Facebook開(kāi)發(fā)“去識別”系統，可騙過(guò)人臉識別

該系統在迷惑人臉識別系統的同時(shí)，又能讓人們認出這個(gè)人的樣貌。

人臉識別在廣泛應用的同時(shí)，也引發(fā)了個(gè)人隱私數據泄露的爭議，就在最近，Facebook AI Research（FAIR）研發(fā)了一種“去識別（de-identification）”系統，該系統可以通過(guò)機器學(xué)習實(shí)時(shí)更改視頻中人臉的面部特征，以欺騙面部識別系統，讓其不能準確識別。

之前，也有其他初創(chuàng )公司研發(fā)了類(lèi)似“去識別”的技術(shù)，不過(guò)大多都應用于靜止圖像，而FAIR推出的系統則可以直接應用在實(shí)時(shí)的視頻中。

Facebook AI研究工程師和特拉維夫大學(xué)教授Lior Wolf表示，他們將對抗性自動(dòng)編碼器與分類(lèi)器網(wǎng)絡(luò )配對，讓視頻中的人臉稍微扭曲，在迷惑人臉識別系統的同時(shí)，又能讓人們認出這個(gè)人的樣貌。

在論文中，Facebook的研究人員寫(xiě)道，“人臉識別可能會(huì )讓我們的隱私泄露，并且‘換臉’技術(shù)可能會(huì )被用于制作誤導性視頻識別。”Facebook研究這項技術(shù)也是為了去除視頻中的隱私信息。

此前，由于涉嫌濫用用戶(hù)的面部識別數據，Facebook被伊利諾伊州市民告上法庭，面臨近350億美元的集體訴訟，而上周舊金山法院駁回了Facebook撤銷(xiāo)訴訟的申請。所以，Facebook也需要用技術(shù)顯示他們保護用戶(hù)面部信息的決心。

當前，整個(gè)AI行業(yè)也在研究如何打擊Deepfake這樣惡性工具的傳播使用，包括開(kāi)發(fā)這種“反識別”系統，以及通過(guò)監管的方式減少人臉識別系統帶來(lái)的隱患問(wèn)題。

據悉，相關(guān)的論文將會(huì )在韓國首爾舉行的國際計算機視覺(jué)國際會(huì )議（ICCV）上發(fā)表。

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