AI ProCon 2020 圓滿(mǎn)落幕，百位專(zhuān)家與萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者共同拉開(kāi)人工智能新篇章

7 月 4 日，為期 2 天的「2020 年 AI 開(kāi)發(fā)者萬(wàn)人大會(huì )（AI ProCon 2020）」，在過(guò)萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者的關(guān)注下圓滿(mǎn)落幕。

7 月 4 日，為期 2 天的「2020 年 AI 開(kāi)發(fā)者萬(wàn)人大會(huì )（AI ProCon 2020）」，在過(guò)萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者的關(guān)注下圓滿(mǎn)落幕。作為由 CSDN 策劃及主辦的系列技術(shù)「開(kāi)發(fā)者大會(huì )」之一，本次大會(huì )邀請到中科院、卡內基梅隆大學(xué)、微軟、英特爾、阿里巴巴、騰訊、京東、快手等100+行業(yè)學(xué)術(shù)界及一線(xiàn)大廠(chǎng) AI 技術(shù)領(lǐng)袖、核心業(yè)務(wù)線(xiàn)負責人參與，吸引到了 10000+開(kāi)發(fā)者/學(xué)習者，并在這個(gè)特殊時(shí)期全力配合抗擊疫情，全程采用線(xiàn)上直播方式，與大家共話(huà) AI 技術(shù)風(fēng)云。

當前正值全球新一輪科技革命，產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā)，人工智能作為其中重要力量，為全球經(jīng)濟發(fā)展與社會(huì )進(jìn)步產(chǎn)生重大而深遠的影響。為了讓開(kāi)發(fā)者一站式學(xué)習及了解當下 AI 的前沿技術(shù)、AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展、AI 技術(shù)成長(cháng)之路及企業(yè)技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗，本次大會(huì )設置了 20 大精彩主題論壇，覆蓋了 AI 技術(shù)、生態(tài)、行業(yè)、應用、職業(yè)規劃、投融資等話(huà)題。

同時(shí)，CSDN 在大會(huì )首日重磅發(fā)布了「AI 開(kāi)源貢獻獎 Top5」、「AI 新銳公司獎 Top10」、「AI 優(yōu)秀案例獎 Top30」三大榜單，百度、華為、曠視科技、騰訊、微眾銀行、超星未來(lái)、埃睿迪、愛(ài)奇藝、京東智聯(lián)云、科大訊飛、聯(lián)想等企業(yè)均榜上有名。我們相信，榜樣的力量將成為促進(jìn) AI 行業(yè)不斷發(fā)展的重要基石！

大會(huì )上，專(zhuān)家們暢所欲言，金句頻出，分享了對各自專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的獨到見(jiàn)解，為大會(huì )留下許多具有前瞻性的精彩觀(guān)點(diǎn)。本文對為期 2 天的大會(huì )進(jìn)行精華提煉，一起來(lái)看看大咖們都有哪些精彩的發(fā)言吧！

人工智能過(guò)去與未來(lái)

作為主會(huì )的第一位演講嘉賓，中國科學(xué)院院士張鈸發(fā)表了主題為《人工智能的發(fā)展現狀與人才培養》的演講。張鈸院士基于以符號主義為代表的「第一代人工智能」和以深度學(xué)習為代表的「第二代人工智能」，提出了「第三代人工智能」的構想，在前兩代知識/數據+算法+算力的基礎上，將知識驅動(dòng)和數據驅動(dòng)相結合，旨在構建安全、可信、可靠和可擴展的人工智能技術(shù)，并推動(dòng)人工智能的創(chuàng )新應用落地。

