紐約時(shí)報的主編竟是一個(gè)叫做Blossom的機器人

紐約時(shí)報的主編竟是一個(gè)叫做Blossom的機器人

《紐約時(shí)報》的主編絕對是一個(gè)要職，每天的工作是負責超過(guò)300篇各式文章當中挑出最火的文章，推薦給各大版面的增長(cháng)編輯以及社交媒體編輯。

到底哪些文章值得推薦？一般人還會(huì )為此絞盡腦汁，不過(guò)《紐約時(shí)報》的新主編可以輕松把業(yè)績(jì)做得棒棒噠，因為它是個(gè)機器人。

人工選擇哪篇文章應該上推薦位或不上，既費人力，而且有時(shí)候會(huì )判斷出錯。為了解決這些燒腦的問(wèn)題，紐約時(shí)報的數據團隊（開(kāi)發(fā)了一個(gè)機器人Blossom，并內置到他們的新聞APP slack里面，Blossom負責預測哪些文章有可能會(huì )在社交網(wǎng)站上引起傳播，相應地給版面責任編輯提出建議。

據數據統計，由紐約時(shí)報“運營(yíng)總監”機器人Blossom挑選出來(lái)的文章，平均閱讀量是普通文章的38倍。

除了挑選會(huì )火的文章，Blossom還可以給出一些已經(jīng)發(fā)布的文章流量增長(cháng)狀況。

比如你在對話(huà)框里輸入“!blossom facebook? all”，大致意思是問(wèn)機器人紐約時(shí)報所有版面上的文章，哪些適合推送到Facebook上，機器人會(huì )返回一個(gè)結果，如圖：

據紐約時(shí)報數據團隊的首席科學(xué)家 Chris Wiggins表示，Blossom運用了一種“前沿的機器學(xué)習”技術(shù)，后端用了Java, Python, and MapReduce幾種編程語(yǔ)言，但在前端就是一個(gè)簡(jiǎn)單友好的交互界面——“一個(gè)聊天機器人”。

這難道是什么黑科技嗎？不難推測Blossom的決策原理，Blossom首先知道社交網(wǎng)絡(luò )上的實(shí)時(shí)熱詞情況，再根據文章中熱詞出現的頻率判斷這篇文章有沒(méi)有可能引起更多點(diǎn)擊。當然Blossom的算法肯定更精細。

Wiggins設計這個(gè)機器人的初衷是為了幫助而非干擾或者取代人的工作，目前來(lái)看，Blossom和編輯合作很愉快，編輯團隊也在向數據團隊提出一些新的需求。

現在看來(lái)，機器人不僅能擁有比人類(lèi)更強壯的軀體，還能在智商上壓制人類(lèi)。相信未來(lái)會(huì )出現更多類(lèi)似的機器人，幫助人類(lèi)社會(huì )更好的運行起來(lái)。

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！