來(lái)SACC2019共論“數字轉型 架構演進(jìn)”之道

SACC一直緊跟系統架構關(guān)鍵技術(shù)熱點(diǎn)，成為架構師、CTO、CIO以及各研發(fā)人員學(xué)習交流的前沿陣地。

2019已經(jīng)過(guò)半，第十一屆中國系統架構師大會(huì )SACC2019的腳步也越來(lái)越近了，十年來(lái)中國系統架構師大會(huì )SACC一直緊跟系統架構關(guān)鍵技術(shù)熱點(diǎn)，成為架構師、CTO、CIO以及各研發(fā)人員學(xué)習交流的前沿陣地，也成為程序員向架構師進(jìn)階路上的良師益友。

為了使SACC2019保持一貫的高水準，會(huì )前我們對紛繁復雜的技術(shù)做了調研，在專(zhuān)家的幫助下找出了當前架構領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)熱點(diǎn)。

高可用業(yè)務(wù)架構設計

高可用是一個(gè)主觀(guān)性較強的相對概念，不同的人有不同的見(jiàn)解。如今業(yè)務(wù)需要快速變化應對市場(chǎng)的激烈競爭，更多的是業(yè)務(wù)驅動(dòng)IT變革，很多技術(shù)專(zhuān)家都強調技術(shù)已經(jīng)融入業(yè)務(wù)的方方面面。不同以往，架構設計不能只從系統結構考慮問(wèn)題，高可用不再是局限于某個(gè)系統，應該從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，全方位考慮面向業(yè)務(wù)的高可用架構設計，讓業(yè)務(wù)不間斷對外提供服務(wù)。

分布式存儲

在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，數據的價(jià)值越發(fā)凸顯，機遇與挑戰并存。而對于數據存儲來(lái)說(shuō)，面臨著(zhù)海量數據高并發(fā)應用場(chǎng)景的挑戰，需要解決數據存儲更多、更快、更穩定以及長(cháng)期保存的需求。分布式存儲相對于傳統集中式存儲具有高性能、彈性可擴展、穩定性等優(yōu)點(diǎn)，在價(jià)格方面也更有優(yōu)勢。雖然在某些高端存儲應用場(chǎng)景，傳統集中式存儲依然具有獨特優(yōu)勢，但分布式存儲的發(fā)展勢不可擋。

數據架構設計

數據架構與技術(shù)架構、業(yè)務(wù)架構構成了企業(yè)架構，三者需要相輔相成。隨著(zhù)大數據時(shí)代數據價(jià)值不斷凸顯，數據架構越來(lái)越受到企業(yè)重視，目前數據面臨高并發(fā)的挑戰。數據架構需要變革，不論是大數據架構還是數據庫架構，都要與時(shí)俱進(jìn)，滿(mǎn)足橫向可擴展、高度解耦，要有足夠的靈活支持多種業(yè)務(wù)需求。

大數據平臺設計與大數據應用

大數據平臺是企業(yè)大數據的底子，要想發(fā)展好底子要打牢，其演進(jìn)會(huì )遇到很多問(wèn)題，比如隨著(zhù)集群數量和規模不斷變大，會(huì )遇到運維、調優(yōu)、性能、高可用等方面的挑戰，也有企業(yè)在嘗試建設應用集群從而使靈活性更高。而大數據應用已經(jīng)有了很多不錯的落地，比如在應急管理平臺的防災預測，在滴滴出行的接送匹配，在工程方面對泵車(chē)的檢修預警等。

企業(yè)中臺架構設計

今年一股“中臺熱”席卷中國企業(yè)級市場(chǎng)，大多數人認為中臺的出現是為了可以更好服務(wù)前臺的規?；瘎?chuàng )新，可以更及時(shí)響應業(yè)務(wù)的需求，企業(yè)要有靈活的小前臺，豐富的大中臺和穩定的后臺支撐。而中臺與平臺、PaaS之間的差異也是不少企業(yè)心頭之問(wèn)，數據中臺、業(yè)務(wù)中臺的雙中臺怎樣配合，如何有效避免重復造輪子，都需要企業(yè)去探索。

