人臉識別VS虹膜識別，智能機器人識人技能大比拼！

誰(shuí)才是未來(lái)智能機器人識別的主流方向？

也許對于你來(lái)說(shuō)，區分你自己、鄰居和同事是一件輕松又隨意的事情。其實(shí)，只有只有少數的動(dòng)物和人能通過(guò)鏡子測試，即把動(dòng)物置于鏡子面前，看它們能否意識到鏡子里的生物就是自己。令人意外的是初生兒、貓和狗都不能認識鏡中的自己?？磥?lái)識別自我并沒(méi)有我們想象中那么簡(jiǎn)單，但是在2012年的時(shí)候，沒(méi)有大腦神經(jīng)的機器人卻能意識到這點(diǎn)。

據悉，耶魯大學(xué)曾研發(fā)出一款思考型機器人——Nico，它知道通過(guò)照鏡子來(lái)觀(guān)察自己的手臂以及全身，認識自我。

不過(guò)對于機器人而言，比起認識自我，認識他人才是更為重要的能力，特別是用于進(jìn)行人機交互的時(shí)候。

不難發(fā)現，在許多科幻電影或動(dòng)漫中，強大的機器人的必殺技往往就是擁有認人的本事。

還記得動(dòng)漫《海賊王 One Piece》中的機器人和平主義者嗎？它的本領(lǐng)可不小，不僅通過(guò)掃臉認出了冒充路飛的海賊嘍啰的真實(shí)身份，還從遠處一眼便發(fā)現了喬裝打扮的路飛真身。

在電影《機械戰警RoboCop》中，通過(guò)虹膜識別，機械戰警在人群中找出了要找的人。圖片中間的虹膜強調了機械戰警使用的技術(shù)非常具有科技感。

在歌頌機器人永恒的愛(ài)的電影《人工智能Artificial Intelligence: AI》中，功能為“給予無(wú)子家庭情感陪伴”的人型機器人大衛，一直銘記著(zhù)自己人類(lèi)母親的樣貌。這一先天的覺(jué)知條件，貫穿了整個(gè)影片，使得所有圍繞大衛的抒情和感動(dòng)順理成章。

而這些影視作品中智能機器人識別人的方法已經(jīng)成為現實(shí)，現在，通過(guò)人臉識別和

虹膜識別兩種方法，機器人可以認識不同的人。

用利用人臉識別的機器人早在2012年就已問(wèn)世，當時(shí)中科院自動(dòng)化研究所研制出一款能認人的機器人，通過(guò)一次基本信息的錄入和人臉掃描，它就能認出靠近的人是誰(shuí)，還能夠根據這人此前輸入的信息與他進(jìn)行互動(dòng)。

但是人臉識別帶給使用者的互動(dòng)體驗很有限，如果考慮到要讓使用者在操作中享受更好的交互感，或許要改變方法提高識別率，才能讓用戶(hù)體驗得到更好的滿(mǎn)足。很顯然，接觸式識別方式，如指紋、指靜脈并不能滿(mǎn)足要求。由于虹膜識別精度高、用戶(hù)更易接受，所以是當前的最佳選擇。

據悉，虹膜是一個(gè)環(huán)形區域，被透明的角膜層覆蓋，呈現出一種復雜的放射狀紋理，這些紋理具有極高的復雜多樣性。虹膜識別技術(shù)就是通過(guò)采集、提取、分析和比較這些復雜紋理的差異性。

目前，Facebook剛剛在2015年刷新人臉識別技術(shù)達到精度的最高記錄——97.25%。不過(guò)，這個(gè)精度大約相當于人通過(guò)肉眼識別的水平，并沒(méi)有實(shí)質(zhì)的突破。

Google表示，面部識別的安全性小于圖形解鎖、PIN碼和密碼這些傳統支付方式。這是由于光線(xiàn)、化妝、年齡都會(huì )影響一個(gè)人的面部特征及其識別準確性。皮膚無(wú)可避免的會(huì )松弛、衰老，就算是絕色美人，年老后的臉蛋線(xiàn)條也會(huì )發(fā)生不可逆的變化。另外，識別時(shí)所必須的光線(xiàn)，增加了用戶(hù)的使用成本。

研究表明，虹膜識別的準確率遠遠高于指紋、人臉等。虹膜識別的錯誤率極低，出色的虹膜識別算法可以達到120萬(wàn)分之一，甚至500萬(wàn)分之一。并且虹膜識別系統性能非常優(yōu)異，除了眼盲，幾乎適用于所有人。

為什么虹膜識別適應性極強？因為在采集虹膜圖像時(shí)，虹膜識別系統對虹膜區域的大小等會(huì )進(jìn)行校正，以便解決瞳孔下意識的縮小和放大。同時(shí)，由于眼盲沒(méi)有這種生理反應，所以不能被注冊。

未來(lái)智能機器人識別的主流方向或許就是科技感十足的虹膜識別。只有把誤識的幾率降低到幾乎為零，才能高效地與用戶(hù)進(jìn)行互動(dòng)。但是隨著(zhù)科技發(fā)展，也許有比虹膜識別更好的方式出現，提高識別率。

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