江蘇鴻程大數據黃宜華教授：從實(shí)驗室到市場(chǎng)，“學(xué)者創(chuàng )客”大數據&AI創(chuàng )業(yè)

企業(yè)數字化轉型過(guò)程中，業(yè)務(wù)訴求可能不同，但數字化產(chǎn)品服務(wù)在底層支持技術(shù)上是共性的。

觀(guān)點(diǎn)提煉：

1、在市場(chǎng)層面，客戶(hù)更看重的是技術(shù)或產(chǎn)品如何解決他的問(wèn)題，而不是技術(shù)水平如何高，即便是高校技術(shù)，也不是拿來(lái)就有人買(mǎi)。

2、國企與頭部企業(yè)數字化轉型步伐較大，相比之下，中小企業(yè)信息化程度普遍還可以，但在數字化理念、人才、資金、技術(shù)等方面遠遠不足，甚至可能才剛剛關(guān)注，還不知道如何進(jìn)行數字化轉型，因而在轉型速度上相對緩慢。

3、當數字化轉型成為所有行業(yè)的共性話(huà)題，雖然每個(gè)賽道、每家企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和問(wèn)題都不一樣，但作為核心技術(shù)的大數據、人工智能等技術(shù)，對于鴻程大數據而言是“一樣的”。

“數字化轉型是企業(yè)的發(fā)展方向和必經(jīng)之路，不走只會(huì )被淘汰。”

事實(shí)上，“數字化轉型”早已成為各產(chǎn)業(yè)賽道的共識，只是對于“如何做好數字化轉型”這件事情，還有部分企業(yè)并沒(méi)有形成一個(gè)清晰的理念和認知，或者說(shuō)在成本投入、技術(shù)、人才等方面還沒(méi)有做好充足準備。

日前落幕的2022中國（南京）國際軟件產(chǎn)品和信息服務(wù)交易博覽會(huì )，集聚了國內大大小小云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等創(chuàng )新信息技術(shù)企業(yè)，全面展示了軟件產(chǎn)業(yè)的前沿技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案，以及數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展的實(shí)踐探索。

而圍繞政府與企業(yè)的數字化轉型與應用落地，深度參與其中的鎂客網(wǎng)也見(jiàn)到了許許多多的技術(shù)產(chǎn)品與應用。其中，從高校走出來(lái)、背靠高校實(shí)驗室的江蘇鴻程大數據技術(shù)與應用研究院尤為引人注目。期間，通過(guò)與江蘇鴻程大數據董事長(cháng)、南京大學(xué)黃宜華教授的交談，我們也進(jìn)一步了解到當下的數字化轉型進(jìn)展。

在牽頭成立江蘇鴻程大數據、擔任董事長(cháng)一職前，黃宜華教授的身份是南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授、博士生導師，也是南京大學(xué)PASA大數據實(shí)驗室創(chuàng )建者與學(xué)術(shù)帶頭人。

同時(shí)，黃宜華教授也是國內高校最早從事系統化大數據技術(shù)研究教學(xué)的學(xué)者之一，擔任著(zhù)江蘇省計算機學(xué)會(huì )大數據專(zhuān)家委員會(huì )主任及中國計算機學(xué)會(huì )大數據專(zhuān)家委員會(huì )副主任、江蘇省數字經(jīng)濟學(xué)會(huì )副理事長(cháng)等職務(wù)。用他的話(huà)來(lái)說(shuō)，他是一名“學(xué)者創(chuàng )客”。

“從大學(xué)學(xué)者教授轉換創(chuàng )業(yè)賽道，首個(gè)變化就是事情變多了，一邊是實(shí)驗室里30名研究生的學(xué)術(shù)科研工作，一邊是近百人企業(yè)的日常運營(yíng)。”黃宜華教授表示。

并且，不僅僅是工作量的增加，身份的轉變也讓學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)界間的顯著(zhù)差異顯露出來(lái)。

“作為一個(gè)學(xué)者，我們一開(kāi)始并不了解市場(chǎng)、不了解商業(yè)模式、不知道客戶(hù)在哪里，也不知道如何將技術(shù)轉化為市場(chǎng)。在市場(chǎng)層面，客戶(hù)更看重的是技術(shù)或產(chǎn)品如何解決他的問(wèn)題，而不是技術(shù)水平如何高，因此即便是高校技術(shù)，也不是拿來(lái)就有人買(mǎi)。”

