“無(wú)邊緣，不智聯(lián)”，聯(lián)想Edge AI開(kāi)啟物聯(lián)網(wǎng)應用新時(shí)代

未來(lái)，聯(lián)想將持續服務(wù)千行百業(yè)的智能化轉型升級，加速企業(yè)實(shí)現產(chǎn)品和商業(yè)模式創(chuàng )新。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正日益應用在人們的工作和生活中，改變了工廠(chǎng)設備、家用電器以及電子產(chǎn)品之間的交互模式，從而改善了人們的生產(chǎn)和生活方式。而借助邊緣計算（Edge Computing）可以提升物聯(lián)網(wǎng)的智能化，促使物聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)的落地生根。

在9月27日，工業(yè)和信息化部等八部委聯(lián)合印發(fā)的《物聯(lián)網(wǎng)新型基礎設施建設三年行動(dòng)計劃（2021-2023年）》中，再次明確了物聯(lián)網(wǎng)的“新基建”屬性，也為業(yè)界大力發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)注入了一針強心劑。

彌補云計算不足，Edge AI將算力下沉

物聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現各行業(yè)數字化轉型的重要手段，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)應用場(chǎng)景的不斷深化，一些應用難點(diǎn)也逐漸顯現。各種工業(yè)和日常生活中物聯(lián)網(wǎng)應用對數據傳輸高帶寬、低延時(shí)的要求越來(lái)越高，而所有的數據都通過(guò)云計算處理是不現實(shí)的，無(wú)法完全滿(mǎn)足高速度、高精密、高安全性等場(chǎng)景的要求，比如自動(dòng)駕駛、精密加工等。

近日，聯(lián)想商用IoT業(yè)務(wù)總經(jīng)理王磊在接受維科網(wǎng)采訪(fǎng)時(shí)表示，邊緣計算作為物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，特別適合具有低時(shí)延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構匯聚和本地安全隱私保護等特殊業(yè)務(wù)要求的應用場(chǎng)景。邊緣計算技術(shù)能夠有效幫助降低網(wǎng)絡(luò )通信成本，并在網(wǎng)絡(luò )覆蓋不全的地區，邊緣計算的本地性能更為可靠。

聯(lián)想商用IoT業(yè)務(wù)總經(jīng)理王磊

不僅如此，一些應用場(chǎng)景也需要終端設備具備一定的自我學(xué)習能力，王磊表示，邊緣計算可以利用云端深度學(xué)習生成數據，并在數據原點(diǎn)——即設備本身（邊緣）執行模型的推斷和預測，能夠為邊緣設備提供足夠的智力支撐，很好的適應場(chǎng)景需求。此時(shí)，聯(lián)想敏銳的觀(guān)察到，邊緣計算具備廣闊的發(fā)展空間，而快速開(kāi)發(fā)、適配、部署將成為下一階段的主要痛點(diǎn)——邊緣智能Edge AI方案呼之欲出。

立足行業(yè)know how，聯(lián)想推出Edge AI解決方案

為大力發(fā)展智能化轉型業(yè)務(wù)，聯(lián)想推出了3S戰略（智能物聯(lián)網(wǎng)Smart IoT、智能基礎架構Smart Infrastructure和行業(yè)智能Smart Vertical）。作為新財年組織架構調整后的首個(gè)財季，強勁的業(yè)績(jì)表現印證了公司以3S戰略作為基礎、服務(wù)導向的戰略轉型已見(jiàn)成效，聯(lián)想從傳統PC廠(chǎng)商向IT基礎設施提供商轉型無(wú)疑是成功的。

厚積才能薄發(fā)，亮眼數據的背后，是聯(lián)想深耕ICT制造領(lǐng)域近四十年，不斷修煉制造內功的實(shí)力體現。王磊表示，聯(lián)想作為一個(gè)擁有智能制造能力沉淀的企業(yè)，自身就是一個(gè)深諳行業(yè)know-how的工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)升級最佳實(shí)踐，通過(guò)不斷的技術(shù)改造和產(chǎn)業(yè)升級，支撐了整個(gè)集團的產(chǎn)品在全球的供應鏈布局，尤其是在機器視覺(jué)、缺陷檢測、語(yǔ)音識別、智能算法、推理模型等人工智能技術(shù)方面的研發(fā)和應用方面積累了豐富的經(jīng)驗。

