哈佛將研究能夠趕上人腦的人工智能系統

哈佛開(kāi)始研究人工智能系統，為過(guò)分發(fā)達的機器人可能統治世界做準備。

機器人威脅論其實(shí)已經(jīng)存在相當長(cháng)的一段時(shí)間了，但是基于目前人工智能的技術(shù)還不足夠發(fā)達，人類(lèi)一方面在努力推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，另一方面又在擔心會(huì )不會(huì )過(guò)分發(fā)達真的讓機器人統治了全人類(lèi)。

搜狗CEO王小川表示，現在人工智能的智力其實(shí)還不到人類(lèi)一歲的水平，同樣一張圖，小孩子可能只要教一遍就可以記住里面的事物，但是要想人工智能分辨出圖中的物體，就必須先建立存有數百萬(wàn)張圖片的數據庫才能完成。如果多張圖片顯示了同一個(gè)標簽屬性，系統才會(huì )識別出具體的事物。雖然目前人工智能的技術(shù)水平還沒(méi)有一個(gè)統一的定論，但是可以肯定的是絕對沒(méi)有達到人類(lèi)智力的平均水平。

因此，為了找出為什么人的大腦會(huì )比人工智能更善于學(xué)習的原因，以此可以研發(fā)出更為先進(jìn)的人工智能系統，美國高級情報研究計劃署(IARPA)特別提供了2800萬(wàn)美元在哈佛大學(xué)召集了三個(gè)團隊專(zhuān)門(mén)來(lái)研究這件事。

哈佛工程與應用科學(xué)學(xué)院的研究員約翰·保爾森表示，大腦科學(xué)中心、分子和細胞生物學(xué)系主要負責記錄大腦視覺(jué)皮層的活動(dòng)情況，找出大腦神經(jīng)元之間的連接，通過(guò)收集到的數據來(lái)創(chuàng )建一個(gè)更好的人工智能系統。

哈佛的助理教授表示，這是一項月球探測器的挑戰，有點(diǎn)類(lèi)似于人類(lèi)基因組計劃的范圍。這些數據的價(jià)值在于神經(jīng)元以及他們之間的單獨映射是巨大的，但是這依舊只是這項工程很小的一部分。當我們能夠計算出大腦學(xué)習的基本原理，就有可能設計出和人類(lèi)大腦差不多甚至超過(guò)人腦的人工智能系統。

整個(gè)項目共產(chǎn)生了拍字節（或者160萬(wàn)CDs），科學(xué)家們相信它會(huì )領(lǐng)先其他系統，當然在整個(gè)項目實(shí)施的進(jìn)程當中，一定要注意這些數據的管理，以及項目進(jìn)程的快速推進(jìn)。

目前，人工智能已經(jīng)有了很明顯的起色，越來(lái)越多的機構參與到這個(gè)項目當中。學(xué)校方面，除了斯坦福等人工智能的先驅研究機構，還有劍橋等高校。上個(gè)月，劍橋花費1000萬(wàn)美元，組建了一個(gè)人工智能研究中心，不過(guò)這個(gè)研究中心的初衷并不是為了研究出更為先進(jìn)的人工智能系統，而是為了發(fā)現在人工智能發(fā)展的過(guò)程中會(huì )給人類(lèi)帶來(lái)什么樣的機遇或是挑戰，防止當人工智能過(guò)于發(fā)達之后真的會(huì )威脅到人類(lèi)自身，顛覆整個(gè)世界的秩序。

人工智能過(guò)于發(fā)達也許機器人威脅論真的會(huì )成真，但是技術(shù)不夠成熟我們又會(huì )想盡一切辦法使得它更加智能，可以替代人類(lèi)完成更多的工作。因此，如何掌握好發(fā)展的度與制定相關(guān)的保障機制是相當重要的，這值得所有研發(fā)機構、政府以及社會(huì )去共同思考。

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