重磅消息！2021DAMS中國數據智能管理峰會(huì )將于8月27日在上海盛大舉辦

2021 DAMS中國數據智能管理峰會(huì )，將在8月27日于上海正式舉行。

經(jīng)過(guò)成功創(chuàng )辦七年大會(huì )的經(jīng)驗積淀，本次DAMS峰會(huì )結合行業(yè)趨勢與技術(shù)熱點(diǎn)，攜手中國信通院云大所、阿里、騰訊、京東、螞蟻集團、美團、攜程、快手、工商銀行、平安銀行、農業(yè)銀行、光大銀行、快狗打車(chē)、哈啰出行、新炬網(wǎng)絡(luò )等產(chǎn)研界技術(shù)領(lǐng)跑單位，帶來(lái)大數據、數據資產(chǎn)管理、數據庫、運維、金融科技等領(lǐng)域的先進(jìn)理念和最佳實(shí)踐，不容錯過(guò)的精彩看點(diǎn)一起先睹為快！

時(shí)間：2021年8月27日

地點(diǎn)：上海龍之夢(mèng)大酒店

指導單位：上海市經(jīng)濟和信息化委員會(huì )、上海市軟件行業(yè)協(xié)會(huì )、上海市計算機行業(yè)協(xié)會(huì )

主辦單位：dbaplus社群

聯(lián)合主辦：新炬網(wǎng)絡(luò )

【DAMS上海站–大數據&數據資產(chǎn)管理專(zhuān)題看點(diǎn)】

將解答這些困惑：

1、大數據技術(shù)來(lái)到集成開(kāi)發(fā)和管理的發(fā)展階段，如何將各種技術(shù)棧組合在一起，提高數據應用交付的效率？

2、通過(guò)AI深挖數據紅利的時(shí)代已來(lái)，機器學(xué)習的應用你是否還落于人后？

3、將數據從資源變?yōu)橘Y產(chǎn)，企業(yè)過(guò)于追求大而全的數據標準，同時(shí)又缺乏整體規劃，難以落地？

演講嘉賓：中國信息通信研究院 云計算與大數據研究所大數據與區塊鏈部副主任–姜春宇

演講主題：《金融數據治理以及DataOps》

演講嘉賓：攜程 研發(fā)總監– 許鵬

演講主題：《機器學(xué)習模型一體化開(kāi)發(fā)與部署的探索和實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、易于修改和監控，允許多版本共存，平臺處理能力水平可擴的機器學(xué)習模型部署實(shí)戰；

2、機器學(xué)習模型上線(xiàn)測試，模型預測時(shí)的精準調優(yōu)；

3、機器學(xué)習模型部署如何與Docker相結合。

演講嘉賓：光大銀行數據中臺團隊負責人- 王磊

演講主題：《回應“拆中臺”：數據中臺在光大銀行的二次蛻變》

議題要點(diǎn)及收獲：

應該拆中臺嗎，數據中臺能支持業(yè)務(wù)創(chuàng )新嗎；

數據倉庫架構如何向數據中臺轉型；

如何低代碼開(kāi)發(fā)數據服務(wù)；

不同于通常的“變速齒輪”理論，光大銀行如何更強調中臺對前臺的主動(dòng)支撐，避免為復用而犧牲前臺的靈活性。

演講嘉賓：京東零售數倉負責人-尹翔

演講主題：《京東零售數據倉庫演進(jìn)之路》

議題要點(diǎn)及收獲：

EB級數據如何進(jìn)行資產(chǎn)化沉淀和治理？

如何支撐業(yè)務(wù)高速發(fā)展、精細化運營(yíng)、規?；瘎?chuàng )新的不同階段？

數據中臺下的數倉架構如何持續演進(jìn)？

數倉核心能力及場(chǎng)景實(shí)踐分享

演講嘉賓：哈啰出行 搜索與推薦平臺負責人–任天兵

演講主題：《基于ElasticSearch的搜索平臺在哈啰的應用》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、基于ElasticSearch應用到出行領(lǐng)域的創(chuàng )新想法和落地過(guò)程；

