人工智能、機器學(xué)習等，2016年值得關(guān)注的27項企業(yè)技術(shù)

企業(yè)技術(shù)一直以來(lái)都被當做消費科技之外的另一個(gè)風(fēng)口。

【編者按】本文作者：Dion Hinchcliffe ，由機器之心編譯，參與：孫睿、盛威、李亞洲

企業(yè)技術(shù)一直以來(lái)都被當做消費科技之外的另一個(gè)風(fēng)口，在今年最受期待的科技排行榜上，我們可以預測消費科技將會(huì )為企業(yè)技術(shù)留出此前從未有過(guò)的空間。

2016 最受期待的科技排行榜比以前更加擁擠。這不僅是因為今年出現了更多新技術(shù)，一部分是因為以消費者為導向的科技產(chǎn)業(yè)出現了更多的顛覆性進(jìn)步，而企業(yè)則需要對此做出快速反應，以維持他們在市場(chǎng)上的地位。

今年出現的一些新技術(shù)的確有可能會(huì )在短期內真正地顛覆行業(yè)，雖然「顛覆」這個(gè)詞最近已經(jīng)被用爛了。他們包括區塊鏈，數字化的用戶(hù)體驗管理，實(shí)時(shí)流處理，或快速數據。

從戰略層面上來(lái)看，除了考慮技術(shù)規劃、增長(cháng)、成熟度外，還需考慮一項技術(shù)是否能夠對企業(yè)運作產(chǎn)生重要影響，并增加企業(yè)的競爭優(yōu)勢。在今年，這些戰略性技術(shù)包括語(yǔ)境運算、工作 App 融合、所謂的低碼平臺（low code platforms）、智能代理/聊天機器人、自適應網(wǎng)絡(luò )安全、微服務(wù)架構、個(gè)性化環(huán)境、以及霧計算。

來(lái)源：ZDNet，漢化：盛威

從更大的范圍來(lái)看，水平方向的一些技術(shù)改進(jìn)，或者一些預料之中的重要技術(shù)創(chuàng )新，都可能還沒(méi)有出現在企業(yè)的嘗試名單上，甚至可能在研發(fā)部門(mén)或創(chuàng )業(yè)孵化中心等待登場(chǎng)。然而，它們的影響可能會(huì )十分巨大，以致于企業(yè)應當現在就保持關(guān)注。當這些技術(shù)占據廣泛市場(chǎng)的時(shí)候，它們很有可能在很多產(chǎn)業(yè)，都會(huì )成為重要的的或者難以預測的轉折點(diǎn)。

在我的分析中，所有榜單上的技術(shù)都應當出現在各個(gè)公司的數字化進(jìn)程中，尤其是那些正在積極轉變?yōu)橐约夹g(shù)為核心、并希望在數字化領(lǐng)域成為領(lǐng)航者的公司或組織。

有一些技術(shù)已經(jīng)在 2014 與 2015 年的榜單上出現了，這是因為這些進(jìn)步十分重要，以致于我們需要持續地關(guān)注它們的動(dòng)態(tài)和進(jìn)展。這些技術(shù)要么是正在迅速進(jìn)化，要么（并且）是還沒(méi)有在一般公司中得到充分利用。

閑話(huà)不多說(shuō)，讓我們來(lái)看看這些技術(shù)在今年為什么如此重要。

2016年值得關(guān)注的企業(yè)技術(shù)

微服務(wù)架構（micro-services architecture）。近來(lái)，微服務(wù)達到了它的鼎盛時(shí)期。微服務(wù)十分輕便、易組合、無(wú)地域限制、并由 API 驅動(dòng)，它被認為是一項十分正確且實(shí)用的服務(wù)型架構。已經(jīng)有很多公司在使用這種架構，特別是 Netflix 在這方面的成功?，F在，許多公司都應當認真考慮納入這項技術(shù)，因為它有許多已知的益處，包括其適應性、可靠性、操作成本低、彈性好，它與軟件容器的接入十分便捷，且易于部署。近期一項調查顯示，已經(jīng)有三分之一的公司和機構在做微服務(wù)了。