對于江蘇鴻程大數據而言，他們所要做的就是將PASA大數據技術(shù)實(shí)驗室內的高水平技術(shù)成果轉化落地，融合到面向市場(chǎng)的產(chǎn)品中，進(jìn)而給出一個(gè)可以實(shí)際有效解決問(wèn)題的最終產(chǎn)品或工具。

數字化轉型，如同買(mǎi)菜開(kāi)餐館

具體到數字化轉型，可以概括為三個(gè)階段的不斷進(jìn)階，從低到高分別是信息化、數字化、智能化。

對于三者之間的進(jìn)階關(guān)系，黃宜華教授直接以菜場(chǎng)、廚房與餐館來(lái)形容。

“過(guò)去的政府和企業(yè)已經(jīng)在用信息化系統去管理企業(yè)的業(yè)務(wù)或流程，但在數字化進(jìn)程中，第一步就是要把過(guò)去企業(yè)內部的信息化業(yè)務(wù)系統的數據進(jìn)行匯聚整合，因為像煙囪式相互隔離的系統、散落分布的數據，是難以整合匯聚，推進(jìn)企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)流程的大數據分析應用的。”

那些煙囪式相互割裂的信息業(yè)務(wù)系統就好比是菜場(chǎng)，菜場(chǎng)買(mǎi)回來(lái)的菜是臟亂未清洗加工的。

因此，企業(yè)進(jìn)行數字化轉型過(guò)程中所面對的第一個(gè)問(wèn)題也來(lái)了——如何將菜場(chǎng)買(mǎi)回來(lái)的臟亂的蔬菜，也就是臟亂差的數據，清洗加工干凈，“我們需要建造一個(gè)廚房，將買(mǎi)回來(lái)的菜洗好、切好，放到凈菜架子上，這里的廚房就是所謂的‘數據中臺’。”這一步，也是企業(yè)從信息化走入數字化的中間過(guò)程。

而從數字化走向智能化，相當于開(kāi)餐館。“在客戶(hù)點(diǎn)單后，大廚在廚房里拿出加工好的凈菜，選擇配菜，接著(zhù)把握調料和火候，最后炒出可口菜肴，這就是智能化過(guò)程，”黃宜華教授表示，其中“扮演‘大廚’角色的是人工智能專(zhuān)家，炒菜就好比應用智能化數據分析，最后的菜肴就是融合了大數據、人工智能技術(shù)的應用服務(wù)或產(chǎn)品。”

當落實(shí)到產(chǎn)業(yè)，黃宜華教授也指出，數字化轉型分為三個(gè)大方向，分別是數字化政府治理、數字化企業(yè)生產(chǎn)、數字化社會(huì )生活。

以數字化企業(yè)生產(chǎn)為例，我們也可以看到，在國家推動(dòng)的智能制造2025方針下，江蘇省也在去年出臺了一個(gè)“智改數轉三年行動(dòng)計劃”，推進(jìn)制造業(yè)充分運用數字信息和智能化技術(shù)，來(lái)改變傳統生產(chǎn)方式，讓企業(yè)生產(chǎn)管理過(guò)程，變得更加智能、更加高效，做到企業(yè)的提質(zhì)增效。

“比如汽車(chē)制造業(yè)，今天站在企業(yè)行業(yè)統治地位的已經(jīng)不再是過(guò)去百年老店的傳統車(chē)企，而是特斯拉等新能源汽車(chē)、智能駕駛汽車(chē)，這就是數字化技術(shù)改變和顛覆傳統行業(yè)的實(shí)際案例。”

而看整體數字化轉型進(jìn)展，“國企與頭部企業(yè)數字化轉型步伐較大，比如南鋼，整個(gè)企業(yè)和車(chē)間的生產(chǎn)管理流程，都已經(jīng)實(shí)現“橫向到邊、縱向到底”的全流程數字化。相比之下，中小企業(yè)還需要一段時(shí)間，信息化程度普遍還可以，但在數字化理念、人才、資金、技術(shù)等方面仍遠遠不足，甚至可能才剛剛開(kāi)始關(guān)注，還不知道如何進(jìn)行數字化轉型，因而在轉型速度上相對緩慢。”

