智能計算巔峰聚首，科技創(chuàng )新人物峰會(huì )圓滿(mǎn)落幕

本次展會(huì )旨在共同探討智能計算的中國未來(lái)。

2023 年 4 月 14 日，智能計算科技創(chuàng )新人物峰會(huì )在杭州之江實(shí)驗室成功舉辦。會(huì )上，DeepTech 于近日發(fā)布的“2022 年中國智能計算科技創(chuàng )新人物”匯聚一堂，共同探討智能計算的中國未來(lái)。

之江實(shí)驗室黨委副書(shū)記趙新龍為大會(huì )致辭，對出席的嘉賓表示了熱烈歡迎。他表示，在“打造國家戰略科技力量”的使命下，之江實(shí)驗室在智能計算領(lǐng)域進(jìn)行了科學(xué)的謀劃、統籌和布局，同時(shí)呼吁更多的同行者與之江實(shí)驗室一道，面向人、機、物三元空間融合，構建智能科學(xué)與技術(shù)的體系，共同探索智能計算未來(lái)的發(fā)展思路。

圖丨之江實(shí)驗室黨委副書(shū)記趙新龍

隨后，DeepTech 聯(lián)合創(chuàng )始人兼 COO 張嵐代表主辦方發(fā)表致辭，對新晉的入選者們表示祝賀，并介紹了 DeepTech 發(fā)起此次評選的時(shí)代背景、初衷與重要意義。

據悉，這是 DeepTech 首次針對智能計算行業(yè)發(fā)布的技術(shù)和人才指向標。以面向智能的計算、智能驅動(dòng)的計算，以及智能、數據與計算驅動(dòng)的科學(xué)發(fā)現為中心，此次評選旨在挖掘、遴選實(shí)現技術(shù)落地、產(chǎn)生實(shí)用價(jià)值背后的創(chuàng )新人物，讓更多青年學(xué)者從幕后走到臺前，展現智能計算領(lǐng)域最新的學(xué)術(shù)研究成果和技術(shù)突破，一同推動(dòng)智能計算科學(xué)與技術(shù)的進(jìn)步。

圖丨“2022 年中國智能計算科技創(chuàng )新人物”與嘉賓合影

隨后，之江實(shí)驗室人才工作辦公室主任孫毅就之江實(shí)驗室的智能計算人才社區計劃做了分享。孫毅首先高度稱(chēng)贊了此次 “2022 年中國智能計算科技創(chuàng )新人物”評選，表示其瞄準世界科技前沿和國家重大戰略需求，覆蓋了計算領(lǐng)域的器件與芯片、先進(jìn)計算機、軟件與系統、平臺與應用等多層次計算問(wèn)題，入選者們的科學(xué)探索精神以及對人民生活福祉的關(guān)注也令人動(dòng)容。孫毅指出，人才是第一創(chuàng )新資源，之江實(shí)驗室對人才高度重視，在人才隊伍建設上取得了相當的成績(jì)。隨后，他發(fā)布了之江實(shí)驗室的智能計算人才社區計劃，從宏觀(guān)、中觀(guān)、微觀(guān)三個(gè)維度分享了之江實(shí)驗室的人才理念，并詳細介紹了社區會(huì )員的權益和福利，熱情邀請業(yè)內精英的加入。

圖丨之江實(shí)驗室人才工作辦公室主任孫毅

在接下來(lái)的“引領(lǐng)丨計算未來(lái)”板塊，相關(guān)學(xué)術(shù)帶頭人對智能計算領(lǐng)域最新成果進(jìn)行了分享。之江實(shí)驗室科研發(fā)展部部長(cháng)陳光首先發(fā)表演講，從智能計算的之江定義出發(fā)，介紹了之江實(shí)驗室智能計算布局和成果，涵蓋智能計算的基礎理論、芯片與器件、系列計算機、操作系統與軟件平臺，形成了獨一無(wú)二的智能計算體系。此外，陳光重點(diǎn)分享了之江實(shí)驗室打造的智能計算數字反應堆，是以智能計算+科研范式推動(dòng)重大科學(xué)研究的專(zhuān)用計算裝置，目前在計算材料、計算基因、計算制藥、計算育種和計算天文領(lǐng)域的探索也取得了重要進(jìn)展。