數字化學(xué)習，在線(xiàn)學(xué)習（MOOCs），全球解決方案網(wǎng)絡(luò )（Global Solution Networks）。數字化學(xué)習對人類(lèi)學(xué)習的巨大改變，在學(xué)習產(chǎn)業(yè)之外受到的關(guān)注可能沒(méi)有那么大。但是，在這個(gè)信息技術(shù)快速更替的時(shí)代，要保持掌握足夠的技術(shù)知識，可能是我們面臨的最大挑戰，這也是為什么教育技術(shù)能在這個(gè)列表里占據一席之地。同時(shí)，運用科技來(lái)改善人類(lèi)學(xué)習方式，不僅能夠使勞動(dòng)人口的潛力得到充分發(fā)揮，而且能幫助個(gè)人成為數字化時(shí)代的領(lǐng)導者。從廣受好評的針對個(gè)人的數字化學(xué)習工具（如適應性學(xué)習），到龐大的在線(xiàn)學(xué)習課程，到能夠讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)共享學(xué)習信息的全球解決方案網(wǎng)絡(luò )，這些技術(shù)在 2016 年依舊是頂級的學(xué)習科技（我去年的列表中也這樣認為）。迅速發(fā)展的在線(xiàn)學(xué)習產(chǎn)業(yè)就是一明顯的證據，如今可用的在線(xiàn)課程已經(jīng)達到了四千多門(mén)。

公共云。目前，還沒(méi)有幾家公司完全轉移到公共云，但是在 18-36 個(gè)月或更長(cháng)時(shí)間后，這十分可能將會(huì )是商業(yè)的最終形態(tài)。一項近期的數據顯示，公共云將會(huì )最終主宰市場(chǎng)，而私有云和混合云被視為多數機構的「初始云」模式。盡管目前的使用數量是最少的，公共云的用戶(hù)增長(cháng)速度卻是最快的，其復合年增長(cháng)率將于 2019 年達到 44%，并將于 2017 到 2018 年間取代私有云。近期在公共云使用上的重要新聞，可能是微軟的 Azure 終于開(kāi)始真正盈利了，雖然還在起步階段，但這使得 Azure 得以與亞馬遜十分全面的 AWS 云服務(wù)平臺分庭抗禮。

數字化的用戶(hù)體驗管理（DX, CEM）為用戶(hù)創(chuàng )造統一的、結構清晰的、高效率的跨平臺體驗——從移動(dòng)端應用到戰略型在線(xiàn)社區——是目前數字體驗中十分熱門(mén)的話(huà)題之一。在我看來(lái)，創(chuàng )造一個(gè)真正渾然一體的數字化體驗是一項十分困難的任務(wù)，但這是值得投資的方向，因為它會(huì )帶來(lái)十分可觀(guān)的好處：在用戶(hù)體驗方面處于領(lǐng)先地位的公司，其表現比標準普爾 500 強還要更好。從 2015 到 2020 年間，用戶(hù)體驗管理市場(chǎng)可能會(huì )以 19.9% 的年增長(cháng)率快速發(fā)展。

團隊協(xié)作。這一領(lǐng)域的代表仍舊是 Slack 的成功。Slack 是一款實(shí)時(shí)通訊應用，它為高效率的團隊協(xié)作開(kāi)辟了一條獨特的道路，并發(fā)現了全新的模型。這款產(chǎn)品十分便捷、頻道管理井然有序，并且與許多第三方應用合作，創(chuàng )造了一款十分個(gè)性化、且具有影響力的合作體驗。盡管企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò )仍舊在組織和部門(mén)層面獨占鰲頭，但是我建議大部分組織，應當開(kāi)始準備將許多這類(lèi)小型的工具整合到系統中，以適應多層面的合作模式。大企業(yè)零售商正以類(lèi)似的模式，或者應用其它新方法作為回應。值得關(guān)注的例子包括 IBM 的 Toscana 項目，微軟的 Gigjam，甚至是谷歌新出的 Spaces。

