相機能還原場(chǎng)景，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)卻能還原梵高眼中的“星空”！

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)有了重大突破，能把草圖變成逼真圖像。

總的來(lái)說(shuō)，無(wú)論對于極富才華的藝術(shù)家，還是高度發(fā)達的科學(xué)技術(shù)，還原物象的最高真實(shí)度都不是一件容易的事情?？墒强傆幸恍┨觳拍苷驹跁r(shí)代的前端，帶領(lǐng)人們另辟蹊徑，其中，機器視覺(jué)算法就是天才針對還原物象問(wèn)題創(chuàng )造的。

就目前的電腦技術(shù)而言，對手繪草圖稍作修飾以增加其逼真度尚且可以做到，可是再進(jìn)一步涉及素描上色恐怕就有心無(wú)力了。于是，視覺(jué)算法應運而生。這種算法由荷蘭的拉德堡奈梅亨大學(xué)等幾所大學(xué)聯(lián)合研究而成，運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )教育的形成過(guò)程，首先將200000張人臉照片轉換成灰度素描草圖，然后11層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )利用草圖“學(xué)習”各種修飾方法，再運用這些方法將草圖轉換成逼真照片，最后與相機拍攝的照片比較校對。

盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)還有很多進(jìn)步的空間，比如遭遇特殊數據集的時(shí)候還是會(huì )出現缺陷，素描圖中沒(méi)有陰影時(shí)，網(wǎng)絡(luò )修飾會(huì )出現困難，但是它取得的成果依然非?？上?，比如再現了梵高、莫奈等著(zhù)名藝術(shù)家的眼中世界。

這個(gè)技術(shù)之所以值得期待，是因為它在不斷趨于完善，四個(gè)成像步驟經(jīng)技術(shù)的改進(jìn)已經(jīng)可以直接由草圖變?yōu)楸普鎴D像，沒(méi)有顏色的草圖也能被涂上合適的顏色。

總體來(lái)說(shuō)，這門(mén)技術(shù)非常值得肯定，因為它不但在短短幾年內完成，而且它更是一個(gè)了不起的開(kāi)端，后人可以在此基礎上進(jìn)一步發(fā)展和完善，在人類(lèi)的智慧結晶中更加智能化，幫助人類(lèi)解決更多的現實(shí)問(wèn)題。也許我們無(wú)法預知它的下一步走向，但我們應該對其充滿(mǎn)信心。

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