M-TECH 2019中國AI芯片創(chuàng )新者大會(huì )圓滿(mǎn)落幕，眾大咖共論AI芯片發(fā)展和機遇

一場(chǎng)圍繞AI芯片展開(kāi)的“華山論劍”。

8月9日，由鎂客網(wǎng)主辦，南京建鄴高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區協(xié)辦，IC PARK支持的M-TECH 2019中國AI芯片創(chuàng )新者大會(huì )在北京成功舉辦。

圍繞AI芯片的關(guān)鍵議題，來(lái)自半導體產(chǎn)業(yè)上下游的企業(yè)、AI初創(chuàng )公司、投資機構、權威的芯片評測機構等在內的行業(yè)人士各抒己見(jiàn)，給出了他們對技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的思考。

本次大會(huì )由鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng )始人申晨主持，在產(chǎn)業(yè)人士激辯AI芯片發(fā)展前，南京市建鄴區人民政府副區長(cháng)、建鄴高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區黨工委書(shū)記楊波上臺發(fā)表致辭。他表示，南京市建鄴區的地理位置優(yōu)越、交通便利、文教資源集中、配套基礎設施完善，目前正進(jìn)一步聚焦金融和科技服務(wù)業(yè)（數字經(jīng)濟）+人工智能未來(lái)產(chǎn)業(yè)的“1+1”產(chǎn)業(yè)。

所以，“在AI產(chǎn)業(yè)建設方面，南京建鄴區也出臺了諸多扶持政策，提供從市場(chǎng)、資金、人才、金融法律服務(wù)等多維度的保障支持。”

圖 | 南京市建鄴區人民政府副區長(cháng)、建鄴高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區黨工委書(shū)記楊波

從芯片設計創(chuàng )新到評測服務(wù)，AI芯片的新挑戰

AI芯片在一輪輪的熱潮后走向更務(wù)實(shí)的商業(yè)化應用，熱潮背后，也暗藏著(zhù)不少魚(yú)龍混雜的產(chǎn)品。

中國信息通信研究院去年就參與到了AI芯片的評估測試工作，推出了AIIA DNN benchmark——人工智能端側芯片基準測試評估方案。中國信息通信研究院副主任王蘊韜在活動(dòng)現場(chǎng)總結了AIIA DNN benchmark的特點(diǎn)，“面向推斷任務(wù)，基于端側、首次區分整型與浮點(diǎn)。”不過(guò)，他也透露，端側之外，AIIA DNN benchmark正同步推出基于云測的推斷工作，目前首輪工作已經(jīng)啟動(dòng)。

圖 | 中國信息通信研究院副主任王蘊韜

在開(kāi)展具體評測中，他們也發(fā)現了五大挑戰：產(chǎn)品形態(tài)多樣化、算法迭代太快、（端側、訓練）框架種類(lèi)的分散化、應用場(chǎng)景碎片化以及測試數據的基準化。所以，為了鼓勵更多開(kāi)發(fā)者參與，目前AIIA DNN benchmark項目已經(jīng)開(kāi)源。

最后，王蘊韜強調道，“芯片，底層硬件做的再好，那些厲害的算法和軟件團隊也能達到相同效果。因此，軟硬件協(xié)同是下一步產(chǎn)業(yè)發(fā)力的重點(diǎn)。”

評測之外，AI芯片也非?？简炆舷掠萎a(chǎn)業(yè)鏈的配合。芯恩（青島）集成電路資深研發(fā)副總、前中芯國際資深副總裁季明華談到了AI是如何加速集成電路設計，以及最適用于當前AI芯片發(fā)展的新的產(chǎn)業(yè)模式。

圖 | 芯恩（青島）集成電路資深研發(fā)副總、前中芯國際資深副總裁季明華

季明華表示，我們現在要將集成電路設計的軟件放在云端，讓電路設計者可以同步進(jìn)行、共享數據。其次是工廠(chǎng)大數據和IP設計的融合，因為如果IP工藝的窗口不能重疊，良品率就會(huì )為零，所以當前的芯片設計十分考驗產(chǎn)業(yè)鏈的配合度和速度。

“AI時(shí)代里，芯片推出來(lái)的時(shí)間要非?？?，性能要非常復雜。”所以，為了快速推出適用于A(yíng)I時(shí)代的芯片，芯恩提出了CIDM模式。CIDM模式整合了芯片設計、工藝技術(shù)研發(fā)、制造、封裝測試等環(huán)節，從而讓芯片制造快速響應需求，加速產(chǎn)品推出市場(chǎng)。

國內半導體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展既要做到產(chǎn)業(yè)升級，從低端芯片發(fā)展到高端芯片，同時(shí)也要做到自主可控，NovuMind就提出了創(chuàng )新性的AI芯片IP設計思路：三維張量架構NovuTensor。NovuMind中國區副總裁謝強表示，“這一輪AI芯片的通用性不是體現在代碼編程或者指令集，而是由數據體現。當前，云端的訓練芯片已經(jīng)趨近飽和，相比較下，推理芯片的市場(chǎng)機會(huì )更大。”

圖 | NovuMind中國區副總裁謝強

據悉，NovuTensor的獨特構架能夠在本地用4D張量卷積運算3D張量，通過(guò)更高的并行性減少數據運輸，從而達到保持高性能、低延遲、低功耗的效果。

謝強在現場(chǎng)展示了搭載了它們自研芯片的開(kāi)發(fā)板，由于IP設計的創(chuàng )新，所以它的功耗比可以做到最佳。“去年我們推出的28nm的測試芯片，能夠和采用臺積電7nm制程的蘋(píng)果A12 NPU達到同等AI計算能力。”