混合云（hybrid cloud）。作為一個(gè)過(guò)渡階段，混合云使得企業(yè)能夠在有關(guān)成本、控制、可擴展性、和安全性的考慮下，將工作轉移到公共云上。盡管我相信企業(yè)在完全掌握所有信息之前，就可能要迎來(lái)公共云的浪潮——并且最好的應對方式是盡早完成這一過(guò)程——但是混合云還是第二好的選擇。如果還未做好準備直接轉移到公共云的話(huà)，多數組織應當在 2016 年著(zhù)重投資混合云。根據最近的數據，混合云是目前用戶(hù)最多的云服務(wù)項目。公共云和私有云的用戶(hù)比例分別在 18% 和 6%，而 71% 的組織正在使用混合云的基礎設施。

社交商業(yè)（內部和外部的）。目前，許多組織都在社交商業(yè)上進(jìn)行努力的嘗試，但是，通過(guò)社交工具，將客戶(hù)、合作伙伴、和員工聚合成一個(gè)關(guān)聯(lián)度高的、協(xié)作型的組織，仍舊是一個(gè)有著(zhù)巨大發(fā)展空間的方向。最新的數據顯示，社交商業(yè)仍舊是一個(gè)快速增長(cháng)的產(chǎn)業(yè)。麥肯錫剛剛發(fā)布的一項十分全面的報告表明，從組織在應用社交商業(yè)所獲得的利益來(lái)看，實(shí)踐與技術(shù)影響了組織運作的方式。研究公司 Technavio 報告稱(chēng)，社交商業(yè)投資額的復合增長(cháng)率將達到 26%，并在 2019 年到達 230 億美元。

機器學(xué)習與人工智能。如果從一個(gè)領(lǐng)域的投資額可以看出它的未來(lái)發(fā)展的話(huà)，機器學(xué)習一定是最火熱的領(lǐng)域。伊隆 · 馬斯克自己也投資了 OpenAI 項目，這是一個(gè)擁有 10 億美金支持的智庫，致力于研究人工智能的關(guān)鍵問(wèn)題，并保證人工智能會(huì )「為人類(lèi)做貢獻」。但是，這一產(chǎn)業(yè)的年收入目前僅有 2 億美元左右，這意味著(zhù)更多的發(fā)展是必要的。而人們對人工智能產(chǎn)業(yè)的預期也是很高的，這一產(chǎn)業(yè)預計將在 2024 年前創(chuàng )造超過(guò) 110 億的價(jià)值。

協(xié)作經(jīng)濟。也被稱(chēng)為共享經(jīng)濟。像 Uber 和 Airbnb 等創(chuàng )業(yè)公司有力地證明，以現實(shí)世界為基礎的、并由技術(shù)驅動(dòng)的這類(lèi)共享型商業(yè)模式，它不僅吸引了大量的關(guān)注，而且完全有能力永遠取代那些使用傳統模式創(chuàng )造價(jià)值的市場(chǎng)巨頭。盡管這一領(lǐng)域的知名思想者 Jeremiah Owyang 認為，2016 年我們將跨入協(xié)作經(jīng)濟的早期成熟階段，但產(chǎn)業(yè)增長(cháng)似乎還沒(méi)有開(kāi)始。那么為什么每一家公司都需要從現在開(kāi)始關(guān)注這一具有顛覆性的產(chǎn)業(yè)呢？讓數據來(lái)說(shuō)話(huà)：據普華永道估測，這一市場(chǎng)在 2025 年前將達到 3350 億美元市值。

區塊鏈。沒(méi)有什么近期出現的科技能像區塊鏈這樣受到廣泛的分析了，這一分布式分類(lèi)技術(shù)是許多加密貨幣的支柱，例如比特幣?，F在，我們看到越來(lái)越多的傳統產(chǎn)業(yè)，從金融到保險，都在逐步納入這一技術(shù)，來(lái)進(jìn)一步的保證資金交易的可信任度、透明度和安全性。區塊鏈的增長(cháng)矢量有多長(cháng)？產(chǎn)業(yè)增長(cháng)數據難以預測，但是目前的風(fēng)險投資已經(jīng)超過(guò) 11 億，并且將繼續增長(cháng)。在我看來(lái)，區塊鏈很有可能成為一個(gè)獨立的產(chǎn)業(yè)。公司們應當好好利用這一技術(shù)，以增強高價(jià)值商業(yè)活動(dòng)的可靠性和安全性。

