比天氣還熱的無(wú)人超市，是真有料還是在玩模式？

我們組織了一場(chǎng)線(xiàn)上虛擬圓桌會(huì )，邀請了業(yè)內8位知名專(zhuān)家、學(xué)者和企業(yè)CEO，一起來(lái)對此進(jìn)行深入探討。

最近一段時(shí)間以來(lái)，“無(wú)人超市”正在以迅雷不及掩耳盜鈴之勢席卷整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)和投資圈，甚至都引發(fā)了無(wú)數吃瓜群眾的圍觀(guān)。

無(wú)人超市會(huì )是一個(gè)新的風(fēng)口嗎？它對新零售業(yè)帶來(lái)了哪些影響？它的未來(lái)在哪里？帶著(zhù)這些疑問(wèn)，我們組織了一場(chǎng)線(xiàn)上虛擬圓桌會(huì )，邀請了業(yè)內8位知名專(zhuān)家/學(xué)者和企業(yè)CEO，一起來(lái)對此進(jìn)行深入探討。

在開(kāi)始思維碰撞之前，讓我們先來(lái)看一組事件和數據：

2016年12月份，深蘭科技創(chuàng )始人陳海波用時(shí)24天完成天使輪融資；

2017年2月，便利蜂完成3億美元首輪融資；

2017年3月，24愛(ài)購是完成了100萬(wàn)元的天使輪融資；

2017年3月，F5未來(lái)商店完成1200萬(wàn)元A輪融資，投資方為創(chuàng )大資本和TCL創(chuàng )投，緊接著(zhù)在6月完成創(chuàng )新工場(chǎng)提供的3000萬(wàn)元的A+ 輪融資；

2017年6月，無(wú)人便利店繽果盒子宣布完成A輪融資；

2017年7月，小麥公社旗下“小麥便利店”獲得1.25億元人民幣首輪融資；

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清華大學(xué)鄧志東、螞蟻金服曾曉東：無(wú)人超市的技術(shù)支撐是否足夠？

相較于傳統的零售行業(yè)，從運營(yíng)方式上來(lái)看，無(wú)人超市在很多方面都有了很大的改進(jìn)甚至是全新的改變。但歸根結底，它在本質(zhì)上讓然屬于零售的范疇，只是需要加個(gè)“新”字，也就是“新零售”；此外，它目前所依賴(lài)的大數據、計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別、身份認證、移動(dòng)支付等AI技術(shù)，也都是相對初級的水平。

清華大學(xué)教授、博士生導師鄧志東認為，當前的人工智能還是屬于弱人工智能的階段。

“我們?yōu)槭裁窗熏F在的人工智能階段稱(chēng)之為弱人工智能呢？因為它只能解決一個(gè)點(diǎn)的問(wèn)題，或者只能在一個(gè)垂直細分領(lǐng)域應用，才能獲得人類(lèi)水平。目前人工智能的最大缺陷之一就是能力單一，不能進(jìn)行多任務(wù)的學(xué)習。”鄧志東教授說(shuō)道。

現在的弱人工智能甚至還不能用同一個(gè)模型做兩件事情，而要想讓它具有多任務(wù)的學(xué)習能力，即把一個(gè)垂直的細分領(lǐng)域變寬，這已經(jīng)是下一階段、更高級的通用人工智能階段才能解決的。

不過(guò)即便如此，目前的技術(shù)似乎也足以支撐起無(wú)人超市的發(fā)展架構了。

無(wú)人超市里一個(gè)很重要的技術(shù)，就是計算機視覺(jué)識別技術(shù)與語(yǔ)音識別技術(shù)。從計算能力上來(lái)講，二者都是不存在問(wèn)題的，問(wèn)題主要還是在于算法的選擇上。

鄧志東教授表示，“它（無(wú)人超市）現在采用的是身份認證，認證你的身份之后，你買(mǎi)了什么商品，都給你記錄下來(lái)，然后進(jìn)行移動(dòng)支付。而移動(dòng)支付是沒(méi)有問(wèn)題的，早就商業(yè)落地了。