王磊表示，數字化轉型與智能制造的趨勢對聯(lián)想來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常好的機會(huì )，聯(lián)想能夠將行業(yè)知識積累總結成先進(jìn)的解決方案，賦能千行百業(yè)的轉型升級。正因為有這樣的優(yōu)勢，如今，聯(lián)想是全球少有的“端-邊-云-網(wǎng)-智”全要素覆蓋的行業(yè)領(lǐng)導廠(chǎng)商。

聯(lián)想智能制造技術(shù)基礎架構

據Gartner預測，未來(lái)5年數據中心與云之外的邊緣側的數據量將呈現爆發(fā)增長(cháng)，將有75%的數據將在數據中心與云之外的邊緣側產(chǎn)生，而這一比例在2018年僅為10%。聯(lián)想依托在邊緣計算、人工智能領(lǐng)域的深耕和積累，正式推出了“Edge AI”邊緣智能平臺，有效解決了云計算對邊緣設備數據處理性能延時(shí)等問(wèn)題，并將AI下沉到設備邊緣。

邊緣計算將在智能制造領(lǐng)域發(fā)揮巨大的價(jià)值

在后端，聯(lián)想大腦“Edge AI”平臺提供AI靜態(tài)環(huán)境以及動(dòng)態(tài)環(huán)境支持，通過(guò)聯(lián)想創(chuàng )新技術(shù)——邊緣小樣本終身學(xué)習技術(shù)，實(shí)現本地AI模型動(dòng)態(tài)持續更新，從而實(shí)現低延時(shí)，更精準和數據隱私保護等客戶(hù)需求。王磊強調，AI靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種不同的部署方式分別適用于不同的客戶(hù)場(chǎng)景：在客戶(hù)訓練數據與測試數據具有相同分布時(shí)，使用靜態(tài)部署模式；反之，則動(dòng)態(tài)部署更為合理。

聯(lián)想加速全場(chǎng)景邊緣計算產(chǎn)品布局

此外，Edge AI平臺能夠將硬件和軟件進(jìn)行良好的適配，同時(shí)，基于智能推薦算法，為客戶(hù)提供最優(yōu)的AI模型和硬件匹配方案，讓軟硬件之間實(shí)現真正的協(xié)同。值得一提的是，客戶(hù)在開(kāi)發(fā)過(guò)程中甚至可以不用真正的硬件，而是通過(guò)仿真軟件去實(shí)現軟硬件的適配。

聯(lián)想Edge AI，賦能千行百業(yè)轉型升級

聯(lián)想邊緣智能解決方案生態(tài)逐漸成熟，通過(guò)相關(guān)產(chǎn)品和解決方案賦能千行百業(yè)轉型升級，已經(jīng)打造了眾多行業(yè)典型案例。

聯(lián)想來(lái)酷線(xiàn)下門(mén)店，采用了聯(lián)想Edge AI平臺方案，采集和分析門(mén)店客流、產(chǎn)品偏好和服務(wù)體驗數據，實(shí)現了數據驅動(dòng)的智能化運營(yíng)。

高斯印刷集團利用聯(lián)想遠程運維方案，工廠(chǎng)管理人員和設備運維人員可以有效地異地協(xié)作；設備故障率降低50%，高斯員工的出差成本降低了65%，售后服務(wù)的客戶(hù)滿(mǎn)意度提升80%。

在成都的城市環(huán)衛管理工作中，基于聯(lián)想“城市之眼”AI視頻分析系統，大大減輕人工巡檢工作量，避免在大風(fēng)、暴曬等惡劣天氣進(jìn)行不安全巡檢，環(huán)衛作業(yè)的滿(mǎn)意度提升了95%，環(huán)衛作業(yè)的效率也提升了45%，讓城市環(huán)衛管理更加“耳聰目明”。

邊緣計算的風(fēng)口已經(jīng)來(lái)臨，而智能化轉型單靠一家企業(yè)是難以實(shí)現的，在采訪(fǎng)的最后，王磊表示，聯(lián)想將繼續致力于打造商用IoT生態(tài)，聯(lián)合行業(yè)合作伙伴，利用聯(lián)想軟硬件定制化優(yōu)勢、Edge AI平臺算法能力和服務(wù)體系，以更快、更好、更低成本的模式，加速邊緣智能方案的開(kāi)發(fā)進(jìn)程。

未來(lái)，聯(lián)想將持續服務(wù)千行百業(yè)的智能化轉型升級，加速企業(yè)實(shí)現產(chǎn)品和商業(yè)模式創(chuàng )新。

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