大數據和數據科學(xué)。盡管有一些對大數據潮流的過(guò)分夸大，但是它確實(shí)能通過(guò)從分散的信息源中處理大量數據縮小「線(xiàn)索代溝（clue gap）」，為公司提供領(lǐng)先競爭者的重要見(jiàn)解。當前，數據驅動(dòng)的商業(yè)運作已經(jīng)十分豐富，但是根據我的經(jīng)歷，許多組織在戰略性地使用這類(lèi)技術(shù)，并對接這一開(kāi)環(huán)的過(guò)程上，仍舊處于早期階段。但是有一個(gè)重要問(wèn)題：許多公司并沒(méi)有相應的結構或資源，來(lái)支撐它們處理得到的海量信息。對這一產(chǎn)業(yè)的增長(cháng)預期表明，還有許多事情使人們能夠進(jìn)一步拓展的。Wikibon 預計大數據產(chǎn)業(yè)將在 2026 年前達到 920 億美元收入，并保持 14.4% 的年增長(cháng)率。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。物聯(lián)網(wǎng)可能是最重要的新產(chǎn)業(yè)之一。我對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的分析發(fā)現，物聯(lián)網(wǎng)對于企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常重要的戰略性工具，它能幫助企業(yè)在數據支持下，大范圍地保持與客戶(hù)實(shí)時(shí)性的深度交互。盡管對這一產(chǎn)業(yè)的市值預估已經(jīng)達到了驚人的 14.4 萬(wàn)億美元，仍有許多公司沒(méi)有足夠的物聯(lián)網(wǎng)戰略方針，來(lái)與那些已經(jīng)準備利用物聯(lián)網(wǎng)占據新產(chǎn)業(yè)灘頭堡的競爭對手相抗衡。

虛擬現實(shí)和增強現實(shí)。作為強大的浸入式用戶(hù)體驗的結合體，VR 和 AR 都需要更進(jìn)一步，使分辨率更高、形狀系數更緊湊，并提供能夠幫助一般工作人員的、真正有效的市場(chǎng)解決方案。然而，我認為這些進(jìn)步的發(fā)生幾乎沒(méi)有任何懸念，并且將會(huì )成為未來(lái)用戶(hù)體驗的主要成分。產(chǎn)業(yè)代表包括 Oculus Rift, Microsoft HoloLens, 和 Magic Leap。AR 和 VR 被預估將在 2020 年前實(shí)現 1,200 億美元價(jià)值。

移動(dòng)端商業(yè)應用。對于企業(yè) IT 開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，由于種種與新平臺有關(guān)的原因，移動(dòng)設備管理產(chǎn)業(yè)總是飄忽不定，而移動(dòng)端商業(yè)應用的發(fā)展要遠遠慢于消費者應用。然而，這一產(chǎn)業(yè)被預測將在 2017 年前達到 560 億市值。其它近期的數據證明了這一產(chǎn)業(yè)的潛在價(jià)值和影響范圍：90% 的企業(yè)會(huì )在 2016 年增加對移動(dòng)端應用的投資，而已經(jīng)擁有移動(dòng)端人力資源的企業(yè)，也已經(jīng)看到了客觀(guān)的投資回報率。

3D 打印。3D 打印產(chǎn)業(yè)的復雜性和初始性總是讓很多人忽略了它的真正能力：對幾乎任何生產(chǎn)工具的大范圍定制和實(shí)時(shí)生產(chǎn)。再經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，當這一技術(shù)真正成熟的時(shí)候，電影星際迷航中的復制機將會(huì )成為現實(shí)。市場(chǎng)預測 3D 打印在 2022 年前將達到 300 億市值，并擁有 28.5% 增長(cháng)率。最終，多數公司將不得不在生產(chǎn)時(shí)考慮，它們的客戶(hù)很有可能自己就可以將產(chǎn)品打印出來(lái)。

