觀(guān)遠數據2019智能決策峰會(huì )圓滿(mǎn)落幕，深度探討“數據有為”

除了干貨分享，觀(guān)遠數據還在現場(chǎng)帶來(lái)了他們的新一代產(chǎn)品“觀(guān)遠智能分析平臺2.0”。

2019年8月2日，以“數據有為，讓決策更智能”為主題的觀(guān)遠數據2019智能決策峰會(huì )在上海圓滿(mǎn)落幕。

現場(chǎng)，圍繞零售轉型、AI賦能、智能決策等多個(gè)話(huà)題，紅杉資本、ABInbev（百威英博）、Lily女裝、安永咨詢(xún)、見(jiàn)福便利店、聯(lián)合利華、伊麗莎白雅頓、維他奶中國、小紅書(shū)、維格智數、上蔬永輝、丙晟科技、揚子江藥業(yè)、甲子光年等企業(yè)高管從多樣化的角度進(jìn)行了深度探討。

零售業(yè)急需轉型，AI賦能迎來(lái)風(fēng)口

自馬云提出“新零售”，圍繞這一概念的理解也是各不相同，由此催生出了諸多新興產(chǎn)業(yè)。經(jīng)過(guò)兩三年的發(fā)展，“智慧零售”脫穎而出，成為人們對于“新零售”概念的主流理解。

什么是智慧零售？核心在于在圍繞消費者產(chǎn)生的購買(mǎi)行為、場(chǎng)景體驗、生產(chǎn)設計和跟蹤服務(wù)中，融入數字化和智能化的技術(shù)或平臺，滿(mǎn)足企業(yè)對于消費者觀(guān)察、供應鏈管理和場(chǎng)景布局的效益優(yōu)化，打通線(xiàn)上線(xiàn)下流量實(shí)現線(xiàn)上運營(yíng)的精準化和線(xiàn)下店鋪的獲客、轉化、提效。簡(jiǎn)單來(lái)講，所謂的“智慧零售”，就是基于A(yíng)I、大數據等技術(shù)賦能零售業(yè)，實(shí)現效益的增長(cháng)和成本的降低。

在峰會(huì )現場(chǎng)，見(jiàn)福便利店董事長(cháng)張利從零售商角度出發(fā)，揭露了當前零售業(yè)面臨的極大挑戰，包括門(mén)店的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)、門(mén)店銷(xiāo)售異常的快定定位與自動(dòng)診斷、全品類(lèi)全周期的大數據預測等等。而在這些挑戰的背后，我們看到的是數據分析技術(shù)門(mén)檻高、數據分析與報表開(kāi)發(fā)周期長(cháng)、內部系統數據源繁多且數量大難以整合、數據查詢(xún)慢等問(wèn)題。

圖 | 見(jiàn)福便利店董事長(cháng)張利

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這些問(wèn)題是難以找到答案的。用紅杉資本中國基金投資合伙人蘇凱的話(huà)說(shuō)，智慧零售體現之一的數字化是處理內部效率，而互聯(lián)網(wǎng)化手段則主要用于提升競爭力，兩者是不同階段的創(chuàng )新手段。

圖 | 紅杉資本中國基金投資合伙人蘇凱

在他看來(lái)，智慧零售的本質(zhì)是“看得見(jiàn)、看得懂、有辦法、有模型”的全覆蓋。

“看得見(jiàn)”即知道發(fā)生了什么事，“看得懂”意味著(zhù)理解業(yè)務(wù)、能夠判斷對錯好壞，“有辦法”代表能夠在問(wèn)題出現之后解決它，“當自己處在一個(gè)看得見(jiàn)、看得懂，但是沒(méi)辦法的狀態(tài)，這說(shuō)明業(yè)務(wù)水平達不到。有數據，沒(méi)辦法，公司的價(jià)值鏈、業(yè)務(wù)模式就會(huì )出現問(wèn)題，公司將逐年衰退或是停滯不前，缺乏高增長(cháng)。”蘇凱表示。而“有模型”則意味著(zhù)能夠自動(dòng)化、系統化的處理問(wèn)題，增大處理效率、降低犯錯成本。

峰會(huì )現場(chǎng)，觀(guān)遠數據向到場(chǎng)觀(guān)眾以圖片形式展示了自己的客戶(hù)群體，而借由這一形式，在場(chǎng)觀(guān)眾也更為直觀(guān)的感受到了智慧零售的到來(lái)，以及潛在的市場(chǎng)潛力。落實(shí)到具體數據，有報告顯示，至2022年，智慧零售的市場(chǎng)規模將突破1.8萬(wàn)億元。由此可見(jiàn)，智慧零售已經(jīng)以一種不可阻擋的趨勢來(lái)到了人們的身邊，而零售業(yè)的智慧改革也已經(jīng)是一種不可逆的態(tài)勢。