2、特殊業(yè)務(wù)場(chǎng)景下對ElasticSearch進(jìn)行的性能調優(yōu)；

3、基于ElasticSearch和Flink的能力快速構建搜索平臺并推動(dòng)多業(yè)務(wù)線(xiàn)落地。

演講嘉賓：快手 數據管治方向負責人–薛言

演講主題：《快手數據管治平臺化建設之路》

議題要點(diǎn)及收獲：

擴展解決數據管理治理問(wèn)題的思路；

預測自身今后的數據管治短板，提前布局未來(lái)；

3、如何實(shí)現自主治理，提高平臺用戶(hù)的治理意識、降低治理成本。

【DAMS上海站–金融專(zhuān)題看點(diǎn)】

將解答這些困惑：

1、目前國內大中型銀行紛紛進(jìn)行核心系統分布式架構改造+國產(chǎn)化，選擇的技術(shù)路線(xiàn)都有哪些可參考的共性？

2、金融核心數據庫選開(kāi)源or國產(chǎn)？關(guān)鍵還是怎么做到安全可控？

3、中臺紅紅火火建了兩年后，成效如何？真的成為銀行數字化轉型的重要抓手了嗎？

演講嘉賓：平安銀行 零售大數據部AI負責人–廖曉格

演講主題：《金融智能化轉型：AI中臺架構實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

AI中臺總體架構及核心平臺架構剖析；

AI中臺如何與搜索、廣告、推薦等業(yè)務(wù)結合；

3、AI中臺如何讓大數據平臺上的數據智能化，服務(wù)好上層應用，更好促進(jìn)業(yè)務(wù)智能化轉型。

演講嘉賓：中國工商銀行 軟件開(kāi)發(fā)中心三級經(jīng)理–魏亞?wèn)|

演講主題：《工商銀行MySQL研發(fā)管控和治理實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、體量劇增、上線(xiàn)緊迫、性能問(wèn)題頻發(fā)下，如何做好事前管控，應對研發(fā)質(zhì)量與研發(fā)效率的博弈；

2、存量MySQL性能容量問(wèn)題的治理以及可用性的維穩；

3、SRE角色重塑以及在其中需要發(fā)揮的關(guān)鍵作用。

演講嘉賓：新炬網(wǎng)絡(luò )運維產(chǎn)品部總經(jīng)理–宋輝

演講主題：《“中臺能力+場(chǎng)景生態(tài)”的智慧運維管理平臺架構實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、“中臺能力+場(chǎng)景生態(tài)”的智慧運維管理平臺架構實(shí)踐

2、了解數字化運維轉型趨勢；

3、如何以中臺化思路納管或新建運維平臺，構建自動(dòng)化、智能化的工具平臺體系；

4、如何層層搭建中臺化運維平臺架構。

演講嘉賓：光大銀行總行 信息技術(shù)部業(yè)務(wù)經(jīng)理–王莉莉

演講主題：《光大銀行分布式數據庫技術(shù)體系建設與應用》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、光大銀行引入分布式數據庫的過(guò)程及技術(shù)體系建設；

2、銀行分布式數據庫技術(shù)選型建議；

3、分布式數據庫在銀行典型應用場(chǎng)景的經(jīng)驗分析。

演講嘉賓：中國農業(yè)銀行研發(fā)中心組長(cháng)/資深專(zhuān)家-孫琳

演講主題：《中國農業(yè)銀行數據中臺建設與應用實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

大型商業(yè)銀行如何建設金融大數據；

金融數字化轉型每一步應該怎么走；

數據中臺的建設歷程及在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的最佳實(shí)踐。

【DAMS上海站–運維專(zhuān)題看點(diǎn)】

將解答這些困惑：

1、還認為智能運維“雷聲大雨點(diǎn)小”？你是否低估了AIOps目前已覆蓋的應用場(chǎng)景？

2、云原生技術(shù)發(fā)展迫使運維亟需轉型，但人手不充足、工具跟不上、平臺不給力怎么破？

3、DataOps即將成為大數據新戰線(xiàn)？

演講嘉賓：快狗打車(chē) 運維總監–李凱

演講主題：《快速提效：快狗打車(chē)CI/CD實(shí)踐詳解》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、云時(shí)代下，技術(shù)團隊的組織架構和企業(yè)內部研發(fā)流程的標準化建設；

