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng )始人薩向東進(jìn)行了致辭，他表示人工智能與各個(gè)行業(yè)的融合已是大勢所趨，具體到AI賦能智能醫療行業(yè)，目前對于行業(yè)內的創(chuàng )企而言商業(yè)化落地仍然是非常大的挑戰，如何解決這一問(wèn)題需要行業(yè)的共同摸索。

圖 | 鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng )始人薩向東

此外活動(dòng)現場(chǎng)邀請到中國國家生物醫學(xué)材料工程技術(shù)研究中心副研究員張華博士、深思考首席機器學(xué)習科學(xué)家王泳、格源致善生物科技創(chuàng )始人蘇小平博士、左手醫生創(chuàng )始人張超、點(diǎn)內生物科技創(chuàng )始人葛亮等多位業(yè)內大咖和專(zhuān)家學(xué)者?，F場(chǎng)，他們就人工智能如何賦能智能醫療、智能醫療商業(yè)化路徑等話(huà)題進(jìn)行了多維度的熱議和探討。

腫瘤/癌癥診斷，新技術(shù)如何各顯神通？

2011年IBM利用AI認知系統Watson閱讀醫學(xué)文獻、論文、協(xié)助醫生提供個(gè)性化專(zhuān)業(yè)治療建議，這一舉動(dòng)拉開(kāi)了AI賦能醫療行業(yè)的大幕，掀起了智能醫療的浪潮。隨后谷歌以及微軟、亞馬遜等紛紛參與進(jìn)來(lái)，成為了推動(dòng)智能醫療發(fā)展的重要力量。

如今國內智能醫療發(fā)展如火如荼，醫療資源分配不均、醫護人員短缺等醫療行業(yè)痛點(diǎn)為智能醫療提供了廣闊的發(fā)展空間，企業(yè)也從軟硬件層面切入，推出諸多產(chǎn)品加速智能醫療的落地應用。腫瘤篩查就是其中重要的落地場(chǎng)景。

近十年來(lái)，圍繞DNA、基因、蛋白質(zhì)等的研究歷程，同時(shí)也是計算機、電子工程高速發(fā)展的時(shí)代。如今整個(gè)分子生物學(xué)的脈絡(luò )已經(jīng)相對清晰，并且已經(jīng)有成熟的設備供人類(lèi)觀(guān)測大量的分子級對象，比如測序儀和質(zhì)譜儀，而伴隨著(zhù)人工智能的發(fā)展，AI與生物技術(shù)的融合能夠幫助研究人員對大量的分子級對象進(jìn)行解析和計算。

作為專(zhuān)注于代謝組學(xué)課題的研究員，張華博士發(fā)表了名為《代謝組學(xué)在腫瘤早篩領(lǐng)域的進(jìn)展及展望》的演講，其中他重點(diǎn)提到了基質(zhì)輔助質(zhì)譜分析在人類(lèi)常見(jiàn)的十幾種高發(fā)癌癥及高危慢性病的診斷與篩查上的應用。

圖 | 中國國家生物醫學(xué)材料工程技術(shù)研究中心副研究員張華博士

張華博士提到，該技術(shù)融合了大數據和深度學(xué)習，目前該技術(shù)應用在癌癥早期篩查的產(chǎn)品已經(jīng)研發(fā)出來(lái)，能夠應用于我國高發(fā)病率和死亡率的癌癥腫瘤中，檢測特異性均超過(guò)98%，靈敏度在92%以上。并且，該產(chǎn)品可以免去傳統金標準檢測的繁瑣和不便，能夠更早的發(fā)現腫瘤蹤跡，為進(jìn)一步診查提供可靠依據。

在由泰萊生物醫學(xué)研究與拓展副總裁鐘晟博士主持的鎂客論道圓桌環(huán)節，普瑞森基因科技聯(lián)合創(chuàng )始人許雷介紹了公司正在做的微生物學(xué)腸癌篩查，并與常見(jiàn)的糞便隱血、脫落癌細胞檢測進(jìn)行了對比。他表示由于腸癌的潛伏期很長(cháng)，且患者得了該病也不痛不癢，導致發(fā)現患有該病往往都到了發(fā)病晚期。糞便隱血篩查方式檢測也是針對腸癌后期患者；脫落癌細胞篩查方式檢測針對的是一定早期的患者。而微生物學(xué)腸癌篩查要做得是針對良性和惡性期間的患者的檢測。

圖 | 從左至右：泰萊生物科技醫學(xué)研究與拓展副總裁鐘晟（主持人）、中國國家生物醫學(xué)材料技術(shù)研究中心副研究員張華、萬(wàn)乘經(jīng)緯基因科技創(chuàng )始人施威揚、普瑞森基因科技聯(lián)合創(chuàng )始人許雷