基于大數據的人工智能應用實(shí)踐

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)數據、算法和算力，大數據的發(fā)展為人工智能提供了數據基礎，現在結合場(chǎng)景有了越來(lái)越多的落地實(shí)踐。比如智能外呼機器人替代或者輔助傳統的呼叫中心，OCR幫助外勤人員智能巡店陳列商品，實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)智能推薦的千人千面等，為企業(yè)降低了成本提升了效率。不過(guò)總體來(lái)看人工智能目前還處在能聽(tīng)會(huì )讀階段，在語(yǔ)義理解以及情緒感知等方面有待突破，而如何與場(chǎng)景更有效結合也是不小的挑戰。

微服務(wù)與云原生架構

企業(yè) IT 面臨著(zhù)高并發(fā)、超大規?？焖俚碌忍魬?，需要更高的彈性和敏捷性。IT也在向微服務(wù)、云原生架構轉型，解放架構自由度，最大化業(yè)務(wù)敏捷性。很多企業(yè)在進(jìn)行微服務(wù)化改造讓業(yè)務(wù)更敏捷，而云原生的核心是彈性，支持多租戶(hù)和橫向擴展，都為企業(yè)應對新時(shí)期的挑戰提供了有效的幫助。微服務(wù)和云原生架構不再是高冷的詞匯，逐漸飛入尋常企業(yè)。

10月31日~11月2日，由 IT168 旗下 ITPUB 企業(yè)社區平臺主辦的第十一屆中國系統架構師大會(huì )SACC2019將在北京舉行，本屆大會(huì )以“數字轉型 架構演進(jìn)”為主題，繼續沿用四大主線(xiàn)并行的演講模式，設置業(yè)務(wù)系統架構設計、大數據平臺架構設計、數字化轉型實(shí)踐和開(kāi)源架構設計四大主線(xiàn)，共1個(gè)主會(huì )場(chǎng)，20個(gè)技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)，100+來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造業(yè)、電商等領(lǐng)域嘉賓，將為廣大參會(huì )者提供一場(chǎng)最具價(jià)值的技術(shù)交流盛會(huì )。

目前已經(jīng)確定滴滴出行高級副總裁章文嵩、網(wǎng)易杭州研究院執行院長(cháng)汪源、騰訊數據平臺部總經(jīng)理蔣杰、京東商城技術(shù)副總裁劉海鋒、快狗打車(chē)（原58速運）CTO沈劍、同程藝龍副總裁、研發(fā)中心負責人余沛、白山云聯(lián)合創(chuàng )始人兼 CTO童劍、百度大數據主任架構師馬如悅、知乎合伙人高級副總裁李大海、好買(mǎi)財富平臺架構部技術(shù)總監王曄倞組成的大會(huì )顧問(wèn)委員會(huì )為大會(huì )進(jìn)行技術(shù)把關(guān)。貝殼金服 2B2CCTO史海峰、滴滴出行大數據平臺負責人羅李、騰訊云架構平臺部副總監程彬、京東數科研發(fā)支持負責人唐洪山、美團點(diǎn)評-到家事業(yè)群研究員&美團配送后臺技術(shù)負責人宋斌等17位技術(shù)專(zhuān)家將為大會(huì )提供技術(shù)支持。

螞蟻金服高級技術(shù)專(zhuān)家趙裕眾（花名陳群）、網(wǎng)易猛犸大數據平臺負責人郭憶、滴滴出行大數據運維保障負責人江裕城、互聯(lián)網(wǎng)架構技術(shù)專(zhuān)家快狗打車(chē)（原58速運）CTO沈劍、58同城AI Lab負責人詹坤林、騰訊音樂(lè )全民K歌UGC業(yè)務(wù)負責人黃浩、轉轉首席架構師&技術(shù)委員會(huì )主席孫玄、京東物流高級算法工程師鄧克捷等幾十位專(zhuān)家已經(jīng)確認參加主題演講，其中，沈劍將為大會(huì )帶來(lái)3個(gè)小時(shí)的演講，系統講解數據庫架構設計，精彩不容錯過(guò)。