2、如何在CI/CD環(huán)節提升效能和質(zhì)量；

3、容器化對效率提升有哪些幫助。

演講嘉賓：光大銀行 信息科技部系統運維中心監控管理團隊主管–吳勇

演講主題：《光大銀行智能運維探索與實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

銀行數據中心運維模式的轉變；

運維數據的價(jià)值發(fā)掘與應用；

智能運維在銀行數據中心的應用縮影；

4、銀行在應用分布式架構轉型、數據中心“四化”轉型戰略下，如何利用大數據、機器學(xué)習等技術(shù)進(jìn)行數據中心的智能運維探索。

演講嘉賓：騰訊游戲 混沌工程負責人–吳召軍

演講主題：《持續保障系統的穩定性和高可用：騰訊游戲混沌工程實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、持續保障系統的穩定性和高可用：騰訊游戲混沌工程實(shí)踐

2、全面理解混沌工程：是什么？為什么需要？怎么做？有什么收益？

3、如何通過(guò)主動(dòng)注入故障，提前發(fā)現潛在問(wèn)題，持續改進(jìn)應用架構和運維方式，確保應用的韌性；

4、騰訊游戲的混沌平臺建設、紅藍對抗等實(shí)戰經(jīng)驗。

演講嘉賓：阿里巴巴 高級技術(shù)專(zhuān)家–徐小飛

演講主題：《“數智化”運維：阿里大數據AIOps工程實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、阿里大數據 & AI平臺的AIOps落地實(shí)踐；

2、運維數倉、運維數智中臺的建設方法論；

3、如何利用數據化和智能化的方法，結合業(yè)務(wù)具體場(chǎng)景實(shí)現AIOps工程閉環(huán)，助力業(yè)務(wù)實(shí)現運維價(jià)值。

演講嘉賓：哈啰出行 數據平臺DataOps建設負責人–王梅亭

演講主題：《從數據質(zhì)量、數據治理、數據安全談DataOps體系建設》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、了解DataOps發(fā)展過(guò)程，制定適配自身公司的階段性戰略；

2、在不同場(chǎng)景階段下數據質(zhì)量、數據治理、數據安全的優(yōu)先級及落地的關(guān)鍵要素；

3、如何結合數據產(chǎn)品、規范條例、意識培養最終形成一個(gè)好的DataOps體系生長(cháng)環(huán)境；

4、通過(guò)落地DataOps實(shí)現提質(zhì)降本、高質(zhì)量交付，賦能新業(yè)務(wù)孵化和老業(yè)務(wù)增值。

演講嘉賓：Westcon技術(shù)經(jīng)理-馬雷

演講主題：《基于SolarWinds DPA的數據庫調優(yōu)實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲;

