硬紀元AI峰會(huì )實(shí)錄|英偉達何猶卿：AI深度學(xué)習正在改變世界

深度學(xué)習和大量的計算機資源整合將推進(jìn)人工智能在各行業(yè)的應用。

2017年7月9日，由鎂客網(wǎng)、振威集團聯(lián)合主辦的“3E‘硬紀元’AI+產(chǎn)業(yè)應用創(chuàng )新峰會(huì )”在北京國家會(huì )議中心盛大開(kāi)幕?，F場(chǎng)200位來(lái)自全球AI行業(yè)的頂級專(zhuān)家、知名創(chuàng )投機構、創(chuàng )業(yè)公司團隊和知名媒體齊聚一堂，共謀AI+行業(yè)的創(chuàng )新應用，探討AI的當下與未來(lái)。

來(lái)自英偉達的中國銷(xiāo)售區總監何猶卿先生，在峰會(huì )期間進(jìn)行了主題為“AI深度學(xué)習正在改變世界”的演講。他表示，善用好深度學(xué)習和現有的大量計算機資源，將會(huì )很好得助推整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

以下為演講實(shí)錄（為方便閱讀，有所刪減）：

感謝主辦方，今天安排這個(gè)機會(huì )讓我可以跟大家分享人工智能方面的一些應用。今天的演講，我選用人工智能里的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節作為標題，在演講的過(guò)程中，將主要就深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)行展開(kāi)，它是實(shí)現高級人工智能的核心技術(shù)。

前面圖森、奇點(diǎn)汽車(chē)等公司的代表，已經(jīng)把人工智能在產(chǎn)業(yè)當中的一些應用做了描述，所以我會(huì )快速地跟大家分享一下人工智能在很多方面的應用。

直觀(guān)感受人工智能

其實(shí)，從人工智能的具體實(shí)現來(lái)看，主要就是以下三個(gè)方面，第一：機器如何有視覺(jué)的能力；第二：機器如何有聽(tīng)覺(jué)的能力；第三：機器如何有理解和推理的能力。

在很多的應用場(chǎng)合當中，如語(yǔ)音助手以及根據圖片做一些搜索和精確的推薦，都已經(jīng)采用了人工智能技術(shù)。目前來(lái)看，人工智能已經(jīng)進(jìn)入到我們生活的方方面面。

首先談?wù)勌貏e場(chǎng)景的應用，比如說(shuō)我的英文水平不太好，但我要跟一個(gè)外國人對話(huà)，這個(gè)機器可以幫我來(lái)做一個(gè)實(shí)時(shí)的翻譯；還有我們針對盲人制作了一款智能眼鏡，眼鏡上的攝像頭可以將拍攝到的場(chǎng)景轉為語(yǔ)音來(lái)提示這個(gè)盲人，以此來(lái)幫助他；此外，當我們針對某一位病人做一些監護的時(shí)候，機器也能幫我做一些監護，包括部分病理的分析和預測。

另外在生活中，人工智能也為我們帶來(lái)便利。比如現在我們在很多公共場(chǎng)合的視頻監控，它們可以做一些識別和突發(fā)事件的分析。還有在很多的場(chǎng)合包括北京的龍泉寺，已經(jīng)有了的這款機器人，可以幫助我們做一些輔助工作；此外，在農業(yè)應用上，加州也有一個(gè)公司在利用人工智能來(lái)幫助做農活。具體來(lái)說(shuō)，就是在除草的機器上面，它會(huì )裝攝像頭，這個(gè)攝像頭會(huì )告訴這個(gè)機器什么是莊稼，什么是雜草，那么然后機器會(huì )除去雜草，而不是去除莊稼。

人工智能市場(chǎng)潛力巨大

前面米博士也談到了，從1995年開(kāi)始我們進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，直到2005年以后移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開(kāi)始，到了2015年，這個(gè)時(shí)代應該就進(jìn)入到人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代。在人工智能這個(gè)領(lǐng)域，不管是全球型的大公司還是一些創(chuàng )業(yè)公司，都非常關(guān)注人工智能的應用。

確實(shí)，這個(gè)領(lǐng)域的市場(chǎng)潛力非常巨大，對此，我來(lái)給出幾組數據。到2020年，在可能跟用戶(hù)發(fā)生交互的工作當中，有85%的設備會(huì )嵌入人工智能技術(shù)來(lái)做一些應用；投入到人工智能技術(shù)跟研發(fā)方面的一些費用將達到470億美金；此外，可能會(huì )有20%的企業(yè)會(huì )用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)輔助相關(guān)工作。

人工智能的發(fā)展

人工智能發(fā)展基礎|機器學(xué)習

人工智能是一個(gè)很大的范疇，如上圖顯示，實(shí)際上這已經(jīng)不是一個(gè)很新鮮的概念。過(guò)去有很多方式來(lái)實(shí)現人工智能，比如說(shuō)通過(guò)機器學(xué)習，可以幫助我們實(shí)現人工智能的一些應用。