部分大會(huì )亮點(diǎn)呈現：

一、深入數據架構，整體架構設計

1、一次搞定數據庫架構設計。在如今的數字化時(shí)代，數據實(shí)時(shí)在線(xiàn)、高容量、大并發(fā)面臨著(zhù)挑戰，數據庫需要迭代升級。數據庫架構設計也存在諸多難點(diǎn)，如果能有專(zhuān)家系統性地講解數據庫架構那是再好不過(guò)了。

在“專(zhuān)場(chǎng) 9：數據架構設計”，互聯(lián)網(wǎng)架構技術(shù)專(zhuān)家快狗打車(chē)（原58速運）CTO沈劍將帶來(lái)3個(gè)小時(shí)的實(shí)踐經(jīng)驗，如果你所在的單位已經(jīng)完成了數據庫架構設計，也能通過(guò)本次深入的講解，進(jìn)行對比與經(jīng)驗總結。

2、全民K歌UGC架構高可用實(shí)現。全民K歌擁有6億用戶(hù)，DAU高達6000萬(wàn)，用戶(hù)會(huì )產(chǎn)生大量的音頻、視頻、圖片等UGC數據，每天新增存儲超過(guò)80T，此外，UGC作為用戶(hù)最核心的數據，活躍用戶(hù)可能擁有30萬(wàn)條UGC，而普通用戶(hù)只有幾條UGC內容，如何實(shí)現變長(cháng)大列表數據的可靠存儲，適配UGC內容的經(jīng)常變更，并提供高達30萬(wàn)QPS訪(fǎng)問(wèn)，和3個(gè)9以上的可用性；另外，音頻和MV屬于流媒體數據，如何合理的實(shí)現流媒體內容的冷熱劃分，提供最佳的CDM調度和回源策略，在提升用戶(hù)流媒體播放體驗的同時(shí)，有效的降低帶寬成本，這些都是全民K歌需要面對和解決的技術(shù)問(wèn)題。

在“專(zhuān)場(chǎng) 18：高可用業(yè)務(wù)架構設計”，騰訊音樂(lè )全民K歌UGC業(yè)務(wù)負責人黃浩將帶來(lái)全民K歌高可用業(yè)務(wù)架構的實(shí)現路徑與經(jīng)驗。

二、分布式技術(shù)-分布式存儲

1、OceanBase存儲系統的架構演進(jìn)歷程及工程實(shí)踐。作為一款阿里巴巴和螞蟻金服自研的分布式數據庫，OceanBase歷經(jīng)了近10年的發(fā)展歷程。近10年來(lái)OceanBase的存儲架構經(jīng)歷了多次演進(jìn)，以解決業(yè)務(wù)越來(lái)越復雜苛刻的存儲需求。而對于分布式存儲來(lái)說(shuō)，難點(diǎn)在于數據讀寫(xiě)的一致性。

在“專(zhuān)場(chǎng) 1：分布式存儲（上）”，螞蟻金服高級技術(shù)專(zhuān)家趙裕眾（花名陳群）將回顧OceanBase存儲架構的演進(jìn)歷程，討論每一次進(jìn)化背后的業(yè)務(wù)與設計考量。

2、春晚?yè)u紅包場(chǎng)景下億級 QPS 存儲技術(shù)架構。針對百度春晚?yè)u紅包活動(dòng)中 KV 存儲的應用, 對億級 QPS 下面臨的技術(shù)架構挑戰進(jìn)行分析, 以及說(shuō)明在架構設計中高性能, 強一致性中如何進(jìn)行取舍, 同時(shí)提出了后續架構上可優(yōu)化及改進(jìn)的方向。

在“專(zhuān)場(chǎng) 1：分布式存儲（上）”，百度資深研發(fā)工程師廖洪流將帶來(lái)他的實(shí)踐分享。

三、從自動(dòng)化到智能化

1、從DevOps到AIOps的轉型。從手動(dòng)運維到DevOps，再到目前AIOps，相信很多企業(yè)都在經(jīng)歷著(zhù)這些轉變。翼課網(wǎng)目前正在做的智能化容量管理和智能化故障處理項目，目前其DevOps可以做到代碼、配置、數據庫上線(xiàn)、執行任務(wù)、CDN上線(xiàn)、App上線(xiàn)更新，全平臺自動(dòng)化，開(kāi)發(fā)可自助完成，全程運維不參與。這其中有很多經(jīng)驗、經(jīng)歷、坑、成果可以分享，與此同時(shí)仍有一些挑戰，比如如何高效、精準、快速的定位線(xiàn)上數據庫集群？如何準確的預估容量？也需要更多的探索。