實(shí)時(shí)流處理，快速數據。當大數據標榜自己能夠處理前所未有的海量數據時(shí)，實(shí)時(shí)流處理保證能夠晝夜不停地快速處理分布式計算范圍的連續數據流。不論你是從數以百萬(wàn)級的實(shí)時(shí)用戶(hù)使用中處理數據，還是需要從實(shí)施股票交易中進(jìn)行分析，類(lèi)似于 Apache 的 Spark Streaming 這樣的技術(shù)，能夠幫助你處理大量信息流，并保證其可擴展性和準確性。根據預估，僅 Spark 自己的市值就可能在 2020 年前達到 115 億美元。

即時(shí) App 構成，低碼平臺。Mendix、IFTTT 和 Zapier 這樣的平臺如今讓可用性較高的簡(jiǎn)單應用的自動(dòng)創(chuàng )造、融合變得異常簡(jiǎn)單。低碼平臺，就像福雷斯特研究公司最近的 Wave 報告鑒別的那樣，到 2019 將成長(cháng)為價(jià)值 100 億美元的產(chǎn)業(yè)。開(kāi)發(fā)的速度、低成本以及清理不需要維護的 App 是使更加情境化的應用成為可能的關(guān)鍵，這種應用能在 IT 解決方案剛出現的時(shí)候就滿(mǎn)足其需求。62 % 的低碼開(kāi)發(fā)者宣稱(chēng)能在兩周內完成低碼解決方案。我早就相信一旦偶然發(fā)現一種成功的模型，低碼將會(huì )解除一代平民開(kāi)發(fā)者的束縛，即使一些人認為微軟的 Excel 早就做到了這一點(diǎn)。

需求至上，一切皆服務(wù)（X-as-a-Service），X 由軟件定義。在線(xiàn) IT 基礎設施服務(wù)支持已經(jīng)是科技業(yè)務(wù)的最大產(chǎn)業(yè)之一，近期有報告稱(chēng)截至到 2016 年底將達到 2030 億美元。每件事一經(jīng)要求就能立即獲得服務(wù)，并且具有高度的靈活性，這有著(zhù)巨大的操作和成本上的優(yōu)勢，使得之前不可能的新型應用成為可能。

容器。通常被視為是使穩健的、現代化混合云成為可能的關(guān)鍵技術(shù)之一。像 Docker 這樣的容器，作為一種解構龐大的應用架構，支持輕型微服務(wù)的存在，在 2016 年不斷的涌現，進(jìn)入更多云友好的企業(yè)架構中。

移動(dòng)支付。大部分業(yè)務(wù)需要在他們的線(xiàn)路圖中著(zhù)重考慮 Apple Pay 和三星 Pay 這樣的移動(dòng)支付手段了，因為次年 5 個(gè)移動(dòng)用戶(hù)中將會(huì )有 1 個(gè)使用數字化支付服務(wù)，達到一個(gè)引爆點(diǎn)。

個(gè)性化環(huán)境。隨著(zhù)社會(huì )渠道使得傳統市場(chǎng)代理?yè)撝負?，數字市?chǎng)和顧客體驗的下一重大推動(dòng)將會(huì )是普遍的個(gè)性化。當你訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)網(wǎng)址或使用網(wǎng)頁(yè)應用時(shí)的實(shí)時(shí)分配權限。如今這已經(jīng)發(fā)生在了在線(xiàn)廣告投放（這些廣告在網(wǎng)上一直跟著(zhù)你）上，但是里面的復雜度水平就難以預測了。如今，個(gè)性化在 2016 年的數字化市場(chǎng)趨勢中位于首位。

可穿戴 IT。在 Apple Watch 進(jìn)入這一市場(chǎng)的帶領(lǐng)下，Gartner 表示可穿戴設備將在 2016 年增長(cháng) 18 %，達到 5000 萬(wàn)單元。盡管這一領(lǐng)域仍處于早期階段，隨著(zhù)健康和領(lǐng)域支持解決方案進(jìn)入這一市場(chǎng)并逐漸成熟，可穿戴市場(chǎng)預期將會(huì )急劇增長(cháng)。

語(yǔ)境運算。如今大部分的 IT 仍然需要我們在不同的應用之間創(chuàng )造、連接語(yǔ)境。為什么數字日歷不能幫助我們填充時(shí)間表？ CRM 系統不能了解近期我們拜訪(fǎng)了哪個(gè)客戶(hù)，并在我們啟動(dòng)它時(shí)自動(dòng)給出記錄。下一代辦公室產(chǎn)品將產(chǎn)生更多語(yǔ)境理解的應用，展現更多我們稱(chēng)之為常識的內容。