通過(guò)詳盡的閉鎖和死鎖分析，揭示SQL閉鎖的層次結構；

支持多種數據庫、不同部署方式（虛擬化、物理、云）的統一監控；

自動(dòng)生成SQL語(yǔ)句和數據庫表調優(yōu)建議。

【DAMS上海站–數據庫專(zhuān)題看點(diǎn)】

將解答這些困惑：

告警作為數據庫運維永恒的課題，目前智能化進(jìn)展如何？真正能幫上多少忙？

剛開(kāi)源的OceanBase到底放出了哪些核心功能？適用于哪些應用場(chǎng)景？

圖數據庫應用現狀如何？在哪些場(chǎng)景比傳統數據庫更好用？

演講嘉賓：OceanBase研發(fā)總監- 封仲淹

演講主題：《開(kāi)源分布式HTAP：OceanBase核心解讀》

議題要點(diǎn)及收獲：

OceanBase開(kāi)源的核心功能；

OceanBase社區版擅長(cháng)的應用場(chǎng)景；

OceanBase開(kāi)源現狀及未來(lái)半年的發(fā)布計劃。

演講嘉賓：工商銀行數據中心高級經(jīng)理- 吳輝

演講主題：《工行MySQL數據庫上云及云上運維實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

MySQL上云常遇到的困難及可借鑒的經(jīng)驗；

MySQL上云后的改變及如何適應的建議；

從云化管理、高可用管理、備份管理等多維度，介紹工行MySQL云上架構及運維體系。

演講嘉賓：美團數據庫工具研發(fā)組主管- 蔡金龍

演講主題：《美團數據庫異常智能分析與治理實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

業(yè)務(wù)高速擴張帶來(lái)的數據庫實(shí)例井噴，從而引發(fā)的大量異常如何應對；

如何及時(shí)診斷異常問(wèn)題，快速完成異常發(fā)現、分析、處理、運營(yíng)的閉環(huán)；

3、如何衡量異常治理的效果。

演講嘉賓：中國移動(dòng)應用架構資深工程師-韓宇峰

演講主題：《云環(huán)境下數據庫遷移之路》

議題要點(diǎn)及收獲：

系統如何制定遷移方案和執行過(guò)程，確保數據庫遷移平穩過(guò)渡；

系統在遷移過(guò)程中應當重點(diǎn)關(guān)注哪些環(huán)節和技術(shù)要點(diǎn)；

不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景在遷移過(guò)程中有哪些選擇差異。

演講嘉賓：愛(ài)可生技術(shù)服務(wù)總監-張沈波

演講主題：《MySQL云平臺(RDS)在金融行業(yè)落地實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

開(kāi)發(fā)運維規范如何約定；

內部那么多系統如何對接打通；

平臺建設完成后，如何自主可控地運維管理；

不止是建設平臺，還要建設人和部門(mén)才是成功落地的關(guān)鍵。

演講嘉賓：百度資深研發(fā)工程師-金子威

演講主題：《圖數據庫在DevOps體系中的實(shí)踐與應用》

議題要點(diǎn)及收獲:

掌握圖數據庫與傳統數據庫的區別和應用場(chǎng)景；

在DevOps/運維場(chǎng)景下如何使用圖數據庫賦能；

了解存儲/數據庫相關(guān)的發(fā)展和趨勢變化；

在千億規模（點(diǎn)邊）圖場(chǎng)景下，OLTP延遲在毫秒級、OLAP全圖離線(xiàn)分析耗時(shí)在小時(shí)級的圖數據庫在泛安全、金融風(fēng)控、社交推薦等領(lǐng)域的實(shí)踐應用。

【DAMS上海站–峰會(huì )議程】

【關(guān)于DAMS中國數據智能管理峰會(huì )】

DAMS中國數據智能管理峰會(huì )連續7年站在數據時(shí)代之巔，助力企業(yè)掌控數據這一核心競爭力，實(shí)現數據資產(chǎn)化，搶占大數據時(shí)代高地。峰會(huì )匯聚BAT、京東、小米、螞蟻金服、餓了么、美團點(diǎn)評、三大運營(yíng)商、中國銀聯(lián)、銀行證券、國家電網(wǎng)等百位互聯(lián)網(wǎng)與傳統企業(yè)技術(shù)掌舵人，分享數據資產(chǎn)與大數據的前沿理念、發(fā)展趨勢、管理方法和落地實(shí)踐。

從2015年率先提出數據資產(chǎn)管理的行業(yè)探討，DAMS至今已影響了上萬(wàn)名CXO、技術(shù)總監、IT經(jīng)理、數據架構師、開(kāi)發(fā)和運維相關(guān)負責人及工程師，覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、政府、交通、物流、制造等關(guān)鍵行業(yè)。

峰會(huì )專(zhuān)題精選自數據資產(chǎn)管理、數據治理、大數據、云計算、數據庫與運維管理等熱門(mén)領(lǐng)域，每屆均吸引2000+技術(shù)同仁參與，成為每年業(yè)界備受矚目、媒體爭相報道的行業(yè)盛會(huì )，在業(yè)內形成了強大的影響力。

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