“關(guān)于最核心的身份認證，目前最可靠的是多模態(tài)的生物特征識別。不光是人臉識別，還有其他特征比如指紋、虹膜、行為、掌脈、聲紋等聯(lián)合起來(lái)，同時(shí)進(jìn)行身份綁定與跟蹤，包括從進(jìn)店到離店的整個(gè)過(guò)程。”

另?yè)?strong>螞蟻金服技術(shù)實(shí)驗室高級技術(shù)專(zhuān)家曾曉東表示：“無(wú)人超市背后的技術(shù)，就是想提高超市的效率，降低超市的成本，讓超市變得更智能、更善解人意。”

總體來(lái)看，支撐無(wú)人超市的關(guān)鍵技術(shù)（認證、識別、跟蹤、RFID與支付等）是沒(méi)有大問(wèn)題的，問(wèn)題只是在于開(kāi)店方的資源整合能力和商業(yè)模式問(wèn)題。

微軟加速器駐企CEO羅斌：無(wú)人超市是一種有潛力的新業(yè)態(tài)嗎？

業(yè)內知名權威、微軟加速器駐企CEO羅斌先生，對無(wú)人超市抱有很高的期望，也一直比較看好這種新業(yè)態(tài)。

“無(wú)疑，無(wú)人超市是未來(lái)發(fā)展的趨勢。但是從現在的社會(huì )的狀況、使用習慣，以及部署策略來(lái)看，無(wú)人超市完全走入現實(shí)還有相當的距離和挑戰，這主要表現在其關(guān)鍵技術(shù)壁壘和商務(wù)模式上的限制”，羅斌說(shuō)。

整體架構的安全性，支付的方式，以及結算的手段，還有在整個(gè)無(wú)人商店里面能夠更好地提供用戶(hù)體驗更好的利用空間利用等等，這些領(lǐng)域是目前繼續取得突破的方向，也是實(shí)現真正實(shí)用化的基礎。

無(wú)人超市的興起與發(fā)展，給所有創(chuàng )業(yè)型的公司特別是云計算、安全性、用戶(hù)體驗、供應鏈管理相關(guān)的初創(chuàng )型公司提供了莫大的發(fā)展空間。

另外，少數能夠在垂直供應鏈實(shí)現整合或者集成能力的初創(chuàng )公司，他們也是幫助無(wú)人超市盡快走向市場(chǎng)的關(guān)鍵力量之所在。

無(wú)人超市和新零售都有哪些糾葛？

據商務(wù)部市場(chǎng)運行負責人介紹，2017年1至6月，全國社會(huì )消費品零售總額達到17.2萬(wàn)億元，同比增長(cháng)10.4%，較一季度和上年同期分別加快0.4個(gè)和0.1個(gè)百分點(diǎn)。6月當月同比增長(cháng)11%，為18個(gè)月以來(lái)最高增速。

顯而易見(jiàn)的是，在無(wú)人超市的宣傳中，多數廠(chǎng)商都把“新零售”作為自己的一個(gè)宣傳點(diǎn)。但是，這些所謂的無(wú)人超市真的將“新零售”體現出來(lái)了嗎？

關(guān)于新零售，官方是這樣定義的：新零售，即企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過(guò)運用大數據、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，對商品的生產(chǎn)、流通與銷(xiāo)售過(guò)程進(jìn)行升級改造，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結構與生態(tài)圈，并對線(xiàn)上服務(wù)、線(xiàn)下體驗以及現代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式。做一個(gè)總結，新零售=線(xiàn)上服務(wù)+線(xiàn)下服務(wù)+現在物流，再具體一點(diǎn)，就是大數據、線(xiàn)下體驗店與智能物流的一個(gè)融合。

相對于傳統零售店，無(wú)人超市這一零售新模式最大的不同已經(jīng)在稱(chēng)謂中體現——無(wú)人。在無(wú)人值守的情況下，顧客只需通過(guò)相關(guān)生物特征或者條碼的掃描即可進(jìn)入店內，然后基于具體的運營(yíng)模式進(jìn)行支付即可。而在這期間，計算機視覺(jué)等等人工智能技術(shù)給予了一定的安防保障。

• 無(wú)人超市支付方式的分類(lèi)

縱觀(guān)市面上所出現的多種無(wú)人超市，雖然產(chǎn)品種類(lèi)有多有少，但基本上做的都是百貨類(lèi)型。它們之間最大的區別在于支付方式的不同，以此劃分，可以分為三大類(lèi)型：

