細數我們身邊的人工智能之最

一提到人工智能，大多數人腦海里浮現的都是科幻電影中的仿生機器人，他們擁有和人相似的四肢和頭部，并且智力不遜色于人類(lèi)。

一提到人工智能，大多數人腦海里浮現的都是科幻電影中的仿生機器人，他們擁有和人相似的四肢和頭部，并且智力不遜色于人類(lèi)。

難道我們與人工智能打交道僅限于影視作品和媒體報道嗎？事實(shí)上，人工智能并不完全等同于機器人，它早已在你沒(méi)有任何防備的時(shí)候，就已經(jīng)開(kāi)始以不同的形態(tài)滲入我們的生活。

一、最普及：語(yǔ)音助手

智能手機的標配之一，語(yǔ)音助手也是人工智能的產(chǎn)物。與傳統的語(yǔ)音服務(wù)完全由人工支配不同，語(yǔ)音助手基于人工智能，擁有自然語(yǔ)言理解能力的同時(shí)整合云計算，能夠同時(shí)提供本地或者線(xiàn)上的服務(wù)。

不僅限于智能手機，各種終端也都已經(jīng)集成語(yǔ)音助手服務(wù)，所以語(yǔ)音助手應該可以稱(chēng)之為最為普及的人工智能服務(wù)了

不過(guò)，當前水平的語(yǔ)音助手被很多人視為然并卵的功能，比如小編，除了在最初接觸感覺(jué)到新鮮，隨后就束之高閣。

值得期待的是，各大科技巨頭還在不斷優(yōu)化炙手可熱的語(yǔ)音助手，譬如蘋(píng)果的Siri、谷歌的Google Now、微軟的Contana、Facebook M。

二、最潮流：無(wú)人駕駛汽車(chē)

無(wú)人駕駛汽車(chē)將成為第一個(gè)完全改變我們生活方式的人工智能應用場(chǎng)景。

作為人類(lèi)現有科技的集中載體，人工智能在無(wú)人駕駛汽車(chē)中占據了核心地位，結合無(wú)人駕駛汽車(chē)通過(guò)車(chē)輛上的LIDAR（激光和雷達）傳感器和成像傳感器確定車(chē)輛外部環(huán)境信息和車(chē)輛的內部參數，人工智能系統能夠分析無(wú)人駕駛汽車(chē)的行駛環(huán)境并代替人做出相應的判斷——人工智能就是無(wú)人駕駛汽車(chē)的大腦。

無(wú)人駕駛汽車(chē)在大規模實(shí)用之前還面臨著(zhù)技術(shù)之外的政策法規的阻礙，但是一旦得到方形，它將對人類(lèi)生活造成巨大的改變。如國內圖像識別和視覺(jué)檢測的人工智能企業(yè)圖譜科技CEO李明強所言，無(wú)人駕駛汽車(chē)的出現將對交通特別是城市交通造成巨大的變革，人們使用汽車(chē)的習慣改變將導致汽車(chē)不再以私有物品的形式出現，而是以公共資源的形式參與交通，這將大大提升城市交通的效率。

三、最低調：互聯(lián)網(wǎng)圖片和視頻審核

可能你沒(méi)有意識到，我們從網(wǎng)上看到的大多數圖片或者視頻（除了優(yōu)衣庫視頻這種意外之外）都是經(jīng)過(guò)人工智能過(guò)濾或者說(shuō)是審核的。

據某視頻網(wǎng)站的工作人員透露，目前他們每天處理的短視頻上傳量在150萬(wàn)左右，而審核人員不超過(guò)50個(gè)，視頻審核的工作一大部分由人工智能負責。

互聯(lián)網(wǎng)海量的信息對傳統的信息監管方式提出了全新的挑戰，直接催生了更高效的人工智能在互聯(lián)網(wǎng)內容審核上的大規模應用。通過(guò)接入第三方的圖像識別服務(wù)，內容平臺如圖片和視頻服務(wù)平臺可以更高效地實(shí)現自查。根據國內網(wǎng)站的數據，視頻平臺99%的自查內容可以直接通過(guò)接入第三方人工智能圖像識別服務(wù)完成，僅1%的內容需要人工鑒別。

能夠精確審核內容的人工智能計算機需要經(jīng)歷復雜的建模、學(xué)習、添加噪音、再學(xué)習過(guò)程，所以需要海量的數據庫支撐和循序漸漸的模型修正才能實(shí)現系統化和高精度的人工智能審核。

因為成本巨大，所以目前只有少數的公司能夠提供成熟的基于人工智能的內容審核服務(wù)。而在這方面，如谷歌這類(lèi)公司可以借助大數據能夠快速切入這一領(lǐng)域，比如Google Photos就已經(jīng)向我們展示了谷歌在圖片識別方面的超強能力。

四、最爭議：機器人

各種科幻電影會(huì )向我們描述未來(lái)的人工智能會(huì )怎樣地改變我們的生活。當然，電影的結尾總是會(huì )有意無(wú)意地暗示我們：人工智能的最終結局就是機器人統治世界。

雖然和科幻電影中的機器人看起來(lái)差距太大，但是擁有獨立思考能力的人工智能機器人的已經(jīng)實(shí)實(shí)在在進(jìn)入人們的日常生活之中。比如有阿里和富士康入股的軟銀Pepper機器人，這款“情感陪護”機器人可以通過(guò)表情和語(yǔ)音識別系統判斷人類(lèi)情緒，然后通過(guò)人工智能系統分析并作出語(yǔ)言和動(dòng)作反饋以調節人類(lèi)的情緒。

但是和埃隆·馬斯克、斯蒂芬·威廉·霍金所擔心的一樣，大眾對人工智能機器人的爭議并不是機器人的大規模應用對勞動(dòng)力集中產(chǎn)業(yè)工人失業(yè)率提升的促進(jìn)作用，而是如果它們擁有比人類(lèi)更高智慧之后是否會(huì )征服甚至消滅人類(lèi)。

非常直接的觀(guān)點(diǎn)是“弱肉強食”，結合了生物工程學(xué)材料和人工智能的機器人一定會(huì )在未來(lái)超越人類(lèi)，但是也有觀(guān)點(diǎn)認為既然人類(lèi)能夠在核能和核武器之間劃出分界線(xiàn)，那么機器人也不應該因為畏懼未經(jīng)驗證的臆想而成為犧牲品。

盡管機器人充滿(mǎn)爭議，我們發(fā)現機器人已經(jīng)開(kāi)始成為一個(gè)熱門(mén)詞，從Jibo到Papper，越來(lái)越多的機器人開(kāi)始出現在媒體的報道中。而一些大公司也開(kāi)始收購機器人公司。毫無(wú)疑問(wèn)的是，人工智能的腳步并不會(huì )因爭議而停下，并且會(huì )在未來(lái)使人類(lèi)的生活發(fā)生翻天覆地的改變。

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