AI算法入駐Google搜索引擎，詞條再冷也可手到擒來(lái)！

索引：這些頁(yè)面文件被蜘蛛抓取后，將會(huì )被進(jìn)行分解、分析，并以巨大表格的形式存入數據庫。其中，網(wǎng)頁(yè)文字內容，關(guān)鍵詞出現的位置、字體、顏色、加粗、斜體等相關(guān)信息都有相應記錄。

搜索詞處理：用戶(hù)在搜索框內輸入關(guān)鍵詞并單擊“搜索”按鈕后，搜索引擎程序即對搜索詞進(jìn)行處理，如中文特有的分詞處理，判斷是否需要啟動(dòng)整合搜索、是否有錯別字等情況。

排序：在上述三個(gè)步驟完成后，根據搜索詞，搜索引擎將會(huì )從索引數據庫中找出所有包含搜索詞的網(wǎng)頁(yè)，然后根據排名算法計算出哪些網(wǎng)頁(yè)應該排在前面，最后按照一定格式返回到"搜索"頁(yè)面。

網(wǎng)頁(yè)排名影響因素

在網(wǎng)頁(yè)排名關(guān)鍵中，網(wǎng)頁(yè)的排名先后受到諸多因素的影響，就拿Google的排名公式來(lái)看：Google分數=（相關(guān)關(guān)鍵詞分數X0.3）+（域名權重X0.25）+（外鏈分數X0.25）+（用戶(hù)數據X0.1）+（內容質(zhì)量分數X0.1）+（人工加分）–（自動(dòng)或人工降分）。

從公式中我們可以看出，針對搜索引擎網(wǎng)頁(yè)排名，最為直觀(guān)的影響因素就有6個(gè)，分別是關(guān)鍵詞、域名權重、外鏈分數、用戶(hù)數據、內容質(zhì)量以及人工干預，而在這6大因素下面，又有著(zhù)各自其他的小因素，例如在用戶(hù)數據這一塊上，搜索引擎就要考慮到搜索引擎結果頁(yè)面（SERPs）的點(diǎn)擊率、用戶(hù)在網(wǎng)頁(yè)上呆的時(shí)間、域名或URL搜索量、訪(fǎng)問(wèn)量及其他Google可以監測到的數據（工具條、GA之類(lèi)）等4個(gè)小因素，至于這4個(gè)因素下面還有多少其他的小小因素，這就不得而知了。

RankBrian的工作原理

搜索引擎網(wǎng)頁(yè)排名的的基本工作原理已大概知曉，雖然搜索引擎的數據庫很強大，但仍然會(huì )有一絲瑕疵的存在，比如冷門(mén)關(guān)鍵詞的相關(guān)搜索。由于關(guān)鍵詞的邏輯排列以及固定詞匯等因素，搜索引擎給出的信息難免會(huì )有局限性，從而不能正確或全面得對關(guān)鍵詞進(jìn)行理解，以給出用戶(hù)所需要的信息。

Google在搜索引擎中引入的RankBrain算法，其目的就在于優(yōu)化搜索引擎的網(wǎng)頁(yè)排名。目前，在 Google 用來(lái)決定網(wǎng)頁(yè)排名的數百個(gè)因素中，RankBrain的重要性已經(jīng)位居第三。

而在冷門(mén)詞條搜索方面，RankBrain算法也確實(shí)有效的給出了一個(gè)解決方案。通過(guò)RankBrian，Google可以對這部分冷門(mén)詞條進(jìn)行分析和重新匹配，從而使得搜索結果更加準確。舉個(gè)例子：在 Google 中輸入“best flower shop in Los Angeles”一類(lèi)冷門(mén)的搜索，RankBrian會(huì )通過(guò)語(yǔ)義分析和詞庫聯(lián)想，識別出搜索關(guān)鍵詞的重點(diǎn)意義。比如這句話(huà)，RankBrian就會(huì )判別出其與搜索頻率更高的“best LA flower shops”比較像，然后給出后者的搜索結果。

從RankBrian的工作原理可以看出，其最為關(guān)鍵的人工智能技術(shù)就是“語(yǔ)義理解”，只要將這部分做好，那么在將來(lái)，哪怕是再冷門(mén)、再繁瑣的搜索詞條，Google都能給予用戶(hù)最準確的信息反饋。

據悉，早在2015年年初，Google就逐漸推出了RankBrain，但也僅限于一部分搜索結果。目前，Google已將該算法應用于每天每一次的搜索中，每天提供的搜索服務(wù)多達55多億次。

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