RFID：在商品上粘貼RFID，通過(guò)無(wú)線(xiàn)電訊號對其識別并讀取相關(guān)數據，從而進(jìn)行結算。方式上較為老套，且極易受到手機、金屬物質(zhì)等物體的干擾。

計算機視覺(jué)：這一類(lèi)的典型代表就是Amazone Go了。通過(guò)對人體蹤跡、動(dòng)作的追蹤識別從，以獲取相關(guān)購物信息，最后進(jìn)行結算，從而達到一種“隨拿隨走”的效果。

條碼掃描：這一方式主要基于手機來(lái)操作。通過(guò)特定APP來(lái)掃描商品上的條形碼，繼而進(jìn)行結算。從某種程度上來(lái)講，這一類(lèi)操作過(guò)程還是有些繁瑣的。

• 光珀智能白云峰、ZMT眾盟廣宇昊：無(wú)人超市和新零售都瞄準了線(xiàn)下大數據

近日，劉強東曾發(fā)文稱(chēng)第一次零售革命是百貨商店，第二次是連鎖商店，第三次則是超級市場(chǎng)，而人工智能+零售正在促使第四次零售革命的發(fā)生。在他看來(lái)，零售的本質(zhì)是不變的，無(wú)論它怎么發(fā)展，一定還是會(huì )緊緊圍繞“成本、效率、體驗”。那么，最終目的是搜集用戶(hù)數據的“新零售”的場(chǎng)景究竟是怎樣的？

光珀智能CEO白云峰認為，無(wú)人超市的命名很容易讓人聯(lián)想到為了降低人工成本，提升超市的運營(yíng)效率而進(jìn)行的零售革命。白云峰說(shuō)：“其實(shí)，無(wú)人超市最主要的目的是打通線(xiàn)上、線(xiàn)下的用戶(hù)數據。只有大數據支撐的零售才是真正的零售革命！眾所周知，一名顧客的行為偏好、購物數據在線(xiàn)上是十分容易被收集和分析的，然而到了線(xiàn)下實(shí)體店，這些行為數據的收集會(huì )變得十分困難。因此，線(xiàn)下消費行為分析則變得至關(guān)重要。

在ZMT眾盟CEO廣宇昊看來(lái)，新零售業(yè)態(tài)下，沒(méi)有傳統企業(yè)也沒(méi)有純電商，線(xiàn)下線(xiàn)上的界限逐漸消失，任何商業(yè)行為都必須圍繞人而展開(kāi)。隨著(zhù)消費升級，用戶(hù)對個(gè)性化服務(wù)和場(chǎng)景體驗的需求越來(lái)越大，商家必須抓住消費者的心，挖掘時(shí)刻變化的需求，才能把握市場(chǎng)占據優(yōu)勢。線(xiàn)下數據來(lái)源于用戶(hù)的一線(xiàn)消費場(chǎng)景，自帶價(jià)值光環(huán)，“用事實(shí)說(shuō)話(huà)”是打開(kāi)消費者心靈的最有力的武器。

廣宇昊說(shuō)：“大數據將我們帶進(jìn)智能商業(yè)時(shí)代，線(xiàn)下線(xiàn)上融合成為大勢所趨。和線(xiàn)上數據相比，線(xiàn)下數據體量是線(xiàn)上數據的20倍，其精準性也是線(xiàn)上數據無(wú)法匹敵的。線(xiàn)下數據是大數據生態(tài)的基礎和命脈，是實(shí)現智能商業(yè)的支撐和保障。它圍繞人的生活圈無(wú)限延展，全面滲透到生產(chǎn)、消費、營(yíng)銷(xiāo)的各個(gè)環(huán)節，對于企業(yè)順應時(shí)代向新零售轉型意義重大。”

根據《2016電商消費行為報告》數據，80%以上的流量和消費仍然在線(xiàn)下。由此而知，線(xiàn)下大數據將是未來(lái)智能商業(yè)的主旋律，也自然的成了無(wú)人超市和新零售的目光聚焦點(diǎn)。

