云腦科技張本宇：搭建一座橋梁，彌補行業(yè)與人工智能之間的斷層

在張本宇看來(lái)，AI是一種很好的技術(shù)，而各行各業(yè)的發(fā)展也提供了很多的需求，但是這兩者之間并不是簡(jiǎn)單利用AI工具就能解決的。

如同此前的互聯(lián)網(wǎng)+，隨著(zhù)語(yǔ)音識別、計算機視覺(jué)等人工智能技術(shù)的出現，當技術(shù)漸趨成熟，如何實(shí)現商業(yè)化落地就成為了一個(gè)難題。而對于企業(yè)來(lái)講，隨著(zhù)智能化時(shí)代的到來(lái)，如何運用這些技術(shù)改變自己、避免被時(shí)代的潮流所淹沒(méi)也是一個(gè)問(wèn)題。

“打造行業(yè)與人工智能之間的橋梁”，在云腦科技的首頁(yè)，鎂客君第一眼看見(jiàn)的就是這句話(huà)。細細想來(lái)，我們不禁想問(wèn)，橋梁出現之前的斷層是什么？這座橋梁又該如何打造？帶著(zhù)這樣的問(wèn)題，鎂客君采訪(fǎng)了云腦科技的創(chuàng )始人兼CEO張本宇。

創(chuàng )業(yè)念頭早已存在，只是還缺一個(gè)時(shí)機

對于創(chuàng )業(yè)這回事，其實(shí)張本宇早就有了這方面的想法，無(wú)奈的是，他缺少一個(gè)時(shí)機。在已經(jīng)深耕人工智能領(lǐng)域十多年的他眼中，彼時(shí)的AI技術(shù)相對來(lái)說(shuō)并沒(méi)有特別的成熟。

就在2015年，張本宇等到了那個(gè)時(shí)機，并毅然決然的從谷歌離職，繼而創(chuàng )立了現在的云腦科技。

那這個(gè)時(shí)機是什么？張本宇說(shuō)出了三點(diǎn)：

首先，深度學(xué)習已經(jīng)具備向互聯(lián)網(wǎng)之外滲透的能力；

其次，國內大數據基礎設施的建立已經(jīng)有了幾年，許多行業(yè)已經(jīng)是屬于有數據的階段，同時(shí)大數據也有了一定的計算基礎平臺；

最后，AI算法本身已經(jīng)發(fā)展到了一定的階段。

目前，云腦科技分別在硅谷和國內都設有站點(diǎn)，并均建立了研發(fā)中心。不同的是，在偏重上，硅谷站點(diǎn)更偏向于算法的研發(fā)，而國內更傾向于對技術(shù)、產(chǎn)品商業(yè)化的推進(jìn)。

人工智能與行業(yè)之間有斷層，他們想做的就是搭座橋梁

前面我們也提到，云腦科技的官網(wǎng)上就醒目地寫(xiě)著(zhù)一句“打造行業(yè)與人工智能之間的橋梁”，讓我們一眼就能看到其正在做的事情與自身的定位。

“AI是一種很好的技術(shù)，而各行各業(yè)的發(fā)展也提供了很多的需求，但是這兩者之間并不是簡(jiǎn)單利用AI工具就能解決的。”張本宇表示，在其看來(lái)，要想將AI用好，我們需要多方面的專(zhuān)業(yè)技術(shù)。

相應的，有著(zhù)迫切需求的傳統公司會(huì )嘗試用AI去解決，但往往在這個(gè)過(guò)程中會(huì )遇到一些問(wèn)題。比如數據，數據夠不夠、需要什么樣的數據、多來(lái)源數據又該怎么結合……這些都是在運用AI之前所需要考慮進(jìn)去的問(wèn)題。

另外，面對日新月異的算法，什么樣的算法，或者說(shuō)哪些算法結合才能解決這些問(wèn)題？AI系統所輸出的結果或數據又該如何才能與應用場(chǎng)景真正結合？這些問(wèn)題也同樣需要斟酌一下。

當前，基于對行業(yè)信息化程度、AI需求、合作伙伴的考量，云腦科技目前主要在四個(gè)領(lǐng)域提供服務(wù)，分別是金融、能源、人力資源和通信。

在服務(wù)上，云腦科技更多的是和不同行業(yè)的合作伙伴一起，共同打造——行業(yè)中間件AI（X）。張本宇介紹道：“AI中間件就是我們的核心AI技術(shù)平臺?；诓煌袠I(yè)特定的知識和需求，繼而形成一個(gè)解決該行業(yè)特定問(wèn)題、讓該行業(yè)人群能夠迅速使用的服務(wù)產(chǎn)品。”

