在充滿(mǎn)噱頭的人工智能市場(chǎng)，投資者該如何挑選好公司？

如何評估人工智能初創(chuàng )公司？這對于風(fēng)投人來(lái)說(shuō)是一個(gè)不小的挑戰。

人工智能在過(guò)去的一年，已經(jīng)成功捕獲了公眾的注意力，霸占著(zhù)主導媒體報道頭條，并驅動(dòng)了大量的投資與收購活動(dòng)。 在這個(gè)炒作周期的風(fēng)口浪尖之上，如何辨別真正有價(jià)值的初創(chuàng )公司，對于風(fēng)投人來(lái)說(shuō)是一個(gè)不小的挑戰。

我們從像 CRV、IA Ventures、Two Sigma 等這樣的頂級公司采訪(fǎng)了一些經(jīng)驗豐富的風(fēng)險投資人，以了解這些成功的投資者是如何評估人工智能初創(chuàng )公司的。 如果你是一個(gè)想創(chuàng )辦以人工智能為核心的公司的創(chuàng )始人，就請重點(diǎn)關(guān)注以下提到的幾個(gè)問(wèn)題。

人工智能是不是公司價(jià)值主張的核心？

高通風(fēng)險投資公司（Qualcomm Ventures）的Varun Jain警告地說(shuō)道：“許多無(wú)法籌集資金的公司試圖將自己定位為人工智能公司。 Jain 說(shuō)他曾經(jīng)見(jiàn)過(guò)某些公司僅僅是使用著(zhù)以人工智能供電的Wi-Fi路由器就宣稱(chēng)自己是人工智能類(lèi)公司。

在這些情況下，人工智能對于這些公司只是一個(gè)附加功能，而不是公司價(jià)值主張的核心。 Jain解釋說(shuō)：“傳統的Wi-Fi路由器可以使用人工智能方法來(lái)檢測網(wǎng)絡(luò )數據中的異常，并標記那些錯誤，但這個(gè)功能并不能改變或增加公司的價(jià)值。

相比之下，高通風(fēng)投公司投資了Clarifai和Cruise Automation（已被通用收購）兩個(gè)人工智能初創(chuàng )公司。 Cruise是一個(gè)為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供智能和動(dòng)力的公司，而Clarifai則是利用先進(jìn)的深度學(xué)習和計算機視覺(jué)技術(shù)以高精度識別圖像和視頻中的物體。

你的技術(shù)團隊有多可靠？

據CRV公司的Max Gazor說(shuō)：“具有尖端且新穎的人工智能技術(shù)的公司將擁有來(lái)自人工智能學(xué)術(shù)界或來(lái)自知名的行業(yè)組織如Google Brain或Facebook人工智能團隊的認可。”

CRV對本公司技術(shù)系統的承諾體現在他們投資創(chuàng )始人所具有的非凡經(jīng)驗中。Robhink Robotics的Rod Brooks是麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗室的創(chuàng )始主管，也是成功的機器人公司iRobot（NASDAQ：IRBT）的創(chuàng )始人。 Jibo的Cynthia Breazeal先生在麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗室成立了個(gè)人機器人小組，是一位世界知名的社會(huì )機器人專(zhuān)家。 Pullstring的Oren Jacob以前是皮克斯（Pixar）的首席技術(shù)官，自公司成立初期就與史蒂夫·喬布斯一起工作。 （Robhink Robotics、Jibo、Pullstring均為CRV旗下公司）

DCM Capital的David Cheng補充說(shuō)到：在人工智能行業(yè)在市場(chǎng)上生命力旺盛的這一階段，只有有限數量的人工智能專(zhuān)家擁有著(zhù)在大型公司或頂尖大學(xué)的必要經(jīng)驗，從而才能真正構建尖端且創(chuàng )新的解決方案。如果一個(gè)團隊聲稱(chēng)在他們的產(chǎn)品中使用人工智能技術(shù)而公司并沒(méi)有相匹配的技術(shù)團隊，這將會(huì )引起我們對其真實(shí)性的懷疑。