而想要實(shí)現張鈸院士提出的「第三代人工智能」，清華大學(xué)計算機系教授唐杰認為算法是核心、計算和數據是基礎。而目前，我們正處在從感知到認知的過(guò)程中。在算法方面，目前主要通過(guò)算法實(shí)現人工智能，而未來(lái)工程學(xué)方法和模擬法，可以提升算法的性能。主要原理包括模仿人類(lèi)或其他生物所用的方法，例如遺傳算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )；在計算能力方面，目前主要是通過(guò)GPU來(lái)并行計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，而未來(lái)隨著(zhù)量子計算和速度更快的芯片的誕生，計算能力將指數倍提升；在知識方面，現在的知識數據來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)，往往較為碎片化，而未來(lái)則可以實(shí)現全世界常識的知識圖譜。在人工智能的長(cháng)遠發(fā)展方面，唐杰教授認為未來(lái)十年的目標是實(shí)現認知與推理，這一步需要基于海量數據、知識庫來(lái)實(shí)現；而未來(lái)30年，則有望看到計算機具有自我意識，基于認知推和記憶，讓機器與人更為接近。而在人工智能的發(fā)展中，自然語(yǔ)言處理是人工智能從計算智能到感知智能、認知智能、創(chuàng )造智能演進(jìn)的必要技術(shù)。阿里巴巴副總裁、達摩院語(yǔ)言實(shí)驗室首席科學(xué)家、ACM杰出科學(xué)家司羅認為未來(lái)自然語(yǔ)言處理會(huì )向著(zhù)以下三個(gè)方向發(fā)展：1. 深度語(yǔ)言模型突破式發(fā)展，引領(lǐng)重要自然語(yǔ)言技術(shù)取得進(jìn)展；2. 公有云NLP技術(shù)服務(wù)從通用功能走向定制化；3. 自然語(yǔ)言技術(shù)逐步與行業(yè)/場(chǎng)景相結合，產(chǎn)生出更大的價(jià)值。加上自然語(yǔ)言技術(shù)平臺的應用，自然語(yǔ)言處理可以打通場(chǎng)景——數據/知識——NLP應用技術(shù)——更豐富的場(chǎng)景全閉環(huán)。此外，人工智能最終還是要落到應用上，華為云 EI 創(chuàng )新孵化 Lab 主任涂丹丹認為，目前我們正處于「技術(shù)發(fā)展與社會(huì )環(huán)境互相碰撞」的階段，在這一階段中，興奮、沖動(dòng)、焦慮、困惑并行，如何抓住這波浪潮，成為了企業(yè)決勝的關(guān)鍵，并走向「技術(shù)發(fā)展與社會(huì )環(huán)境互相促進(jìn)、穩定發(fā)展」的階段。對此，TensorFlow中國研發(fā)負責人李雙峰也為大家分享了TensorFlow的最新進(jìn)展。TensorFlow是AI開(kāi)發(fā)中常用的框架之一，目前，TensorFlow的下載量已經(jīng)超過(guò)100,000,000，提交次數89,000+，代碼改動(dòng)請求14,600+，貢獻者2600+。TensorFlow的生態(tài)發(fā)展也是沿著(zhù)研究—生產(chǎn)力—全場(chǎng)景部署的路線(xiàn)推進(jìn)。

在本議題的最后，由 CSDN 重磅打造的高端對話(huà)欄目「大咖來(lái)了」也搬上了直播”舞臺“，其中，CSDN 創(chuàng )始人&董事長(cháng)、極客幫創(chuàng )投創(chuàng )始合伙人蔣濤分享了一份《中國AI應用開(kāi)發(fā)者報告》，報告顯示，在CSDN 3100萬(wàn)的注冊開(kāi)發(fā)者中，689萬(wàn)開(kāi)發(fā)者有閱讀、撰寫(xiě)與研究AI技術(shù)的行為。其中，精準聚焦AI學(xué)習及應用的開(kāi)發(fā)者人數達到了182萬(wàn)，AI發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入高熱期。

此外，小米集團副總裁、集團技術(shù)委員會(huì )主席崔寶秋分享了深度學(xué)習平臺小米 Cloud-ML，和移動(dòng)端深度學(xué)習框架MACE、移動(dòng)端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )框架基準測試項目Mobile AI Bench等AI開(kāi)源優(yōu)秀案例。地平線(xiàn)創(chuàng )始人& CEO余凱分享了地平線(xiàn)最新“天工開(kāi)物”AI開(kāi)發(fā)者平臺，利用地平線(xiàn)新一代AI開(kāi)發(fā)板可完成有趣的AI 可編程智能小車(chē)、AI 體感游戲機等開(kāi)發(fā)應用案例。百度深度學(xué)習技術(shù)平臺部高級總監馬艷軍分享開(kāi)源的百度深度學(xué)習框架飛槳PaddlePaddle，含開(kāi)源146個(gè)算法和全流程開(kāi)發(fā)套件等內容。

20 大論壇同時(shí)直播，大咖金句頻出

除了大會(huì )主論壇，在 2 天的大會(huì )中共有 20 個(gè)分論壇也同步舉行，下面我們摘取了分論壇上部分專(zhuān)家的精彩觀(guān)點(diǎn)集錦

AI學(xué)習與實(shí)踐進(jìn)階

•華為云ModelArts開(kāi)發(fā)總監 周明耀：一圖看懂各種角色如何轉型搞AI

• 滴滴出行專(zhuān)家工程師 趙永科：調參工作就是這么樸實(shí)無(wú)華且枯燥。

AI創(chuàng )業(yè)與投資

• 南京清湛人工智能研究院創(chuàng )投基金創(chuàng )始合伙人 柯羅馬：隨著(zhù)算力的強化，算法的進(jìn)化，并與大數據的融合，弱AI進(jìn)入到了場(chǎng)景應用爆發(fā)的后時(shí)代。在這個(gè)智能感知的后AI時(shí)代，制造業(yè)、醫療和自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景的AI應用是非常值得期待的投資機會(huì )。