簡(jiǎn)單來(lái)講，就是“我提供算法、你提供數據和需求”的模式，通過(guò)針對性的培訓，讓算法提供針對性的服務(wù)。

與此同時(shí)，除了為行業(yè)提供AI服務(wù)，針對當前AI產(chǎn)業(yè)人才緊缺的痛點(diǎn)，云腦科技還設立了一個(gè)“中美AI青年計劃”項目。這一項目主要分為兩部分，一部分是云腦科技硅谷研究院的線(xiàn)下參與活動(dòng)，參與項目的學(xué)生在此期間會(huì )接受美國頂尖算法工程師的指導，另一部分叫做“云腦機器學(xué)習實(shí)戰訓練營(yíng)”，即線(xiàn)上視頻教學(xué)授課，而中美導師會(huì )帶著(zhù)學(xué)員做項目，為其答疑解惑。

只做技術(shù)是死路一條？那可不一定

在接下來(lái)的規劃中，依據“一橫一縱”的戰略制定，云腦科技將打造一個(gè)足夠強大的AI平臺，繼續在不同的行業(yè)中進(jìn)行深挖?？傮w來(lái)看，云腦科技是一個(gè)以技術(shù)為主導的AI創(chuàng )企，那么，問(wèn)題來(lái)了。

此前，有人說(shuō)“只做技術(shù)的公司只有死路一條，因為這些技術(shù)在未來(lái)終將被BAT免費開(kāi)放”。再聯(lián)想此前百度與科大訊飛之間因語(yǔ)音識別免費開(kāi)源而鬧得沸沸揚揚一事，似乎從側面印證了這個(gè)觀(guān)點(diǎn)。對此，張本宇說(shuō)出了自己的不同見(jiàn)解。

“只做技術(shù)的確會(huì )慢慢的貶值，但并不意味著(zhù)完全的死路一條。”張本宇表示。在其看來(lái)，在技術(shù)已經(jīng)開(kāi)源的前提下，如果只是做技術(shù)，但是有沒(méi)有去解決真正的行業(yè)問(wèn)題，那樣才的的確確是“死路一條”。

另外，他也稱(chēng)，將算法進(jìn)行開(kāi)源并不代表該算法能夠在所有的行業(yè)或場(chǎng)景中達到領(lǐng)先。“很難有一個(gè)技術(shù)能夠在所有行業(yè)里面都取得很好的效果，因為不同行業(yè)有不同特征，也有著(zhù)不同需求，繼而會(huì )誕生出一些新的算法。”張本宇表示。

我們可以看到，鑒于國內市場(chǎng)需求的龐大，以及在新技術(shù)采用與迭代方面的強悍，國內AI 技術(shù)實(shí)現商業(yè)化落地的前景還是非常之好的。不過(guò)，在這種情況下，還是有不少人在思考——如果要在A(yíng)I領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)，還有哪里可以進(jìn)入？與此同時(shí)，在計算機視覺(jué)等領(lǐng)域，越來(lái)越多的玩家開(kāi)始扎堆進(jìn)行創(chuàng )業(yè)。

就以計算機視覺(jué)為例，“目前基本上還是在安防領(lǐng)域，而安防是一個(gè)以政府為主導的行業(yè)，在這之外還有很多的行業(yè)需求，像醫療、教育等等。其實(shí)，很多行業(yè)還是在用10年、20年前的技術(shù)，急需新技術(shù)的出現與變革。”張本宇表示。同時(shí)，他也警示，創(chuàng )業(yè)方向的選擇也要考慮到團隊整體的長(cháng)處，在技術(shù)與產(chǎn)品落地之間如何抉擇？需要依據不同的情況制定更為適合的戰略決策。

云腦科技中國團隊部分成員

結語(yǔ)

今年7月份，云腦科技已經(jīng)完成了A輪融資，而在明年年初，他們就將開(kāi)啟新一輪融資計劃。對于投資方的選擇，張本宇表示，他會(huì )著(zhù)重看兩個(gè)方面，一個(gè)是雙方是否能夠在對AI的深度和廣度上擁有一個(gè)較為一致的認知，另一方面則是希望雙方能夠在戰略層面上能夠達到一種很好地配合。

從某一層面來(lái)看，云腦科技是沒(méi)有絕對競爭對手的，而相對來(lái)講，在A(yíng)I+人力資源、AI+金融等細分領(lǐng)域，它則有著(zhù)競爭對手的。張本宇稱(chēng)，云腦科技的核心還是一個(gè)AI算法平臺，但是它的表現形式就是適用于不同行業(yè)的中間件，讓不同行業(yè)來(lái)刺激它，從而讓它逐步的建立起來(lái)。

不過(guò)，雖然直接對標的競爭對手還沒(méi)出現，但是張本宇還是表示了對于競爭對手出現的期待。畢竟很多時(shí)候，只有競爭的出現才能真正的把這件事情更快地推進(jìn)，才能和客戶(hù)共同推進(jìn)這個(gè)行業(yè)。

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