圖丨之江實(shí)驗室科研發(fā)展部部長(cháng)陳光

隨后，微軟亞洲研究院首席研究員謝幸以“大模型的責任與挑戰”為題做了演講，介紹了大模型帶來(lái)的隱私保護、可解釋性、價(jià)值觀(guān)、安全等方面的挑戰，同時(shí)分享了微軟在“負責任的人工智能”和跨學(xué)科合作方面的長(cháng)期布局。謝幸認為，我們必須加速推進(jìn)人工智能能力評估和價(jià)值觀(guān)對齊等技術(shù)的發(fā)展，以確保技術(shù)能夠與社會(huì )和諧相處，推動(dòng)人工智能的負責任發(fā)展。

圖丨微軟亞洲研究院首席研究員謝幸

隨后，在峰會(huì )的“突破丨青年力量”板塊，青年科學(xué)家圍繞“中國突破”、“青年突破”的主題，分享了智能計算領(lǐng)域中國自主研發(fā)系統與底層硬件設施的突破與最新進(jìn)展。中國科學(xué)院理論物理研究所研究員張潘發(fā)表了題為“基于張量網(wǎng)絡(luò )的計算”的演講，介紹了張量網(wǎng)絡(luò )及其在處理超高維度線(xiàn)性運算方面的潛力和優(yōu)勢。張潘指出，許多科學(xué)與工程問(wèn)題都可以在這一“21 世紀的線(xiàn)性代數”框架內解決，并分別舉了在統計物理、生成模型和量子計算機經(jīng)典模擬領(lǐng)域的 3 個(gè)應用案例加以說(shuō)明。他表示，張量網(wǎng)絡(luò )可以提供有效的模型并利用先進(jìn)的計算設備作為一個(gè)橋梁來(lái)溝通、解決不同領(lǐng)域的問(wèn)題。

圖丨中國科學(xué)院理論物理研究所研究員張潘

華東師范大學(xué)教授裴昊則在他的分享中介紹了他的研究成果——生物計算機。他深入淺出地介紹了這一研究，并分享了他構建的 DNA 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )成果，也是當前規模最大、功能最復雜的人工生化網(wǎng)絡(luò )。裴昊指出，生物分子計算在分子診斷、智能化學(xué)合成、智能藥物、智能材料方面有著(zhù)極大的應用潛力，未來(lái)在分子智能、細胞智能和類(lèi)器官智能領(lǐng)域的發(fā)展不可限量。

圖丨華東師范大學(xué)教授裴昊

作為上午的最后一位分享嘉賓，北京大學(xué)研究員孫仲則首先拋出了一個(gè)問(wèn)題，“數字計算是唯一嗎？”，并表示對模擬計算、量子計算、類(lèi)腦計算等新型計算范式來(lái)說(shuō)，“摩爾定律的放緩是摩爾定律開(kāi)始以來(lái)發(fā)生的最好的事情”。他分享了自己所研究的模擬計算，并指出其在可計算性前提下，還有著(zhù)極高并行計算能力、極低計算復雜度和天然存內計算等優(yōu)勢，具備廣闊的應用前景。

圖丨北京大學(xué)研究員孫仲

當天下午，峰會(huì )進(jìn)入了圓桌對談環(huán)節。“圓桌丨計算博弈”板塊中，在深圳灣實(shí)驗室系統與物理生物學(xué)所資深研究員周耀旗的主持下，5 位入選者圍繞 AI for Science 的趨勢與進(jìn)展展開(kāi)了精彩的討論。在科研透明度和可重復性的問(wèn)題上，5 位入選者表示 AI 會(huì )對這一問(wèn)題的解決有所幫助，并從 AI 鑒別造假、開(kāi)放式學(xué)術(shù)平臺數據共享乃至 AI 審稿人等不同角度闡述了自己的觀(guān)點(diǎn)。