你能解決客戶(hù)的實(shí)際問(wèn)題嗎？

” 我發(fā)現的一個(gè)規律是：當CEO不停地強調本公司擁有的人工智能技術(shù)，而不是客戶(hù)的需求時(shí)，我對他們的興趣就越低。”GE Ventures 的 Michael Dolbec “我們投資的是寶貴的成果，而不是科研項目。

行業(yè)內所有我們接觸到的投資者都對這個(gè)觀(guān)點(diǎn)表示贊同。

IA Ventures的Brad Gillespie補充說(shuō)：“如果我不得做這道單選題，在我看來(lái)，領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識勝過(guò)機器學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識。 IA Ventures投資于Vectra Networks，這是一家由經(jīng)驗豐富的領(lǐng)域專(zhuān)家領(lǐng)導的網(wǎng)絡(luò )安全公司，專(zhuān)注于解決重要的客戶(hù)問(wèn)題，并最大限度地運用安全分析師。

Vectra的競爭對手反復強調他們復雜的機器智能，但買(mǎi)家的反饋是這些家伙雖然聰明，但他們并不理解我的業(yè)務(wù)。他們的產(chǎn)品有很多的口號和術(shù)語(yǔ)，但我不明白它是什么。

有效解決業(yè)務(wù)問(wèn)題不僅需要一個(gè)專(zhuān)業(yè)的團隊，而且要專(zhuān)注于一個(gè)特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。 Two Sigma Ventures的Colin Beirne指出：擁有不同技術(shù)的已存在解決方式能夠解決大多數的問(wèn)題，但是針對狹窄領(lǐng)域上的人工智能則需要更精確地解決方案。

你有相關(guān)的、專(zhuān)有的和可擴展的數據源嗎？

高通風(fēng)險投資公司的Jain總是向潛在投資對象提出這個(gè)問(wèn)題：你如何獲取數據？你是否依靠大公司提供數據，或者你有獨立的收集方式？這兩種方法都是可行的，但是具有獨立收集方式往往更受歡迎。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)傳統上在郊區、停車(chē)場(chǎng)和不反映駕駛現實(shí)的封閉環(huán)境中進(jìn)行測試。高通的投資組合公司Cruise Automation通過(guò)在城市環(huán)境中操作測試車(chē)輛，由專(zhuān)業(yè)人員實(shí)時(shí)監控，從而獲得了許多缺失的數據。同樣，它的其他人工智能投資公司Clarifai開(kāi)始與一個(gè)流行的消費者app進(jìn)行合作，使其能夠獲得獨特的數據，然后進(jìn)一步進(jìn)行擴展，以得到可以處理具體業(yè)務(wù)所需要的特定數據。

除了數據源是獨特的和具有辨識度的，它們還必須與實(shí)時(shí)需要解決的問(wèn)題息息相關(guān)。根據Battery Ventures的Dharmesh Thakker，下一代人工智能技術(shù)將取決于你正在開(kāi)采數據的復雜性。非結構化圖像、視頻和音頻數據比文本數據采集起來(lái)要難得多。Thakker還考慮了公司是否需要使用快速移動(dòng)的數據還是可以止步于靜態(tài)數據?？焖僖苿?dòng)數據，例如被自動(dòng)駕駛汽車(chē)處理的實(shí)時(shí)圖像，通常比靜態(tài)數據要復雜得多。

最后，團隊必須證明他們有能力根據獨特的數據不斷改進(jìn)他們的表現。高通風(fēng)投的Jain定期檢查團隊是否能展示快速處理數據和有效優(yōu)化技術(shù)的能力，使系統越來(lái)越可靠。

你建立了自己獨特的技術(shù)還是依靠公開(kāi)的源代碼？

Verizon Ventures 的 Suresh Madhavan說(shuō)：“企業(yè)是利用公開(kāi)源代碼框架還是研發(fā)專(zhuān)有技術(shù)往往是我們會(huì )考察的一項重要標準。 利用公開(kāi)源代碼將讓你分析一些表面的數據，但它不可能是解決每一項困難的業(yè)務(wù)問(wèn)題的最佳方案。”

