“水哥”3:2戰勝人工智能“螞可”,人類(lèi)終于贏(yíng)了一次!
昨日,“水哥”王昱珩與人工智能機器人“螞可”P(pán)K辨別網(wǎng)紅臉,最終“水哥”以一分之差奪得勝利。
網(wǎng)紅臉的標準:大眼睛、尖下巴、高鼻梁,面對上百張的網(wǎng)紅照片,你能正確進(jìn)行匹對嗎?事實(shí)證明,這不僅是個(gè)眼力活兒,還是一個(gè)腦力活兒。
近日,螞蟻金服的官方微博發(fā)布消息稱(chēng),其研發(fā)的人工智能生物識別機器人“螞可”(Mark)上線(xiàn),并將于6月30日與號稱(chēng)“鬼才之眼”的水哥王昱珩比試識別“網(wǎng)紅臉”。昨日,第三場(chǎng)人機大戰于杭州中國美院正式打響。
技術(shù)小組操作“螞可”通過(guò)數據比對識別網(wǎng)紅照片
“螞可”是誰(shuí)?
“螞可”是螞蟻金服生物識別技術(shù)小組與Face++在2016年年初合作研發(fā)出的人工智能機器人。早在2015年3月的漢諾威CeBIT展的開(kāi)幕式上,馬云曾演示過(guò)螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術(shù)。這是繼支付寶2014年底推出指紋支付之后,螞蟻金服在生物識別領(lǐng)域的又一布局,而“螞可”的研發(fā)也正是基于此技術(shù)。
雖然“螞可”才幾個(gè)月大,但是已經(jīng)“閱人無(wú)數”,它所識別的人臉已經(jīng)超過(guò)了500萬(wàn)張,“看”過(guò)的照片也已經(jīng)超過(guò)1.2億。據“螞可”研發(fā)團隊的負責人,螞蟻金服安全智能部總監陳繼東表示:“‘螞可’的認臉能力理論上已經(jīng)超越了人類(lèi)肉眼,目前螞蟻金服運用的生物識別技術(shù)在全球范圍內的多項權威評測保持領(lǐng)先排名,在國際權威人臉數據庫上的公開(kāi)評測精度已超過(guò)99.5%。”
水哥正在辨認網(wǎng)紅照片
“螞可”輸了!
此次比拼的內容是辨別“網(wǎng)紅臉”,一共分為三個(gè)比賽,第一、第二場(chǎng)比賽是讓對戰雙方分別從150張以及300張網(wǎng)紅照片中找出隨機選出的3位測試網(wǎng)紅,水哥和“螞可”在這兩戰中都準確找到了正確的照片,但在時(shí)間問(wèn)題上,水哥在第一戰中多花了6分多鐘,但在第二戰中比螞可少花了1分多鐘。以此可以看出,當數據集一大,“螞可”的效率明顯下降。
第三場(chǎng)比賽,雙方需要尋找兩位或者一位的網(wǎng)紅童年照,水哥速度很快,比“螞可”早6分鐘結束辨認。答案揭曉后,“螞可”此輪辨識的兩位網(wǎng)紅照片都出現了差錯,水哥則成功認出一位網(wǎng)紅的童年照,誤判另一位網(wǎng)紅的照片不在此照片集中。
最終,“水哥”王昱珩以3:2的成績(jì)戰勝人工智能機器人“螞可”。在人類(lèi)與人工智能的幾次對戰中,人類(lèi)終于扳回了一成,可喜可賀!
“螞可”輸在哪里?
對于此次結果,“螞可”的研發(fā)科學(xué)家陳繼東稱(chēng),“螞可”識別用戶(hù)人臉是從二維圖片中提取600多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),進(jìn)行交叉驗證和動(dòng)態(tài)識別,而PK現場(chǎng),在光線(xiàn)角度姿態(tài)等復雜的狀態(tài),在大量長(cháng)相妝容相似的美女集中出現的照片集合識別,光靠眼睛是不夠的,人腦的綜合推理與分析顯得更為重要。
雖然“螞可”輸了,但是對于人工智能的人臉識別技術(shù),陳繼東還是表現出了積極的態(tài)度,他表示“人和機器各有所長(cháng),這次和人類(lèi)‘最強大腦’的PK,說(shuō)明機器學(xué)習人類(lèi)的大腦,路還很長(cháng)。機器是‘看’,人是‘認’,大自然經(jīng)過(guò)了5億4千萬(wàn)年的努力才完成了‘認’的工作,而這努力中更多的部分是在進(jìn)化我們的大腦內用于處理視覺(jué)處理的器官,而不是眼睛本身,所以‘認’是從眼睛采集信息開(kāi)始,但大腦才是它真正呈現意義的地方,而目前的人工智能還只是學(xué)到了一部分人類(lèi)大腦的智能。”
此前,華盛頓大學(xué)的UW團隊也曾對人臉識別技術(shù)進(jìn)行測試,其中谷歌的人臉識別系統從中脫穎而出,在百萬(wàn)張照片的準確率達到了77%,小規模的更是近乎完美。不過(guò)與這場(chǎng)比賽不同,UW團隊的數據采集來(lái)自于世界各地,每個(gè)人都是獨立的、各有特色的,而這次PK中,采集的數據都是相似度達到了80%以上的網(wǎng)紅臉,也不能怪“螞可”認錯了,畢竟整容+美顏的效果實(shí)在是太強大了。
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