工作 App 融合。像微信和 Slack 這樣流行的通訊 App 已經(jīng)顯示，把重要的應用融入我們的交流、協(xié)作中是多么地有幫助。一份展現 App 融合充分增加數字交流價(jià)值的研究將會(huì )在近期發(fā)布。我們從 OpenSocial 的發(fā)布開(kāi)始就作為社交應用融合的支持者，而現在看來(lái)，這一領(lǐng)域的前進(jìn)方向已經(jīng)愈加明了了。

自適應網(wǎng)絡(luò )安全。網(wǎng)絡(luò )安全一直是首席信息官最擔心的事情之一。但現在不再是針對安全問(wèn)題調整解決方案，人工智能開(kāi)始被并入到 IT 安全產(chǎn)品中，可及時(shí)地對獨特的、緊急的安全漏洞做出動(dòng)態(tài)調查和回應。MIT 最近研發(fā)了一種人工智能代理能夠偵測 85% 的漏洞。

智能代理，聊天機器人。有比如 Siri 和 Cortana 這樣的移動(dòng)設備代理，或者亞馬遜 Echo 這樣的智能設備。根據我對快速成長(cháng)空間的分析，使用語(yǔ)音和其他高帶寬網(wǎng)絡(luò )，智能代理和聊天機器人將會(huì )成為下一波用戶(hù)接口的重要組成部分。微信產(chǎn)品經(jīng)理 Dan Grover 在最近的一篇博文中，對這一重要的新方法進(jìn)行了詳盡的概述。不斷增加的客戶(hù)希望他們的解決方案能夠提供高度便利、無(wú)阻礙的對話(huà)體驗。

霧計算（Fog Computing）。有時(shí)被稱(chēng)為萬(wàn)物互聯(lián)（Internet of Everything），霧計算描述了終端用戶(hù)對協(xié)作云的使用，或者是臨近的有助于寬帶、存儲的邊緣設備，以及其他滿(mǎn)足更高性能和應用容錯需求的資源，它沒(méi)有接入遠距離數據中心的限制。云計算的參與者組成了一個(gè) OpenFog 聯(lián)盟。對于較為狹窄的端到數據中心的云架構難以支持的新型應用，霧計算將會(huì )使它們成為可能。

這些新科技將如何成為公司的一部分？有數種方式可以做到。但在大公司內，創(chuàng )新有時(shí)往往實(shí)在 IT 部門(mén)之外發(fā)生的。但在 2016 年我們將會(huì )看到技術(shù)邁出 IT 部門(mén)的分水嶺，從首席數字總監到首席市場(chǎng)總監，許多非 IT 部門(mén)將使用數字技術(shù)作為核心部件。業(yè)務(wù)線(xiàn)也將尋找方式快速部署這些科技，以協(xié)助客戶(hù)并產(chǎn)生好的結果。

時(shí)代的挑戰：大規模的科技變革

但是就像我提出的那樣，我們看到的數字化領(lǐng)導者的真正趨勢是，他們非?；钴S地使用大規模數字創(chuàng )新前沿技術(shù)，比如使用內部/專(zhuān)業(yè)授權網(wǎng)絡(luò )修改代理，或在開(kāi)放 API 頂端使用黑客馬拉松和開(kāi)發(fā)者網(wǎng)絡(luò )，這些強大的、至關(guān)重要的新技術(shù)的實(shí)現所需要的服務(wù)提供能力，是現在大部分公司所沒(méi)有的。

簡(jiǎn)而言之，我們處于科技用于企業(yè)既有機遇又有挑戰的、前所未有的狀態(tài)之中。我們的 IT 戰略部署，需要能夠吸收并利用發(fā)生在我們身邊的、巨大的技術(shù)進(jìn)展。我希望產(chǎn)業(yè)內能夠繼續討論公司如何才能攆上技術(shù)變革的步伐，以及在企業(yè)層面我們能夠做什么。

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