賦予機器可媲美人類(lèi)的視覺(jué)，或是人工智能的發(fā)展趨勢

事實(shí)上，機器視覺(jué)在過(guò)去幾年取得了巨大的進(jìn)步。

當亟待處理的數據爆發(fā)式增長(cháng)時(shí)，人工智能的出現給我們帶來(lái)了超乎想象的便利。而在未來(lái)幾年內，智能機器人將朝哪個(gè)方向發(fā)展呢？

國外科技網(wǎng)站Venturebeat表示，人工智能在過(guò)去一年里有著(zhù)強勁的發(fā)展。未來(lái)，機器視覺(jué)將會(huì )是人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域。隨著(zhù)該類(lèi)技術(shù)的發(fā)展，明年將會(huì )出現新型人工智能驅動(dòng)的設備。

視覺(jué)是人與人正常溝通至關(guān)重要的感官，同樣地，機器要理解人類(lèi)并滿(mǎn)足要求，也需要能夠在視覺(jué)范疇進(jìn)行觀(guān)察和表現?，F在，我們不難發(fā)現越來(lái)越多的設備應用受限于沒(méi)有視覺(jué)功能的例子。比如，最近一架無(wú)人機由于無(wú)法避障而撞向了外國小男孩的眼睛。如果讓機器能看見(jiàn)世界并做出相應判斷，悲劇便不會(huì )發(fā)生。

關(guān)于機器視覺(jué)的報道并不算多，事實(shí)上，這一領(lǐng)域在過(guò)去幾年取得了巨大的進(jìn)步。研究人員一直致力于研發(fā)專(zhuān)門(mén)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)幫助機器識別和理解現實(shí)世界的圖像。如今的計算機在視覺(jué)識別上能夠做到各種各樣的事情，從識別網(wǎng)絡(luò )上的貓到在諸多的照片中識別特定的面孔。

不過(guò)，機器還面臨著(zhù)一系列的新問(wèn)題。機器雖然能勝任基本的工作，但是難以實(shí)現從復雜的場(chǎng)景中準確地提取要義或者信息，往往出現“錯視”的問(wèn)題。

對于反應正常的人類(lèi)來(lái)說(shuō)，面對不斷變化的場(chǎng)景時(shí)，想要識別眼前的景象并作出基本的判斷輕而易舉。而機器卻難以分辨“蝌蚪變成青蛙”，以及把眼前的花瓶看成人類(lèi)。機器人目前面臨著(zhù)大量這樣的障礙，要想掀起轟轟烈烈的人工智能革命，逐一解決這些問(wèn)題便是當務(wù)之急。

總而言之，目前的人工智能已經(jīng)有了不小的進(jìn)步，要想機器人能夠全自動(dòng)化地執行各類(lèi)錯綜復雜的任務(wù)，接下來(lái)要做的就是賦予機器可媲美人類(lèi)的視覺(jué)。

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