智能醫療在腫瘤治療上的應用

據萬(wàn)乘基因創(chuàng )始人施威揚教授介紹，過(guò)去的精準醫學(xué)其實(shí)是在對比人與人之間的基因差異，未來(lái)的精準醫學(xué)對比的則是每個(gè)人具體的某一個(gè)疾病本身之間的差異，是細胞與細胞之間的差別，這些差別決定了一個(gè)腫瘤當中的這些細胞與另外一些細胞對于同一個(gè)免疫治療效果的不同反應。如果用單細胞的方法，對每個(gè)人的病癥進(jìn)行綜合性的描述，將在疾病標志物的檢驗、治療方面都有非常好的作用。

格源致善創(chuàng )始人蘇小平博士則圍繞“基于智能算法的新抗原精準預測、高效評估在腫瘤個(gè)性化免疫治療中的應用”進(jìn)行了分享。他提到，腫瘤治療的方式很多，比如手術(shù)、靶向、治療等，但腫瘤治療還有一個(gè)很大的難關(guān)就是腫瘤的異質(zhì)性。而腫瘤的異質(zhì)性的基礎是突變，由于患者的突變譜不同，用同一種方式去治療同樣的肺癌或者腎癌患者，效果會(huì )比較差，而針對不同患者設計個(gè)性化的方案治療效果將會(huì )極大提升。格源致善現在做得新生抗原的疫苗就是這個(gè)方向。

圖 | 格源致善創(chuàng )始人蘇小平博士

AI醫療影像商業(yè)落地如何破冰？

從整個(gè)智能醫療行業(yè)來(lái)看，一方面是各大公司的紛紛布局、技術(shù)的不斷革新以及相關(guān)產(chǎn)品層出不窮的火爆局面；另一方面卻是技術(shù)產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)融合時(shí)的水土不服、高誤診率、產(chǎn)品落地難以商業(yè)化的尷尬境地。如何突破，創(chuàng )造真正的價(jià)值對于行業(yè)的發(fā)展無(wú)疑至關(guān)重要。

當前與大眾距離最近的智能醫療產(chǎn)品無(wú)疑是醫療APP和AI醫療影像。他們是如何理解智能醫療、如何去實(shí)現智能醫療的商業(yè)化呢？

國內知名醫療APP的創(chuàng )始人張超介紹了他們正在做的事情，即用機器人醫生優(yōu)化患者在線(xiàn)上掛號、獲取號源、醫生面診這一模式，實(shí)現當患者掛號后，機器人醫生先與患者溝通、做一些檢查并依此出具基礎的病歷，提供給真正的醫生。

圖 | 左手醫生創(chuàng )始人兼CEO張超

“經(jīng)過(guò)這樣的優(yōu)化，患者整個(gè)就診期間就非常高效，同時(shí)對于醫院而言也能夠實(shí)現醫療資源的最優(yōu)分配。”

與張超不同，來(lái)自深思考的首席機器學(xué)習科學(xué)家王泳則重點(diǎn)介紹了公司在醫療大健康領(lǐng)域研發(fā)的多模態(tài)醫療健康人工智能機器人“大腦”iDeepWise，以及該產(chǎn)品商業(yè)模式。王泳表示，iDeepWise分為云模式和端模式，其中云模式主要按照接入終端設備數量、輔助閱片數量收費；端模式依據算法芯片一體化+設備授權費用計算。

圖 | 深思考首席機器學(xué)習科學(xué)家王泳

點(diǎn)內生物科技創(chuàng )始人兼CEO葛亮在提及AI醫療影像的醫療價(jià)值時(shí)則表示，AI醫療影像剛出來(lái)只是幫助醫生進(jìn)行篩查，隨之功能的不斷提升豐富延伸到療效評估、療效預測等方面之后，AI醫療影像的價(jià)值將真正突顯。

圖 | 點(diǎn)內生物科技創(chuàng )始人兼CEO葛亮

在最后一場(chǎng)由蒲公英品牌總監周琴主持的鎂客論道圓桌對談中，圍繞智能醫療的商業(yè)化如何創(chuàng )造真正的價(jià)值，益序醫療科技聯(lián)合創(chuàng )始人王雯靜坦言：“智能醫療目前還處于摸索和探索的階段，對于這個(gè)領(lǐng)域當中的初創(chuàng )公司而言，選擇一個(gè)真實(shí)的應用場(chǎng)景，找到AI能夠真正創(chuàng )造價(jià)值擁有剛需真正買(mǎi)單的客戶(hù)非常重要。”

圖 | 從左至右：蒲公英品牌總監周琴（主持人）、益序醫療科技聯(lián)合創(chuàng )始人兼執行董事王雯靜、左手醫生創(chuàng )始人兼CEO張超、點(diǎn)內生物科技創(chuàng )始人兼CEO葛亮

綜合來(lái)看，對于智能醫療而言前景廣闊，但立足于當下，企業(yè)更應該做好技術(shù)積累,找準真實(shí)的應用場(chǎng)景，才能從技術(shù)很好的走向落地，最終實(shí)現變現。

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