在“專(zhuān)場(chǎng) 13：從DevOps到AIOps（上）”中，技術(shù)總監陳永清將分享翼課網(wǎng)從DevOps到AIOps轉型的那些經(jīng)驗與坑。

四、云架構、微服務(wù)

1、拋磚引玉：Service Mesh在瓜子平臺的探索與實(shí)踐

在“專(zhuān)場(chǎng)14，云原生架構設計與應用實(shí)踐”，車(chē)好多技術(shù)部研發(fā)效能團隊技術(shù)總監董彬將帶來(lái) Service Mesh 在瓜子二手車(chē)的實(shí)踐。

演講主要包括：在 K8S 上 通過(guò) sidecar 作為服務(wù)發(fā)現和注冊的架構原理；通過(guò) gRPC Bridge 做服務(wù)注冊，以及通過(guò) gRPC Proxy 做服務(wù)發(fā)現的 Sidecar 模式；使用 gRPC gateWay 把 gRPC 轉換成 HTTP 調用；CI/CD 把 protobuf 生成多語(yǔ)言代碼以及符合 OpenAPI 標準 的 Swagger 文檔；車(chē)好多自研的 gRPCx 開(kāi)發(fā)框架包含 Golang 和 Java 版本；使用 Kong API 網(wǎng)關(guān)代理內網(wǎng)服務(wù)間請求和外網(wǎng)客戶(hù)端請求，把鑒權，安全熔斷限流等能力統一托管起來(lái)，降低了服務(wù)器開(kāi)發(fā)的門(mén)檻等。

五、大數據平臺設計與應用

1、地圖空間大數據計算優(yōu)化與應用。滴滴出行已經(jīng)走入普通都市人的生活和工作日常。眾所周知，出行場(chǎng)景下的接送駕是整體司乘體驗中非常關(guān)鍵的環(huán)節，良好的接送駕體驗的核心是要給到司乘一個(gè)合理的上下車(chē)位置，使司機、乘客在盡量低成本的前提下順利匯合和送達。所以，問(wèn)題來(lái)了，如何結合大數據處理平臺和地圖數據的特點(diǎn)構建一個(gè)強大的位置推薦引擎，盤(pán)活海量的用戶(hù)數據，并支撐高性能的服務(wù)訪(fǎng)問(wèn)，為接送駕的推薦產(chǎn)品和策略迭代賦能，是一個(gè)很大的挑戰。

在“專(zhuān)場(chǎng) 7：基于大數據平臺應用實(shí)踐”，滴滴出行專(zhuān)家工程師李浩將結合接送駕業(yè)務(wù)場(chǎng)景，介紹滴滴是如何基于大數據平臺，構建并優(yōu)化位置推薦引擎以及其所面對的挑戰和思考。

2、PB級ElasticSearch集群架構設計與平臺化演進(jìn)。ElasticSearch的應用一直非常廣泛，隨著(zhù)企業(yè)ElasticSearch集群數量和規模不斷變大，過(guò)程中會(huì )遇到運維成本高、性能調優(yōu)困難、高可用難以保障等常見(jiàn)問(wèn)題。

面對這樣的問(wèn)題每個(gè)企業(yè)都有自己的應對策略，同程藝龍有可行的應對思路和成功實(shí)踐，并將之演化成通用服務(wù)平臺進(jìn)一步降低接入和使用成本。

在“專(zhuān)場(chǎng) 3：大數據平臺架構設計”，同程藝龍研發(fā)中心技術(shù)專(zhuān)家周祝群將分享同程藝龍ElasticSearch平臺的架構設計、部署與調優(yōu)、監控報警、接入規范以及多數據中心高可用保障等多個(gè)方面的思考和實(shí)踐經(jīng)驗總結。

