微軟開(kāi)源機器學(xué)習工具包，緊跟facebook、谷歌步伐

微軟開(kāi)源機器學(xué)習工具包，降低了基于大數據的機器學(xué)習門(mén)檻。

為了促進(jìn)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在大規模機器學(xué)習方面的創(chuàng )新。近期，微軟公司宣布開(kāi)源能夠讓基于大數據的機器學(xué)習變得更具擴展性和效率的機器學(xué)習工具包---“分布式機器學(xué)習工具（DMTK）”

據了解，分布式的機器學(xué)習工具包含了在多臺服務(wù)器上展開(kāi)訓練的DMTK模塊框架、一個(gè)主題建模算法、能夠快速處理復雜任務(wù)的計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)音識別和文字嵌入算法。無(wú)論是學(xué)術(shù)界的研究人員還是工業(yè)界的開(kāi)發(fā)者，DMTK可以幫助他們在超大規模數據上靈活穩定地訓練大規模機器學(xué)習模型。

目前，微軟已經(jīng)將這個(gè)工具包上傳至Github，并且將在未來(lái)的版本中提供更多的功能和算法。通過(guò)該工具包，機器學(xué)習的開(kāi)發(fā)者只需要專(zhuān)注于數據、模型和模型訓練等機器學(xué)習的核心邏輯部分，因此和前人Facebook和谷歌一樣，將會(huì )吸引更多外部人才來(lái)幫助改進(jìn)相關(guān)技術(shù)。

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