機器學(xué)習是一個(gè)很好的方式，但目前來(lái)講，在準確度方面不是太理想。關(guān)于機器學(xué)習，最為大家熟悉的一個(gè)例子，就是我們在做郵件系統時(shí)設置了一個(gè)防止垃圾郵件的功能，該功能可以做一些標記等等。但實(shí)際應用中，我們也有些不好的體驗，比如它有時(shí)候把不該攔截的郵件給攔截了。

人工智能發(fā)展動(dòng)力一|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

從2011年開(kāi)始，包括很多院校和研究機構，他們都在嘗試用深度學(xué)習，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練的這種方式，來(lái)從事人工智能方面的研究工作。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的出現為人工智能技術(shù)帶來(lái)很大提升，具體表現在，它能讓機器達到一個(gè)非常高的準確度，比如說(shuō)95%以上。

現在，我們在做圖片的識別、人臉識別這些方面，精確度已經(jīng)超過(guò)了人眼，能達到99%以上的準確率。

人工智能發(fā)展動(dòng)力二|大數據

還有一個(gè)很大的動(dòng)力就是有一個(gè)圖片分類(lèi)的競賽，我覺(jué)得這個(gè)事情對整個(gè)深度學(xué)習起到了很強的推動(dòng)作用。其中，它利用大量的樣本去訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，來(lái)提升人工智能識別的準確度。

迄今為止，從全球的趨勢來(lái)看，無(wú)論是科研機構還是各行各業(yè)的公司，越來(lái)越多的人都會(huì )參與到人工智能這個(gè)領(lǐng)域里面來(lái)。

人工智能的核心技術(shù)|深度學(xué)習

深度學(xué)習|概念

深度學(xué)習是一個(gè)全新的計算模式，這點(diǎn)要跟大家稍微闡述一下。過(guò)去，我們談?wù)摰挠嬎愣际且粋€(gè)非常精確的計算，如我們有一個(gè)數學(xué)公式，可以描述為1+1=2。

而今，深度學(xué)習實(shí)際上是計算一些我們無(wú)法用公式來(lái)描述的應用，譬如說(shuō)下圍棋，事實(shí)是沒(méi)有一個(gè)準確公式或者說(shuō)推理可以描述這件事情，但是我們可以通過(guò)樣本訓練來(lái)教會(huì )這個(gè)機器，讓它學(xué)會(huì )這個(gè)技能。因此可以說(shuō)，深度學(xué)習是一個(gè)新的業(yè)務(wù)模式，一個(gè)新的計算模式。

深度學(xué)習|實(shí)現

圖中最左邊，可以看到，我們有很多科學(xué)家、數據學(xué)家設定的一些算法，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。然后我通過(guò)大量的樣本來(lái)教會(huì )這個(gè)機器，這個(gè)過(guò)程我們一般稱(chēng)之為訓練。

圖中最右邊，我們看到，訓練完這個(gè)模型之后，可以把軟模型拿出來(lái)，拿一個(gè)示范到云端，然后在數據中心云端給大家來(lái)提供服務(wù)。這里一個(gè)典型的案例就是現在微信的語(yǔ)音識別，我們說(shuō)一段話(huà)，他能把說(shuō)的話(huà)翻譯成文字，類(lèi)似這樣的一個(gè)應用的場(chǎng)景。

深度學(xué)習|落地案例：DGX1

我可以把訓練好的模型，搬到一個(gè)嵌入式設備當中，那么這個(gè)嵌入式設備可以是個(gè)機器人，也可以是汽車(chē)，即自動(dòng)駕駛。

為了做系統的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練，我們做了一臺設備，叫做DGX1?？赡艽蠹視?huì )問(wèn)說(shuō)，做處理器的為什么要做系統？當然我們做這臺系統是有我們自己的考量。DGX1的配置很常規，這里邊主要是有八個(gè)高性能的GPU(圖形處理器)，和GPU之間的一個(gè)通信鏈接。

這臺服務(wù)器，它的計算能力相當于250GHZ甚至更強的服務(wù)器，也就是一個(gè)中等規模數據中心。此外，我們在整個(gè)機器當中部署了非常多的工具，這些工具中也包括了很多開(kāi)源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，比如一些深度學(xué)習的訓練框架等。

深度學(xué)習|落地的初衷

我們?yōu)槭裁匆鲞@樣一個(gè)工作？

我們知道，一旦我們在做機器的視覺(jué)識別的時(shí)候，就會(huì )發(fā)現有太多的東西要教會(huì )這個(gè)機器，就像我們人的眼睛，可以識別邊很多東西，如花草、水果、動(dòng)物等。而目前，我們要針對不同的業(yè)務(wù)，去訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，教會(huì )機器來(lái)做識別。大家要知道這種訓練的量非常大，所以說(shuō)如果能有一臺設備非常高效的幫我來(lái)實(shí)現某一科目的訓練、做一個(gè)識別，這樣對整個(gè)人工智能走向應用和生產(chǎn)會(huì )有巨大的幫助，這就是我們做這臺設備的初衷。