面對數字化轉型，底層技術(shù)支持萬(wàn)變不離其宗

截至目前，江蘇鴻程大數據已經(jīng)成立近4年，已經(jīng)研發(fā)了自己的通用性大數據與人工智能軟件產(chǎn)品與整體解決方案，包括鴻程數據中臺、跨平臺統一大數據處理與可視化編程平臺、AutoML自動(dòng)化AI建模平臺、大數據與AI實(shí)訓平臺等核心技術(shù)產(chǎn)品。

“大數據流轉過(guò)程包括數據的產(chǎn)生、收集、清洗、治理、存儲、計算、智能分析，最后是服務(wù)。我們的工作，主要是基于大數據、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算這類(lèi)核心技術(shù)，去解決大數據落地行業(yè)流轉過(guò)程中每一個(gè)環(huán)節的關(guān)鍵技術(shù)，提供相關(guān)的工具平臺產(chǎn)品，最終幫助企業(yè)和行業(yè)實(shí)現數字化轉型應用服務(wù)。”

在黃宜華教授看來(lái)，當數字化轉型成為所有行業(yè)的共性話(huà)題，雖然每個(gè)行業(yè)、每家企業(yè)的業(yè)務(wù)問(wèn)題都不一樣，但作為核心技術(shù)的大數據、人工智能等技術(shù)，對于鴻程大數據而言是“一樣的”。

“數字化轉型過(guò)程中，他們所需要的數字化產(chǎn)品服務(wù)在底層支撐技術(shù)上是存在共性的，我們所要做的，就是將大數據、人工智能等共性核心技術(shù)，去結合客戶(hù)的業(yè)務(wù)需求，最終將技術(shù)產(chǎn)品工具落地。”

與此同時(shí)，因為背靠南京大學(xué)PASA大數據實(shí)驗室，面對客戶(hù)在大數據時(shí)代需要更多高端技術(shù)來(lái)處理大數據、搭建智能化模型等需求，黃宜華教授也表示，“對比一般的軟件的企業(yè)，我們鴻程大數據具備很強的優(yōu)勢，當面臨技術(shù)難點(diǎn)，我們可以將它作為碩士、博士論文去深挖研究，并在解決之后將其落地為一個(gè)應用服務(wù)。”

眼下，雖然成立不足4年，但江蘇鴻程大數據已經(jīng)拓展了多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的應用，打造出了多個(gè)智慧政務(wù)應用案例，包括面向智慧政務(wù)方向推出的一鍵式智能化數據報告生成平臺、智能化精準政策匹配與推薦平臺、12345熱線(xiàn)服務(wù)智能化分析服務(wù)平臺等應用方案，另外在智能制造、能源、交通等多個(gè)領(lǐng)域，研究院也打造了相應的數字化智能應用案例。

最后

眾所周知，于創(chuàng )企而言，盈利永遠是一個(gè)繞不開(kāi)的話(huà)題。面對這個(gè)問(wèn)題，黃宜華教授也坦然，因為沒(méi)有成系列的產(chǎn)品，研究院成立的第一年也是非常艱苦，所能做的就是將原先實(shí)驗室的技術(shù)一點(diǎn)一點(diǎn)進(jìn)行孵化，同時(shí)深入行業(yè)尋找應用需求，營(yíng)收并不多。

但在幾年的努力下，江蘇鴻程得到很好的發(fā)展，每年以良好的發(fā)展速度和規模成長(cháng)，目前研究院已經(jīng)達到近100人規模。

而對于接下來(lái)研究院的走向，黃宜華教授強調了幾個(gè)字——生存中求發(fā)展。“第一企業(yè)要能生存，為了生存，我們的第一要務(wù)是不斷地開(kāi)發(fā)產(chǎn)品、做應用落地，同在過(guò)程中，我們也需要找到一些自己的‘爆點(diǎn)’，形成一些可高度復制、快速推廣的產(chǎn)品服務(wù)，在生存中求發(fā)展。”

他也向鎂客網(wǎng)透露，目前對“爆點(diǎn)”的摸索過(guò)程中，鴻程大數據正在推進(jìn)兩項工作，一個(gè)是圍繞此前已經(jīng)在多項國際賽事上獲得獎項的“自動(dòng)化人工智能建模”技術(shù)打造系列化的AI平臺與應用服務(wù)，另一個(gè)是探索企業(yè)信息服務(wù)，以解決企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中找不到客戶(hù)、人才、資金等信息要素流通不暢的問(wèn)題。

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