討論中，中山大學(xué)國家超算廣州中心教授、副總工程師楊躍東呼吁國內制藥行業(yè)從業(yè)者保持長(cháng)期主義的耐心，并表示 AIGC 不僅可以設計藥物，還可以通過(guò)個(gè)性化生成大量圖像、音頻等刺激，在未來(lái)的精神類(lèi)醫療中發(fā)揮巨大的作用；清華大學(xué)交叉信息研究院長(cháng)聘副教授曾堅陽(yáng)在談到 GPT 對教育的影響時(shí)指出，AI 應能將學(xué)習任務(wù)繁重的孩子們從重復性的、容易被替代的學(xué)習中解放出來(lái)，從而可以進(jìn)行更具創(chuàng )造性的思考或是品質(zhì)、能力的培養；中國人民大學(xué)長(cháng)聘副教授孫浩則認為，目前 AI 在探索未知科學(xué)規律時(shí)仍與人類(lèi)的批判性思考有著(zhù)相當大的差距，并期待著(zhù)出現超越 Transformer 的模型；北京百奧幾何生物科技有限公司創(chuàng )始人、CEO，加拿大魁北克人工智能研究中心副教授唐建就自己研究的大分子設計生成領(lǐng)域展開(kāi)說(shuō)明，表示未來(lái)將是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與自然語(yǔ)言處理大模型相結合的趨勢。在談到未來(lái)愿景時(shí)，他相信 AI 結合海量的天文觀(guān)測數據將推動(dòng)人類(lèi)對宇宙規律的探索，從而幫助我們實(shí)現太空移民；而北京大學(xué)軟件研究所副研究員張成則從一個(gè)新穎的角度出發(fā)，提出 AI 在情感交流需求方面的巨大潛力，并指出如果 AI 能實(shí)現與逝去家人的對話(huà)或是給遠方親友以陪伴，也將是一個(gè)非常好的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。

圖丨“圓桌 I 計算博弈”

隨后，之江實(shí)驗室智能計算平臺研究中心高級工程專(zhuān)家潘鵬凱主持了“圓桌丨賽博未來(lái)”板塊，向 6 位業(yè)界頂尖科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)代表發(fā)問(wèn)，共同探討了智能計算在應用場(chǎng)景與商業(yè)化方面的創(chuàng )新。在探討人工智能當前在各自的領(lǐng)域處于什么階段時(shí)，專(zhuān)研類(lèi)腦計算、類(lèi)腦智能的中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、博士生導師李國齊表示人工通用智能在某種程度上代表著(zhù)人類(lèi)的理想，但是這個(gè)理想會(huì )隨著(zhù)人類(lèi)對大腦結構和功能理解的深入而不斷的變化；研究機器學(xué)習、神經(jīng)交互的清華大學(xué)副教授眭亞楠則認為，當前的 AI 與人類(lèi)相比已經(jīng)達到了專(zhuān)家水平，但從其自身發(fā)展歷程來(lái)說(shuō)，才剛剛起步，還在嬰幼兒時(shí)期；關(guān)注光電混合計算等先進(jìn)計算范式的曦智科技首席架構師、軟件副總裁張偉豐對這一觀(guān)點(diǎn)表示贊同，并頗有新意地表示，AI“只有在對人類(lèi)構成威脅時(shí)才能被稱(chēng)為真正的人工智能”；而專(zhuān)注于自動(dòng)駕駛的北京鑒智科技有限公司 CEO 單羿則將問(wèn)題拆解到該領(lǐng)域的三個(gè)重要組成部分分別回答，他認為自動(dòng)駕駛中的傳感器 AI 處于小學(xué)階段，芯片 AI 則達到了高中水平，而解決方案層面的 AI 大致處于初中階段。值得一提的是，潘鵬凱的觀(guān)點(diǎn)與嘉賓們都不同，認為 AI 已經(jīng)是博士中的博士了。

潘鵬凱邀請嘉賓們暢想十年后的 AI，其中，SynSense 時(shí)識科技創(chuàng )始人兼 CEO 喬寧表示他最希望看到的是通過(guò)類(lèi)腦技術(shù)將 GPT 等大模型變成脈沖在端側部署，實(shí)現無(wú)所不在的萬(wàn)物智能，而最擔心的是人類(lèi)大腦維度不夠，無(wú)法徹底理解自身的動(dòng)力學(xué)原理；浙江大學(xué)百人計劃研究員趙亮有著(zhù)類(lèi)似的想法，希望能夠在芯片上存儲大模型，實(shí)現端側的 AI 計算，不過(guò)他也表示，最不希望看見(jiàn)的是人類(lèi)過(guò)于依賴(lài)這些 AI 模型，而導致一些資源浪費、能耗爆漲等負面影響。此外，嘉賓們也就學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界的合作進(jìn)行了深入的探討，提出了許多新想法與實(shí)施路徑。

圖丨“圓桌 II 賽博未來(lái)”

至此，智能計算科技創(chuàng )新人物峰會(huì )圓滿(mǎn)落幕。在算力正以超級加速度成為國家、行業(yè)、企業(yè)競相爭奪的“科技話(huà)語(yǔ)權”的當下，中國智能計算行業(yè)呈現出勃勃生機，我們與正在開(kāi)拓智能計算技術(shù)新未來(lái)的青年中堅力量一道，擁抱技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的“中國機遇”。

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