計算機視覺(jué)技術(shù)與實(shí)踐

• 華為海思技術(shù)專(zhuān)家 杜鵬：當今深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )正在飛速發(fā)展，對芯片算力的需求也與日俱增，華為昇騰AI處理器芯片大致可以劃分為主控處理器、AI計算引擎、多層級片上緩存、視頻圖像處理模塊等，可以對整型數或浮點(diǎn)數提供強大高效的乘加計算力。

語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)實(shí)踐與應用

• 騰訊云高級工程師 紀友升：AI很火，在大家討論各種深度學(xué)習算法的同時(shí)，我們也希望將騰訊多年積累的AI能力通過(guò)騰訊云開(kāi)放給廣大開(kāi)發(fā)者與企業(yè)客戶(hù)，助力行業(yè)智能化升級，讓AI真正落地應用在日常生活中！

• 京東智聯(lián)云自然語(yǔ)言處理架構師 陳蒙：傳統客服向智能客服升級轉型是大勢所趨，“新基建”是最佳契機智能客服的下一個(gè)大市場(chǎng)：智能營(yíng)銷(xiāo)最高效的產(chǎn)品形態(tài)是人機融合，而不是完全取代具備復雜對話(huà)能力的語(yǔ)音外呼機器人大有可為。

大數據+AI中臺

• 360金融首席科學(xué)家 張家興：數據產(chǎn)生AI，AI幫助數據創(chuàng )造價(jià)值，把數據和AI融合在一起的中臺才是有價(jià)值的中臺。數據AI融合中臺，以平臺為基礎，打通各業(yè)務(wù)數據，協(xié)調各種團隊提供AI能力，賦能業(yè)務(wù)。平臺、數據、團隊這是中臺的特征，缺一不可。

智慧教育

• 騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群高級研究員 劉萌：基于課程知識圖譜，建立學(xué)生和班級用戶(hù)畫(huà)像，根據知識點(diǎn)掌握情況推薦個(gè)性化學(xué)習內容，踐行“因材施教”，有效提高學(xué)習效率。

• 科大訊飛研究院研究主管 李鑫：智慧教育的三大核心場(chǎng)景：精準教學(xué)、個(gè)性學(xué)習、智慧教考。

AI行業(yè)新趨勢

• 浪潮邊緣計算服務(wù)器高級產(chǎn)品經(jīng)理 張磊：擁抱5G，就必須走出傳統的數據中心，大跨步邁向邊緣計算。邊緣計算很可能會(huì )是中國服務(wù)器行業(yè)，乃至整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)下一個(gè)在5G時(shí)代的機會(huì )和風(fēng)口。

• 《人工智能為金融投資帶來(lái)了什么》作者 袁峻峰：數字化時(shí)代市場(chǎng)需要算法，多智能體強化學(xué)習與博弈論 、帕累托最優(yōu)結合是可行的研究方向之一；但如果市場(chǎng)中的新座次取決于誰(shuí)擁有最強的機器、最多的數據、最厲害的算法，那亦是違背市場(chǎng)機制了。

AutoML技術(shù)實(shí)踐與應用論壇

• 第四范式科學(xué)技術(shù)部資深研究員羅遠飛：為了進(jìn)一步提高高維稀疏表數據應用效果，第四范式自主研發(fā)了自動(dòng)深度稀疏網(wǎng)絡(luò )，在取得良好效果的同時(shí)，能夠顯著(zhù)降低深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的應用門(mén)檻和調參代價(jià)。

• 騰訊云高級工程師趙勇皓：借助 AutoML 算法，我們把工程師從沉悶繁重的調參中解放出來(lái)，讓算法去解決算法的問(wèn)題，用魔法打敗魔法。

AI+多媒體技術(shù)實(shí)踐與應用

• 快手多模搜索技術(shù)負責人陳凱：基于A(yíng)I的多模態(tài)技術(shù)給短視頻直播業(yè)務(wù)插上了騰飛的翅膀。

AI前沿技術(shù)與研究論壇

• 阿里巴巴代碼平臺技術(shù)負責人張玉明：如何解決研發(fā)過(guò)程中缺陷難查找、編碼效率低等問(wèn)題，基于阿里自研的代碼管理平臺Codeup，通過(guò)“大數據+智能化”的手段為開(kāi)發(fā)者給出我們的解法。

