機器人當前的六個(gè)發(fā)展趨勢，你造嗎？

日前，馬里蘭大學(xué)帕克分校的機械工程教授Satyandra K Gupta在IEEE網(wǎng)站撰文進(jìn)行了總結，近段時(shí)間機器人的發(fā)展大致呈現六個(gè)趨勢。

現在機器人的應用不僅僅局限于工業(yè)方面，2015年又稱(chēng)為機器人元年，這一年服務(wù)機器人仿佛集體爆發(fā)。事實(shí)上，不管在國內還是國外，機器人都逐漸成為一個(gè)熱門(mén)詞，各種各樣機器人層出不窮。一些科技巨頭也看好機器人的發(fā)展，頻頻投資或者收購機器人公司。

不可置疑，機器人領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場(chǎng)重大的改革。日前，馬里蘭大學(xué)帕克分校的機械工程教授Satyandra K.Gupta在IEEE網(wǎng)站撰文進(jìn)行了總結，近段時(shí)間機器人的發(fā)展大致呈現六個(gè)趨勢。

一、機器人全球化

通常來(lái)說(shuō)，機器人都是來(lái)自日本、美國以及一些歐洲國家，不過(guò)這個(gè)領(lǐng)域正在加入一些新的成員。中國在機器人進(jìn)行了大量的投資，中國工廠(chǎng)采購的工業(yè)機器人正在成為世界上數量最多的，而它們同樣在研發(fā)自己的低成本工業(yè)機器人。世界上最大的消費級無(wú)人機大疆正是來(lái)自中國。

而在韓國，他們正在以每1000個(gè)工人部署一個(gè)機器人。最近，一個(gè)由韓國的團隊制造的機器人在DARPA機器人挑戰賽上打敗了來(lái)自美國、歐洲以及日本團隊的機器人。

另外，在瑞士、荷蘭以及阿聯(lián)酋等國家都在大力投資人工智能、機器人以及無(wú)人機。機器人的全球化在創(chuàng )造機會(huì )的同時(shí)，也在挑戰傳統。

二、利用社交數據自我學(xué)習

在社交智能機實(shí)驗室里，研究人員已經(jīng)研制出具有相當類(lèi)人學(xué)習能力的機器人。機器人現在有能力獲取社交媒體上的數據，比如圖片、視頻和地圖等，利用深度學(xué)習的人工智能技術(shù)，獲取新的感知，提升對外界環(huán)境的理解能力。社交媒體同樣可以幫助機器人獲取新的技能。比如各大社交平臺推出的人工智能聊天機器人，集合網(wǎng)民的公開(kāi)聊天記錄，憑借在大數據、機器學(xué)習和自然語(yǔ)義分析等方面的技術(shù)積累，建立龐大的語(yǔ)料庫，通過(guò)理解對話(huà)的語(yǔ)境和語(yǔ)義而實(shí)現人機問(wèn)答的自然交互。只要社交數據庫一直更新，機器人便可以自我學(xué)習。

三、云機器人

云機器人就是云計算與機器人學(xué)的結合。這種機器人可以利用云來(lái)做大量的數據處理，以及與其他機器人實(shí)時(shí)交換信息。云機器人的潛力在于把機器人從計算的約束中解放出來(lái)，賦予它們足夠的大腦處理它們之前無(wú)法處理的事件。隨著(zhù)大數據的發(fā)展，云機器人在云端數據處理上的能力具有優(yōu)勢。這種好處顯而易見(jiàn)，比如機器人通過(guò)攝像頭可以獲取一些周?chē)h(huán)境的照片，上傳到服務(wù)器端，服務(wù)器端可以檢索出類(lèi)似的照片，可以計算出機器人的行進(jìn)路徑來(lái)避開(kāi)障礙物，還可以將這些信息儲存起來(lái)，方便其它機器人檢索。所有機器人可以共享數據庫，減少開(kāi)發(fā)人員的開(kāi)發(fā)時(shí)間。

四、商業(yè)投資

最近機器人領(lǐng)域的商業(yè)投資取得了很大的成果，很多大公司紛紛涉足其中。谷歌收購了幾家機器人公司，亞馬遜也收購了Kiva Systems公司，豐田同樣也投資了機器人。上周，世界上最大的汽車(chē)制造商之一的豐田，宣布計劃投資5000萬(wàn)美元，用于減少公路傷亡的人工智能（AI）研發(fā)計劃。除了這些大公司，很多投資者也紛紛轉向機器人市場(chǎng)。這些資本的涌入將導致機器人技術(shù)的快速發(fā)展，甚至推動(dòng)該領(lǐng)域成為一個(gè)爆炸性增長(cháng)的市場(chǎng)。

五、硬件成本下降

機器人的花費正在下降，給機器人的普及帶來(lái)了光明的前途。比如無(wú)人機等已經(jīng)平臺化。農業(yè)行業(yè)正在成為機器人和無(wú)人機新的主要領(lǐng)域?？傊?，機器人的成本在不斷下降，性能卻在不斷的提升，用途更加廣泛。

六、民用無(wú)人機應用越來(lái)越多

無(wú)人機正迅雷不及掩耳之勢地普及全球。按不同使用領(lǐng)域來(lái)劃分，無(wú)人機可分為軍用、民用和消費級三大類(lèi)，對于無(wú)人機的性能要求各有偏重。未來(lái)無(wú)人機潛力最大的市場(chǎng)可能就在民用。 目前，民用無(wú)人機最大的市場(chǎng)在于政府公共服務(wù)的提供，如警用、消防、氣象等，占到總需求的約 70%。不過(guò)，這些機器人在安全上存在一些漏洞。這些安全問(wèn)題將影響大眾的判斷，尤其是一些重大無(wú)人機事故給這個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)的負面影響不可估量。

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