• 京東集團公關(guān)部：無(wú)人超市讓阿里搶了先機，但京東也在憋著(zhù)大招

針對新零售的本質(zhì)，“提出者”馬云稱(chēng)新零售的核心是從向消費者銷(xiāo)售商品轉向服務(wù)消費者，未來(lái)新零售都是基于數據。而劉強東認為，在“新零售”場(chǎng)景中，智能技術(shù)會(huì )驅動(dòng)整個(gè)零售系統的資金、商品和信息流動(dòng)不斷優(yōu)化，在供應端提高效率、降低成本，在需求端實(shí)現“比你懂你”、“隨處隨想”、“所見(jiàn)即得”的體驗升級，未來(lái)零售基礎設施會(huì )變得極其可塑化、智能化、協(xié)同化。

雖然表達方式不一樣，但是我們從馬云和劉強東的言論中都看到了“大數據”重要性。而在“新零售”的布局上，兩個(gè)電商巨頭都是一副從線(xiàn)上走到線(xiàn)下的姿態(tài)，“淘咖啡”就是對阿里巴巴走入線(xiàn)下的一個(gè)佐證。

面對被阿里搶走先機的尷尬局面，京東自然是不服氣的。據京東集團公關(guān)部透露，京東早已開(kāi)展“無(wú)人超市”項目的研發(fā)，希望借助自身在無(wú)人倉以及人工智能等諸多領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，為用戶(hù)提供更加便捷順暢的線(xiàn)下購物體驗；并且，京東“無(wú)人超市”的落地運營(yíng)已經(jīng)在周密部署中。

雖然京東的公關(guān)部并沒(méi)有透露更多細節，但我們可以想象的是，在憋著(zhù)一口氣、誓要趕超阿里的壯志之下，未來(lái)他們極有可能會(huì )給業(yè)內一個(gè)大大的驚喜。至少，依托于自身優(yōu)勢，京東的無(wú)人超市會(huì )在倉儲、理貨、安防、貨品質(zhì)量等方面將有更多的勝出。

光珀智能CEO白云峰：無(wú)人超市的視覺(jué)處理需要深度相機的加持

從用戶(hù)角度出發(fā)，對于無(wú)人超市來(lái)說(shuō)，最終落地的兩個(gè)關(guān)鍵詞是——“方便”和“準確”。

白云峰說(shuō)：“什么是‘方便’呢？指的是整個(gè)購物結算過(guò)程的方便快捷。比如說(shuō)現在有些無(wú)人商超要求一次只能進(jìn)去一個(gè)人，或者結算的時(shí)候，結算通道要求只能有一個(gè)人，而這樣的無(wú)人商超都是‘不方便’的。要實(shí)現‘方便’，必須用深度相機通過(guò)行為識別的方式來(lái)準確地判斷物品的選購，而不是依賴(lài)于其他的方式進(jìn)行結算。只有這樣，才能帶來(lái)像Amazon Go那樣的效果。

“而什么是‘準確’呢？指的是數據的準確性。例如對購買(mǎi)物品數量的識別上，必須有高準確度，否則超市將無(wú)法承擔由誤差而帶來(lái)的損失。”

因此，對于無(wú)人超市而言，要實(shí)現購物場(chǎng)景的方便和準確，深度相機就成為了一個(gè)必選項。

眾所周知的是，Amazon Go在店內外使用了大量的深度相機，進(jìn)行多人軌跡跟蹤、消費行為分析等技術(shù)處理工作。但其實(shí)并不是所有的深度相機都可以方便、準確地獲取線(xiàn)下消費行為分析所需要的數據采集工作。

我們可以看到的是，傳統的攝像頭在各大商超中，甚至基本無(wú)法做到多人軌跡的跟蹤，也就更談不上在多人場(chǎng)景下對消費者個(gè)體的行為分析。

這是因為，傳統相機在復雜場(chǎng)景下無(wú)法感知到人類(lèi)行為的相關(guān)特征點(diǎn)，而無(wú)法識別特征點(diǎn)就無(wú)法進(jìn)行行為分析。甚至像雙目和結構光等新型相機都無(wú)法在開(kāi)放/半開(kāi)放場(chǎng)景下進(jìn)行使用（雙目依賴(lài)于環(huán)境光照明，很難生成稠密深度且計算量很大，它的遠距離精度會(huì )迅速下降）。

