計算機視覺(jué)有望成為無(wú)人機市場(chǎng)下一塊蛋糕,你準備好了嗎?
無(wú)人機計算機視覺(jué)在國外小荷才露尖尖角,正是國內創(chuàng )業(yè)者翻身的機會(huì )。
如今無(wú)人機市場(chǎng)競爭越來(lái)越激烈,如何在眾多科技巨頭參與的市場(chǎng)分一杯羹,無(wú)疑是很多初創(chuàng )公司最關(guān)心的問(wèn)題。
Percepto是一家在以色列剛成立的公司,主要開(kāi)發(fā)供無(wú)人機使用的計算機視覺(jué)硬件和軟件產(chǎn)品。上一周,Percepto宣布獲得100萬(wàn)美元的種子輪資金。
本次融資由Richard Parsons,前傳媒巨頭時(shí)代華納的首席執行官領(lǐng)投,億萬(wàn)富翁Mark Cuban、中國天使投資人徐小平以及Elevator Fund和Emerge共同參投。前幾個(gè)月,Percepto剛剛在Indiegogo平臺完成了超過(guò)10萬(wàn)美元的眾籌。
此外,Percepto曾獲得了外國著(zhù)名媒體Wired媒體的報道,贊美其“為無(wú)人機賦予視覺(jué)——自動(dòng)跟蹤拍攝”。顯然,無(wú)人機視覺(jué)這個(gè)原本不引人注目的細分市場(chǎng),很有可能成為繼無(wú)人機整機之后的下一波產(chǎn)業(yè)機會(huì )。關(guān)于無(wú)人機視覺(jué)技術(shù)歪果仁已經(jīng)走在前面,現在是時(shí)候了解一下具體信息了。
無(wú)人機的計算機視覺(jué)技術(shù)到底是什么鬼?真相其實(shí)很簡(jiǎn)單,就是通過(guò)在硬件端配置攝像頭和傳感器,將這兩個(gè)設備同時(shí)連接到無(wú)人機上,再結合計算機模擬類(lèi)似人眼和大腦的作用,可以讓無(wú)人機擁有 “視覺(jué)” 能力,即識別物體、判斷物體的運動(dòng)狀態(tài)。
擁有“視覺(jué)” 能力后,那么無(wú)人機瞬間更加高大上。它可以自主地跟在主人身邊,可以繞過(guò)擋在前面的路障,還可以感知周?chē)沫h(huán)境狀況。還有更多可以還開(kāi)發(fā)的應用場(chǎng)景。
目前,計算機視覺(jué)技術(shù)并不能直接用于配套的手機App上。由于這種算法運算量很大,如果把大量的數據從飛機端傳到手機,受距離、寬帶限制,發(fā)出的熱量可能會(huì )燒壞手機。不過(guò),在一些簡(jiǎn)單的應用場(chǎng)景下,App可能是不錯的方案。
據無(wú)人機視覺(jué)的創(chuàng )業(yè)者推測,等到無(wú)人機產(chǎn)業(yè)進(jìn)入成熟期,計算機視覺(jué)技術(shù)將會(huì )在無(wú)人機市場(chǎng)流行起來(lái)。如果計算機視覺(jué)技術(shù)在效果上穩定實(shí)用了,可以以較小的成本去解決無(wú)人機避障,變成模塊或者基礎的軟硬件平臺。
據悉,國內無(wú)人機計算機視覺(jué)這塊,如果能夠演示出很酷炫的技術(shù)效果的話(huà)能傳播得很快。但總的來(lái)說(shuō)還在一個(gè)從實(shí)驗室到市場(chǎng)轉化的階段,創(chuàng )業(yè)者正在尋找市場(chǎng)切入點(diǎn)。另外不管用圖像結合機器學(xué)習這個(gè)穩定性相對比較高的方法,還是其它很多方法在實(shí)際運用的時(shí)候都存在局限性,比如光照、遮擋。也就是說(shuō),要想將計算機視覺(jué)應用于無(wú)人機,還需要進(jìn)一步完善。
現在無(wú)人機計算機視覺(jué)項目在國外也才剛起航,還有一些細節等待專(zhuān)家優(yōu)化。面對機遇與挑戰,國內創(chuàng )業(yè)者還在想什么?直接來(lái)個(gè)彎道超越吧。
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