【專(zhuān)訪(fǎng)】明略科技——推進(jìn)數據的知識化,實(shí)現復雜計算場(chǎng)景應用落地

IM2MakerOpr 6年前 (2019-08-26)

明略為什么能夠在短時(shí)間內爆發(fā)成為行業(yè)領(lǐng)頭羊?

從創(chuàng )業(yè)秒針開(kāi)始,吳明輝的創(chuàng )業(yè)之路一直沒(méi)有停頓,明略科技是他連續創(chuàng )業(yè)的第二家公司,如今已經(jīng)成長(cháng)為AI領(lǐng)域之中的獨角獸,擁有2000人的頂級商業(yè)與技術(shù)團隊,并在今年3月完成了D輪融資。明略為什么能夠在短時(shí)間內爆發(fā)成為行業(yè)領(lǐng)頭羊?吳明輝認為這一切都與他的經(jīng)歷相關(guān),在與WAIC記者對話(huà)的過(guò)程中,他分享了早年的學(xué)習與創(chuàng )業(yè)經(jīng)歷。北大數學(xué)系出身,讓他很早注意到人工智能這項前沿技術(shù),也給予了他在計算機編程方面的思考,為后來(lái)選擇IT與AI領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng )業(yè)打下了堅實(shí)的基礎。

圖 | 吳明輝 明略科技CEO

 

內容推薦系統是互聯(lián)網(wǎng)上最常見(jiàn)的業(yè)務(wù)方式,最早用于互聯(lián)網(wǎng)廣告,后來(lái)開(kāi)始慢慢出現了新聞推薦、音樂(lè )推薦。吳明輝最先進(jìn)入IT領(lǐng)域涉足的就是互聯(lián)網(wǎng)廣告,他表示,人工智能企業(yè)如谷歌、百度,都先后涉足過(guò)此領(lǐng)域,這也是最早期的人工智能應用。憑借秒針系統多年積累的營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的經(jīng)驗,吳明輝將數據分析能力和經(jīng)驗延伸至明略,他認為兩者唯一的不同就是,秒針以處理線(xiàn)上數據為主,而今天明略科技不僅要處理線(xiàn)上的數據還要應對線(xiàn)下的數據,線(xiàn)下數據不再單純來(lái)自于營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域,也來(lái)自于政府、金融、制造企業(yè)、甚至服務(wù)業(yè)、農業(yè)等等各行各業(yè),復雜度陡增。通過(guò)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集線(xiàn)下的大量數據,再結合線(xiàn)上數據分析系統打通為數據平臺,最后再去基于這些數據的邏輯幫助每一個(gè)企業(yè)去做整體的人工智能規劃和項目落地應用,這就是明略科技在深耕人工智能的發(fā)展策略。吳明輝笑稱(chēng),雖然自己是一個(gè)連續創(chuàng )業(yè)者,但其實(shí)一直都沒(méi)離開(kāi)人工智能和大數據行業(yè)。

以人工智能技術(shù)立身,自然離不開(kāi)算法和數據。吳明輝認為,人工智能如果想把算法優(yōu)化到一定程度,數據量肯定要有一定的積累,但過(guò)分迷信、依賴(lài)數據也并非可行。雖然現在互、物聯(lián)網(wǎng)的大規模網(wǎng)聯(lián)化能夠更容易讓企業(yè)采集到數據樣本,但其實(shí)即便如此樣本的數量也遠遠不夠。如果從實(shí)際應用的角度出發(fā),線(xiàn)下的數據其實(shí)也很難做到全面的收集,所以訓練樣本其實(shí)是不夠充分的。更何況人工智能面對各種各樣的行業(yè)需求,需要系統具備可解釋、可推理的能力,而不僅僅是訓練和歸納的能力,這實(shí)際上是需要打造一套基于人工智能的知識系統,這方面恰恰是明略科技所擅長(cháng)的。打造一個(gè)具有推理和演繹能力的人工智能引擎,把數據和知識都作為系統運行的基礎,這樣的數據與知識的雙驅動(dòng)模式才是明略眼中的人工智能。

此外,不同的細分市場(chǎng)里面有大量的創(chuàng )新的機會(huì ),只不過(guò)創(chuàng )新點(diǎn)可能不太一樣。明略旨在打造擁有底層技術(shù)的平臺型公司,對接大量的資源,讓合作伙伴在明略平臺之上去做具體的產(chǎn)品或應用。應用層面的創(chuàng )新會(huì )再次驅動(dòng)平臺創(chuàng )新,二者相互迭代相互作用和促進(jìn)。明略希望去做推動(dòng)應用創(chuàng )新的平臺,把多源異構的數據整合成知識,再結合數據,賦能行業(yè)。

雖然人工智能是一種通用的技術(shù)資源,但明略科技也有自己的選擇和側重,吳明輝將其歸納為高管理復雜度,高知識密集型的行業(yè)和應用場(chǎng)景。今天深度學(xué)習基本是人類(lèi)兩三秒鐘可以判斷解決的問(wèn)題,但吳明輝和明略的目標是加速實(shí)現更復雜的邏輯推理,譬如安防、刑偵等領(lǐng)域通過(guò)技術(shù)把破案速度從幾個(gè)月加速成五分鐘或者十分鐘。

在落地應用場(chǎng)景時(shí),客戶(hù)的應用場(chǎng)景往往會(huì )與項目策劃時(shí)所想象的不一樣。吳明輝強調,明略的業(yè)務(wù)人員需要深刻理解客戶(hù)的需求,進(jìn)行足夠的溝通,而且希望未來(lái)明略能夠吸納更多行業(yè)的人才,幫助明略豐富在各行業(yè)中的專(zhuān)業(yè)知識,以用學(xué)習立身、用研發(fā)創(chuàng )新、用海納百川的胸懷去接納事物,讓明略獲得更廣闊的發(fā)展空間。

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