來(lái)自DCM Ventures的Cheng也同意此觀(guān)點(diǎn)。 DCM的投資團隊依賴(lài)于其強大的行業(yè)顧問(wèn)和技術(shù)專(zhuān)家網(wǎng)絡(luò )，這些人能夠幫助審查技術(shù)堆、數據架構，并確定團隊是否正在合理的進(jìn)行數據收集、存儲、解析或注釋。

你有粘性產(chǎn)品嗎？

Sumant Mandal作為March Capital的合伙人之一，也是The Hive的共同創(chuàng )始人，這是一家專(zhuān)注于驅動(dòng)人工智能初創(chuàng )公司發(fā)展的“孵化器”。 Mandal強調說(shuō)：“如果你的機器人不能讓客戶(hù)的辦事效率提高至少5-10倍，那么作為一家新的公司，你很難讓客戶(hù)看到你的價(jià)值所在，”Mandal又強調說(shuō)，“作為一個(gè)創(chuàng )業(yè)公司，你要看到的不僅僅是自己的產(chǎn)品，而是你的產(chǎn)品為你的客戶(hù)所帶來(lái)的效益。例如，如果你想應用機器人來(lái)替你的客戶(hù)進(jìn)行招聘，那么你問(wèn)問(wèn)自己如果我的機器人能夠將效率提高五倍，那招聘到的人是否能將客戶(hù)公司的盈利提高100倍呢？”

此外，他警告說(shuō)，任何的改進(jìn)必須是要在負責任的前提下。

即使你有一個(gè)理想的產(chǎn)品，讓客戶(hù)承諾一個(gè)單一的試點(diǎn)計劃并不是一單可行的業(yè)務(wù)。 Woodside Capital的Kartik Gada尋求的是多樣化的收入和多元化的客戶(hù)，常問(wèn)自己這兩個(gè)問(wèn)題：“你的收入是否在穩步增長(cháng)？你的客戶(hù)是否成為了回頭客？

你有一個(gè)多樣化的團隊嗎？

最后一項但同樣很重要的一點(diǎn)是，投資者在尋找的是能夠解決公司創(chuàng )立初期挑戰，并且有信心攻克擴展人工智能業(yè)務(wù)過(guò)程當中所有挑戰的多樣化團隊。 Monsanto Growth Ventures的Kiersten Stead解釋說(shuō)，“成功的公司要雇傭包含領(lǐng)域專(zhuān)家、商業(yè)領(lǐng)袖和銷(xiāo)售人員等在內的整個(gè)團隊，而不僅僅是工程團隊。

相反，Stead觀(guān)察到，具有人種單一的的啟動(dòng)團隊，特別是當僅由沒(méi)有行業(yè)特定經(jīng)驗的人工智能研究者組成時(shí)，往往失敗的頻率更高。

“技術(shù)團隊不能很好地與銷(xiāo)售人員進(jìn)行溝通，反之亦然，” 她強調， “我們尋找的要不就是一個(gè)經(jīng)驗非常豐富的、擁有一個(gè)較成熟的職業(yè)生涯的人工智能創(chuàng )始人或者是一個(gè)各有所長(cháng)的團隊。”銷(xiāo)售和市場(chǎng)管理往往被忽視以科技為重磅的人工智能創(chuàng )業(yè)過(guò)程中，但是對于想要成功的公司而言，出色的市場(chǎng)管理往往是不可所缺的。

Woodside Capital的Gada警告說(shuō)：“人工智能創(chuàng )業(yè)公司犯下的最大錯誤是扼殺營(yíng)銷(xiāo)。大多數客戶(hù)并不知道自己需要這些高科技的產(chǎn)品。“

【編者按】本文轉自36kr。文章來(lái)源：venturebeat，編譯：趙書(shū)琦。

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