能夠幫助確診乳腺癌的AI系統誕生，堪稱(chēng)“女性之友”

基于深度學(xué)習，人工智能這次也當了回“女性之友”。

近日，貝斯以色列女執事醫學(xué)中心（BIDMC）與哈佛醫學(xué)院合作研發(fā)了一套人工智能系統，它可以幫助醫生進(jìn)行乳腺癌的診斷。在醫學(xué)領(lǐng)域，人工智能又向前跨出了一步！

這項系統的首次亮相是在四月于布拉格舉行的國際生物醫學(xué)成像研討會(huì )（ISBI2016）年會(huì )競賽上。

對于這項系統的開(kāi)發(fā)過(guò)程，BIDMC的Andrew Beck教授稱(chēng)，基于深度學(xué)習的原理，他們首先給這套人工智能系統輸入400張病理片子，讓系統去識別片子中哪些部分有癌細胞，哪些部分是健康區域。這些片子被分成兩個(gè)部分，其中270張是已經(jīng)被病理學(xué)家們做好標記、用于深度學(xué)習訓練的，另外130張則用于測試。

此外，為了減少運算時(shí)間，研究人員將研究的重點(diǎn)放在分析病理片中最有可能包含癌細胞轉移的區域。首先他們優(yōu)化了原來(lái)的病理圖，利用算法將原片中的細胞組織區域突出出來(lái)，去掉空白背景。然后在此基礎上將健康病理圖與病變圖比對，訓練機器識別病變區域和健康區域，之后通過(guò)熱點(diǎn)圖的方式將病變區域標識出來(lái)。

病理圖優(yōu)化及癌細胞轉移探測圖

在年會(huì )上進(jìn)行測試的結果表明，這套人工智能系統對乳腺癌的正確診斷率為92%，只比病理學(xué)家診斷準確率96%低了4個(gè)百分點(diǎn)，而當兩者相結合，確診率即被提高到99.5%，大大降低了誤診和漏診的可能性，而這也是最令Beck教授最激動(dòng)的地方。

針對這項研究成果的意義，哈佛大學(xué)醫學(xué)院病理學(xué)教授A(yíng)ndrewBeck表示：“通過(guò)患者淋巴結識別出是否發(fā)生轉移癌是病理學(xué)家的一項常規而重要的任務(wù)。使用常規方法在顯微鏡下進(jìn)行觀(guān)察，通過(guò)篩選數以百萬(wàn)計的正常細胞以確定極少數的惡性細胞，被證明是非常費力的。我們認為這個(gè)任務(wù)交給計算機，可以完成得相當不錯，而事實(shí)證明的確是這樣的。”

截至目前，關(guān)于人工智能與醫療的合作案例已經(jīng)不下一只手，其中包括眼疾的診斷、受損神經(jīng)的修復、抑郁癥的診斷、糖尿病的治療，甚至是應用于義肢等等。但這些還只是前奏，在以后的日子里，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷提升，人工智能必將在醫療界掀起一番革命！

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