智慧醫療論壇

• 深睿醫療聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席科學(xué)家俞益洲：解決醫學(xué)影像輔助診斷需要有創(chuàng )新路徑，落地 AI 模型 = 創(chuàng )新AI 技術(shù) + 領(lǐng)域知識和診斷流程，真正具有實(shí)用價(jià)值的AI模型必須與醫療先驗知識和流程緊密結合。 AI芯片論壇

• 地平線(xiàn)機器人BPU算法負責人羅恒：評估AI芯片真實(shí)效能，既要看多快又要看多準。

AIoT論壇

• 涂鴉智能 AI 算法研究中心負責人俞偉平：僅僅只是把設備連接對消費者所產(chǎn)生的價(jià)值是遠遠不夠的，互聯(lián)互通才是真正的價(jià)值所在。

AI與企業(yè)戰略論壇

• 小米集團副總裁、集團技術(shù)委員會(huì )主席崔寶秋：AI、IoT和5G三個(gè)時(shí)代的交匯，讓我們處在了一個(gè)智能新時(shí)代。AI技術(shù)的快速發(fā)展給我們提供了一個(gè)巨大的風(fēng)口，也讓大家站在了同一起跑線(xiàn)上。如何圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，打造核心的AI技術(shù)，將決定一個(gè)企業(yè)在這個(gè)智能新時(shí)代的成敗。AI的時(shí)代，仍然是擁抱開(kāi)源的時(shí)代；AI的競爭，最終將是開(kāi)放生態(tài)的競爭。

AI教育與人才培養論壇

• 騰訊智能教育高級研究員劉萌：基于課程知識圖譜，建立學(xué)生和班級用戶(hù)畫(huà)像，根據知識點(diǎn)掌握情況推薦個(gè)性化學(xué)習內容，踐行“因材施教”，可以有效提高學(xué)習效率。

AI開(kāi)源與生態(tài)建設

• 華為計算開(kāi)源生態(tài)部副總監黃之鵬：開(kāi)源社區不需要大神，每個(gè)開(kāi)發(fā)者都是第一公民。

機器學(xué)習技術(shù)與工程實(shí)踐論壇

• 螞蟻金服集團共享智能部總經(jīng)理周?。汗蚕碇悄?隱私保護AI體系，通過(guò)多方安全計算、可信執行環(huán)境等技術(shù)，在保障安全同時(shí)連通大數據孤島，確保多方數據拿不走、看不見(jiàn)、用得好。

知識圖譜與認知智能論壇

• 一覽群智基礎研發(fā)部技術(shù)副總裁劉占亮：人工智能以人為本，做人類(lèi)的智能助手；從人工智能到智能增強，知識圖譜在金融領(lǐng)域的落地實(shí)踐；打通了人機協(xié)作智能決策的應用閉環(huán)，助力行業(yè)AI實(shí)踐落地，讓AI成為真正的生產(chǎn)力。

推薦系統技術(shù)實(shí)踐與應用論壇

• 華為諾亞方舟實(shí)驗室技術(shù)專(zhuān)家董振華：“The universe is made of stories, not of atoms”，我對這句詩(shī)的理解是可觀(guān)察的世界太小、太局限，我們需要用反事實(shí)學(xué)習、推理技術(shù)對未知世界建模，突破當前統計機器學(xué)習只對關(guān)聯(lián)關(guān)系建模的局限，讓機器像人類(lèi)那樣具有想象力、因果推理以及舉一反三的能力，它是通往強人工智能的關(guān)鍵路徑。

智能駕駛論壇

• 輕舟智航聯(lián)合創(chuàng )始人、CEO于騫：自動(dòng)駕駛技術(shù)存在突出的長(cháng)尾效應，技術(shù)上已經(jīng)解決了90%的問(wèn)題，但剩下的10%卻可能要花費同樣多甚至更多的精力，這10%包括很多邊界化難題。邊界化難題的發(fā)現和解決除了需要收集大量的數據，更重要的是建立自動(dòng)化生產(chǎn)的工廠(chǎng)，將源源不斷收集來(lái)的有效數據，通過(guò)自動(dòng)化的工具，加工成可用的模型。以更快的速度、更高效的方式應對邊界化難題。

至此，2020 年 AI 開(kāi)發(fā)者大會(huì )圓滿(mǎn)落幕！本次大會(huì )聚焦 AI 技術(shù)領(lǐng)域，由數百名學(xué)術(shù)界與業(yè)界專(zhuān)家參與，吸引了10000+開(kāi)發(fā)者關(guān)注，共同在此碰撞思想、交流經(jīng)驗、開(kāi)闊眼界。我們相信，未來(lái)也將與開(kāi)發(fā)者們并肩攜手，共同繪制人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)更加輝煌的未來(lái)，讓我們共同期待！

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