長(cháng)遠來(lái)看，就是我們做事有一個(gè)宗旨：要降低技術(shù)的門(mén)檻，快速把這個(gè)技術(shù)落地，以運用到企業(yè)的生產(chǎn)和運營(yíng)中。大家不用花太多的時(shí)間去優(yōu)化和學(xué)習這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，我們提供很多的工具可以幫助大家來(lái)快速進(jìn)入到實(shí)質(zhì)工作上。

深度學(xué)習|影響

剛才我們提到2005年到2015年是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉向人工智能的過(guò)度時(shí)期，這期間，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶給大家非常多的數據，也就是我們現在所說(shuō)的大數據，因此也產(chǎn)生了數據就是金礦的說(shuō)法。即用數據來(lái)幫助業(yè)務(wù)決策和做一些分析預測。

過(guò)了2015年，人們就開(kāi)始用人工智能技術(shù)來(lái)幫助企業(yè)做一些工作，到了這個(gè)時(shí)代，我們可以說(shuō)是進(jìn)入到了一個(gè)算法的時(shí)代。

目前很明顯的現象就是形成一種數字經(jīng)濟。

如圖，這是美國一家在線(xiàn)零售商，他用了AI技術(shù)來(lái)實(shí)現運營(yíng)。主要運用在兩個(gè)方面，一個(gè)是機器人客服來(lái)回答客戶(hù)的咨詢(xún)問(wèn)題，第二個(gè)方面就是根據一個(gè)訂單準確的一個(gè)描述，比如說(shuō)我買(mǎi)了一個(gè)手機，加了一個(gè)殼等等，機器來(lái)幫助員工在貨物的清點(diǎn)跟包裝不出現錯誤。

國內也有我們有一個(gè)合作伙伴叫深藍科技，最近也比較熱門(mén)，因為他們在做智能無(wú)人商店，他們主要利用AI來(lái)對商店里邊包括語(yǔ)音的問(wèn)答、分析用戶(hù)的消費行為做一個(gè)分析。它也跟我們有些合作，用視覺(jué)分析的辦法來(lái)確保整個(gè)銷(xiāo)售的完成。實(shí)際上目前在國內，像阿里、娃哈哈、海底撈等，很多公司已經(jīng)進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域來(lái)，開(kāi)始來(lái)做這個(gè)無(wú)人值守商店。

人工智能推進(jìn)過(guò)程值得關(guān)注的問(wèn)題

問(wèn)題一|平臺

通常來(lái)講，作為一個(gè)機器，像DGX1這樣的設備，它提供了非常多的工具，比如采用一個(gè)可視化的界面來(lái)實(shí)現整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練的過(guò)程。

但除了提供一些工具，也需要提供一些平臺，包括用臺式機或者用服務(wù)器數據中心搭建的訓練環(huán)境。

如英特爾線(xiàn)上推理計算這一端，我們在云端提供了相關(guān)應用的一些平臺，包括嵌入式機器人、自動(dòng)駕駛等方面。

所以說(shuō)，平臺的提供是很重要的一點(diǎn)。

問(wèn)題二|人才

對此，我們有一個(gè)深度學(xué)習學(xué)院。具體就是面向公眾包括一些特定的企業(yè)，開(kāi)設一些深度學(xué)習技術(shù)方面的課程培訓。在官網(wǎng)上有專(zhuān)門(mén)的這樣一個(gè)網(wǎng)址，大家可以去看。

總結

想象一下，如果我們要開(kāi)展深度學(xué)習相關(guān)項目工作，非常容易就找到工具、平臺和人才資源，這將會(huì )非常利于工作的高效展開(kāi)。

人工智能的現狀、影響和展望

整個(gè)AI行業(yè)處于一個(gè)初始的階段，也處在一個(gè)高度進(jìn)化的過(guò)程?，F在，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有非常多的關(guān)于人工智能方面的應用，甚至在很多云端服務(wù)中，AI技術(shù)也被應用，為大家提供服務(wù)。但同時(shí)，AI也在改變很多行業(yè)的業(yè)務(wù)規則。

以剛才講到的汽車(chē)行業(yè)為例。相信現在，傳統的汽車(chē)行業(yè)已經(jīng)有很強烈的壓迫感，因為有很多的初創(chuàng )公司包括技術(shù)公司、高科技公司進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域，這顯然會(huì )改變我們未來(lái)汽車(chē)的消費模式。

可以預測，以后我們在談?wù)摯焦ぞ?，那一定是共享工具，私家?chē)的消費也會(huì )演變?yōu)橄M個(gè)性化的一些車(chē)，因此對整個(gè)產(chǎn)業(yè)都會(huì )發(fā)生一些轉變。

結論

總的來(lái)說(shuō)，可以從三個(gè)方面來(lái)認識人工智能。

一：人工智能已經(jīng)滲透到了各個(gè)行業(yè)；

二：深度學(xué)習是幫助我們實(shí)現人工智能最有效的技術(shù)手段；

三：在開(kāi)發(fā)人工智能應用方面，大家可以提供盡可能多的計算資源，工具SDK等等，以推進(jìn)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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