而結構光深度相機的有效距離短，很容易受到陽(yáng)光干擾，不適用于開(kāi)放半開(kāi)放環(huán)境且不能多機同時(shí)工作。

目前在國內的ToF深度相機中，只有少數幾款產(chǎn)品（如GeniusPros等）的像素分辨率到達了專(zhuān)業(yè)級水準，也只有這樣抗陽(yáng)光干擾能力極強的深度相機才可以直接在各種苛刻場(chǎng)景（尤其是強光照射的白天）下工作。

由此而知，在可預見(jiàn)的未來(lái)，深度相機將是無(wú)人超市必不可少的主要傳感器件之一。

洪泰智造工場(chǎng)錢(qián)晨、億貓科技徐步兵：無(wú)人超市的未來(lái)在哪里？

雖然在一個(gè)新生事物的早期就談未來(lái)，有點(diǎn)為時(shí)尚早，不過(guò)我們還是可以從一些蛛絲馬跡中窺探出一點(diǎn)未來(lái)的趨勢。

前錘子科技CTO、現任洪泰智造工場(chǎng)CTO錢(qián)晨說(shuō)：“不可否認的是，它將是一個(gè)很大的商機，尤其是在人口密集型城市。就像7-11，它帶給消費者的主要是一個(gè)方便，畢竟是開(kāi)業(yè)時(shí)間從早上7點(diǎn)到晚上11點(diǎn)，實(shí)際上已經(jīng)基本實(shí)現了全天24小時(shí)。”

其實(shí)，從早期的摩拜單車(chē)的擴展經(jīng)驗來(lái)看，目前無(wú)人超市更多的是在商業(yè)上的試跑或試錯，在尋找商業(yè)和技術(shù)上的一個(gè)最佳平衡點(diǎn)。從生產(chǎn)的角度來(lái)說(shuō)，它是一個(gè)小批量，而不是大批量。在商業(yè)試錯和技術(shù)試錯的同步進(jìn)行中，無(wú)人超市的操作方更像是在做市場(chǎng)的Marketing行為。

錢(qián)晨還說(shuō)到：“同時(shí)，我覺(jué)得它也是在做技術(shù)驗證。畢竟消費者都是千人千面的，每個(gè)人的消費行為，或者消費環(huán)境都是千差萬(wàn)別的，而技術(shù)如果僅僅局限于實(shí)驗室里的研發(fā)肯定是不全面的。所以，要想做到全方位適應的話(huà)，前期就必須進(jìn)行足夠多的驗證。”

億貓科技創(chuàng )始人兼CEO徐步兵稱(chēng)，我們現在所看到的那些無(wú)人便利店的發(fā)展水平，僅僅相當于加強版的自助售賣(mài)機而已。它只是為一些已經(jīng)投入使用的古老的技術(shù)安裝了一個(gè)新概念，沒(méi)有任何的新意。

中國2013 年自動(dòng)售貨機引入了移動(dòng)支付技術(shù)。2015年，自動(dòng)售貨機渠道開(kāi)啟了互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代。

中國連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì )的資料顯示，國內便利店數量約為 9 萬(wàn)家，自動(dòng)販賣(mài)機不到 20 萬(wàn)臺。據凱度預測，按每臺自動(dòng)販賣(mài)機月?tīng)I收 6000 元來(lái)算，中國 2020 年自動(dòng)販賣(mài)機年營(yíng)收可達千億人民幣。

不過(guò)，徐步兵隨后補充道：“但是明顯的，這代表了一種全新的趨勢。利用一些高端的人工智能技術(shù)，我們可以大大的減少人工成本。畢竟新零售就是利用智能化的一些技術(shù)，將現在的這種零售數據化、互聯(lián)網(wǎng)化，打造一個(gè)數據平臺，重新構建人與貨場(chǎng)的之間的關(guān)系。只是值得注意的是，顧客之間的這種情感交互還是需要人類(lèi)去操作的。”

由此可見(jiàn)，無(wú)人超市目前并沒(méi)有實(shí)現全面爆發(fā)，不過(guò)這種趨勢卻是真實(shí)存在的，它的未來(lái)也必將長(cháng)遠而光明。

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