談AI芯片的應用：算法+芯片深度融合

地平線(xiàn)智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙談到了由于數據量級和復雜度的急劇增長(cháng)，算力成為AI發(fā)展的瓶頸，在這樣的情況下，邊緣計算勢在必行。

圖 | 地平線(xiàn)智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙

他表示，“因為邊緣側對芯片的成本、功耗的要求非?？量?，所以算法和芯片一定要深度融合。”

張永謙舉例，“我們推出的Turn-key方案，4周就能出樣機。而定制化的軟硬結合的方案，對客戶(hù)來(lái)說(shuō)好處也非常明顯，它的資源投入非常低，風(fēng)險也低，上市時(shí)間也快。”

計算機視覺(jué)之外，語(yǔ)音也是這波AI芯片熱潮中最為典型的一個(gè)應用方向。思必馳CMO龍夢(mèng)竹表示，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，以及智能設備市場(chǎng)的爆發(fā)，語(yǔ)音專(zhuān)用AI芯片是大勢所趨，它可以實(shí)現“端側計算、及時(shí)響應、數據與隱私安全、個(gè)性化和網(wǎng)絡(luò )離線(xiàn)。”

圖 | 思必馳CMO龍夢(mèng)竹

龍夢(mèng)竹以思必馳推出的第一代AI芯片TH1520為例，強調了軟硬件協(xié)同設計以及算法+芯片深度融合。她表示，“傳統的半導體產(chǎn)業(yè)與人工智能最大的區別在于更新周期完全不一樣，做算法的周期短而快，做芯片的階段性周期非常長(cháng)。但基于現有的芯片鏈條，做芯片比以往會(huì )更容易一些。”

四輪battle交鋒，關(guān)于A(yíng)I芯片最犀利的觀(guān)點(diǎn)碰撞

在今年的AI芯片創(chuàng )新者大會(huì )中，我們首次設置了“Battle”環(huán)節，邀請AI芯片產(chǎn)業(yè)人士上臺進(jìn)行一對一的正反方辯論，現場(chǎng)大家從所持角度展開(kāi)了激烈的辯論，我們也簡(jiǎn)略摘錄了辯論過(guò)程中所任持方的觀(guān)點(diǎn)。

· Battle 1：AI芯片是人人可做的嗎？

中國信息通信研究院副主任王蘊韜表示，從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，芯片是人人都可以做的，從芯片最開(kāi)始的設計到芯片的研發(fā)、流片，包括最后的驗證等等的環(huán)節，目前業(yè)內都有一整套的規范化和技術(shù)的支撐。但做和做好是兩件事，AI芯片是人人可做，但不是人人都能做好。

宙心科技CEO陳更新認為，專(zhuān)業(yè)的人做專(zhuān)業(yè)的事情。芯片有各種各樣的物理性需要與之相應的技術(shù)，而且做芯片還需要考慮它的目標市場(chǎng)經(jīng)濟效益，不是所有人都能擁有很好的技術(shù)資源和資金支持。

· Battle 2：生態(tài)是不是AI芯片公司的終極出路？

華仁智聚創(chuàng )始人劉力表示，生態(tài)并不是AI芯片公司的終極出路，但是一定要在細分的應用場(chǎng)景下找到出路。

思必馳CMO龍夢(mèng)竹認為，AI芯片實(shí)際就是一個(gè)商品，最后是落到能否變現上，所以生態(tài)也不一定AI芯片的未來(lái)，AI公司的使命也不是芯片的使命，我們做AI芯片是為了延續生態(tài)的一環(huán)。

· Battle 3：AI芯片會(huì )改變底層的封裝設計產(chǎn)業(yè)鏈嗎？

芯恩（青島）集成電路資深研發(fā)副總季明華表述稱(chēng)，AI芯片要求有更高的性能，所以封裝上會(huì )發(fā)生改變。“未來(lái)有新需求的時(shí)候一定會(huì )改變，這中間只是一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的變化。”

深視光點(diǎn)聯(lián)合創(chuàng )始人王鑫則認為，芯片產(chǎn)業(yè)鏈從設計、封裝到最后應用的布局大部分都是漸變式發(fā)展，AI芯片還是在原有產(chǎn)業(yè)鏈上逐步發(fā)展，并沒(méi)有改變、突破產(chǎn)業(yè)鏈的框架。

· Battle 4：專(zhuān)用的AI芯片能否朝著(zhù)通用方向發(fā)展？

睿視智覺(jué)SVP、聯(lián)合創(chuàng )始人肖瀟表示，現在的算法是有冗余的，當沒(méi)用的參數被去掉、精簡(jiǎn)后的AI模型一定是非規則模型，而這一模型必定不能用專(zhuān)用的芯片去做，未來(lái)CPU+混合計算是更適合的解決方案。

NovuMind中國區副總裁謝強則認為AI芯片只做AI芯片相關(guān)工作，而AI每經(jīng)歷一段時(shí)間就會(huì )發(fā)生改變。沒(méi)有一顆芯片可以做到解決所有問(wèn)題，只有“CPU+GPU+AI芯片+5G芯片”組成的系統才是通用系統，而芯片不是。

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