從體力到腦力，智能時(shí)代的商業(yè)邏輯演變

人的一生可以簡(jiǎn)單囊括為“衣食住行”，每一方面都存在著(zhù)無(wú)數的生意經(jīng)，從而造就了現在的商業(yè)市場(chǎng)。而隨著(zhù)時(shí)代的演變，相應的商業(yè)邏輯也在不斷地進(jìn)行演變升級或優(yōu)化。

對此，觀(guān)遠數據創(chuàng )始人兼CEO蘇春園表示，從1770年到2016年，商業(yè)公司在管理等方面更偏重于“體力的放大”，即采用“會(huì )勞動(dòng)的機器”，而自2016年開(kāi)始，隨著(zhù)算力、算法和數據相繼取得突破和不斷的積累，智能時(shí)代漸漸到來(lái)，越來(lái)越多的公司將對“體力”的偏愛(ài)轉移到“腦力”，對機器的要求從“會(huì )勞動(dòng)”升級為“會(huì )學(xué)習”。

圖 | 觀(guān)遠數據創(chuàng )始人兼CEO蘇春園

根據Gartner報告《2019 CIO Agenda：SecuretheFoundationforDigitalBusiness》的數據顯示，從國際到國內，“商業(yè)智能或數據分析解決方案”和“人工智能/機器學(xué)習”成為企業(yè)預算投入的前兩名，由此可以看出商業(yè)公司在管理邏輯上的偏重。

與此同時(shí)，波士頓咨詢(xún)公司的研究報告顯示，需求預測對業(yè)務(wù)增長(cháng)的拉動(dòng)在所有AI應用中排名第一。但需要注意的是，需求預測并不是簡(jiǎn)單的數據分析就能做到的，這需要系統能夠給到使用者一個(gè)結果，給出行動(dòng)建議，從數據分析到給出結果和建議，這一過(guò)程被稱(chēng)為“智能決策”。

“什么是更智能的決策？它的本質(zhì)是在同樣的周期里面，在一周、一個(gè)月或者一年里面，你能夠比過(guò)去、比競爭對手快10倍、100倍、1000倍的發(fā)現問(wèn)題，去迭代最后產(chǎn)生增長(cháng)的機會(huì )。”蘇春園表示，“你抓住了其中的機會(huì )，在52周之后和你競爭的就不是過(guò)去的你，也不是隔壁的品牌，你是與未來(lái)為伍，這就是智能決策的本質(zhì)。”

就成效方面，蘇春園舉了一個(gè)例子：創(chuàng )通商業(yè)每一個(gè)人、每一個(gè)體系的能力IQ是固定的，一個(gè)企業(yè)如果有1000家門(mén)店，只有5%的店長(cháng)能夠執行，通過(guò)算法的加成后，可以讓10%、20%、30%甚至更多的店長(cháng)變得越來(lái)越聰明。

此外，Lily女裝CIO劉峰從自身經(jīng)驗出發(fā)闡述道，在以數據驅動(dòng)運營(yíng)方面，一定要有閉環(huán)。“所謂的閉環(huán)就是從業(yè)務(wù)中來(lái)到業(yè)務(wù)中去，從數據采集、數據資產(chǎn)化到數據洞察、運營(yíng)賦能形成一個(gè)閉環(huán)。”

圖 | Lily女裝CIO劉峰

One more thing

在峰會(huì )上半場(chǎng)的最后，觀(guān)遠數據聯(lián)合創(chuàng )始人張進(jìn)帶著(zhù)新產(chǎn)品“觀(guān)遠智能分析平臺2.0”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“平臺2.0”）一同亮相。

圖 | 觀(guān)遠數據聯(lián)合創(chuàng )始人張進(jìn)

“平臺2.0”包含了一套完整的產(chǎn)品矩陣，可以從應用平臺、分析平臺和大數據平臺三個(gè)層面多維度提升企業(yè)的數據分析能力，幫助企業(yè)去做更科學(xué)的決策分析。其中，張進(jìn)著(zhù)重介紹了幾個(gè)服務(wù)模塊：針對數據收集和清洗耗時(shí)長(cháng)、難以交接和維護等問(wèn)題，“平臺2.0”的智能ETL模塊能夠做到異源數據融合、預處理計算、文檔化邏輯編排等；實(shí)時(shí)數據引擎功能可以支持無(wú)閑置更新，解決當天累計營(yíng)業(yè)額、當天任務(wù)完成比以及門(mén)店排名等復雜的邏輯計算問(wèn)題。

而內部模塊之外，“平臺2.0”還針對移動(dòng)版本進(jìn)行了界面優(yōu)化與升級，減少移動(dòng)端空間浪費，實(shí)現空間利用最大化。

此外，張進(jìn)還提前預告了一個(gè)新的產(chǎn)品動(dòng)態(tài)。他在現場(chǎng)介紹，接下來(lái)的他們將很快推出一款全新產(chǎn)品“主因分析”，幫助客戶(hù)做到趨勢&分類(lèi)解讀，提供任意組合的分析角度等等。

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