六、企業(yè)中臺架構設計

1、網(wǎng)易全鏈路數據中臺建設實(shí)踐。網(wǎng)易擁有網(wǎng)易考拉、網(wǎng)易嚴選兩個(gè)電商平臺，而隨著(zhù)網(wǎng)易電商業(yè)務(wù)的快速增長(cháng)，數據已經(jīng)成為驅動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的生命線(xiàn)，每天有數十萬(wàn)張表被加工計算，生產(chǎn)出來(lái)數千個(gè)指標呈現在各個(gè)數據產(chǎn)品中，每天有大量的運營(yíng)、分析師、管理人員、POP商家基于這些數據產(chǎn)品、報表進(jìn)行商業(yè)決策。隨著(zhù)數據應用規模和業(yè)務(wù)復雜性的提升，指標計算口徑不一致，取數效率低，數據重復建設，大數據投入成本快速增長(cháng)，數據質(zhì)量問(wèn)題頻發(fā)，導致數據應用效果面臨了嚴重的挑戰。

在“專(zhuān)場(chǎng) 12：企業(yè)大中臺設計與實(shí)踐”，網(wǎng)易大數據平臺負責人郭憶將結合網(wǎng)易考拉數據中臺的建設實(shí)踐，從問(wèn)題出發(fā)，結合解決問(wèn)題的方法論，分享網(wǎng)易數據中臺建設實(shí)踐。

2、轉轉大中后臺技術(shù)架構構建之道。在“專(zhuān)場(chǎng) 12：企業(yè)大中臺設計與實(shí)踐”，轉轉首席架構師，技術(shù)委員會(huì )主席孫玄將帶來(lái)轉轉大中后臺技術(shù)架構構成、轉轉大中后臺技術(shù)架構構建哲學(xué)、轉轉大中后臺技術(shù)架構實(shí)踐、轉轉大中后臺技術(shù)架構未來(lái)思考四點(diǎn)分享。

七、基于大數據的人工智能應用實(shí)踐

1、AI在陌陌直播內容智能的探索與應用。直播是陌陌社交泛娛樂(lè )平臺的重要場(chǎng)景，而圖像內容則是主播與用戶(hù)進(jìn)行互動(dòng)的核心媒介，如何對直播圖像信息進(jìn)行理解與利用，是持續提升直播用戶(hù)體驗的關(guān)鍵點(diǎn)之一。涉及到違規內容特別是色情等識別、才藝顏值等優(yōu)質(zhì)內容識別、海報自動(dòng)生成等現場(chǎng)感增強方案，過(guò)程中會(huì )遇到一些困難，陌陌利用技術(shù)創(chuàng )新、圖像工程應用框架等解決了這些問(wèn)題。

在“專(zhuān)場(chǎng) 16：人工智能算法與應用實(shí)踐（上）”，陌陌內容智能團隊負責人高龍成將介紹陌陌如何運用AI技術(shù)給直播內容做智能升級。

2、智能語(yǔ)音應用助力呼叫中心提高人效和服務(wù)質(zhì)量。呼叫中心是企業(yè)銷(xiāo)售、客服人員與客戶(hù)連接的橋梁，AI技術(shù)可應用于人工外呼的不同階段以創(chuàng )造價(jià)值：

（1）在人工外呼前期，基于語(yǔ)音識別、NLP和自動(dòng)對話(huà)技術(shù)實(shí)現的智能外呼機器人可以代替人工與用戶(hù)自動(dòng)對話(huà)，這可以大大減少人工撥打量，提高整體人效。

（2）在人工外呼結束后，基于語(yǔ)音識別、NLP技術(shù)構建的智能質(zhì)檢機器人可以對通話(huà)錄音進(jìn)行分析質(zhì)檢，自動(dòng)發(fā)現違規錄音，這可以規范化銷(xiāo)售和客服工作，提高客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量。

在“專(zhuān)場(chǎng) 20：人工智能算法與應用實(shí)踐（下）”，58同城AI Lab負責人詹坤林將帶來(lái)58同城對智能語(yǔ)音的應用，看AI如何助力提高人效和服務(wù)質(zhì)量。

“浪奔浪流，萬(wàn)里濤濤江水永不休”，技術(shù)的浪潮也如這江水滔滔不絕，加入我們與弄潮兒共論“數字轉型”之道，同看“架構演進(jìn)”之路。

SACC2019誠邀您的光臨，2019年10月31日~11月2日在北京不見(jiàn)不散！

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