用深度學(xué)習預測農業(yè)產(chǎn)量，省時(shí)省力又省心！

有了這項技術(shù)，農民伯伯就輕松多了！

近日，美國新墨西哥州的創(chuàng )業(yè)公司Descartes Labs（笛卡爾實(shí)驗室）公布了一項新技術(shù)，他們正在使用機器學(xué)習和衛星圖像的基礎上，進(jìn)行對農田產(chǎn)量的預測。

這間實(shí)驗室共擁有6名創(chuàng )始人，分別是曾經(jīng)在斯坦福大學(xué)學(xué)習哲學(xué)的創(chuàng )業(yè)家Mark Johnson、洛斯阿拉莫斯實(shí)驗室前影像分析深度學(xué)習研究員Steven Brumby、畢業(yè)于德克薩斯農機大學(xué)的Mark M Mathis、畢業(yè)于加州大學(xué)圣巴巴拉大學(xué)在洛斯阿拉莫斯實(shí)驗室從事軟件工程師工作25年的Mike Warren博士、伯克利大學(xué)數學(xué)博士Rick Chartrand，以及此前在洛斯阿拉莫斯實(shí)驗室工作15年的Tim Kelton。

在成立的前七年，Descartes Labs都隸屬于美國Los Alamos 國家實(shí)驗室（美國承擔核武器設計工作的兩個(gè)實(shí)驗室之一，隸屬美國能源部），已經(jīng)在技術(shù)研發(fā)上花費了1500萬(wàn)美元的研究經(jīng)費。2015年，笛卡爾實(shí)驗室獲得330萬(wàn)美元融資，并成功從洛斯阿拉莫斯實(shí)驗室剝離。

基于深度學(xué)習和先進(jìn)的遙感算法，Descartes Labs目前正在教導計算機如何看世界以及世界如何隨時(shí)間改變。他們的第一個(gè)應用是就通過(guò)對包含可見(jiàn)光和紅外光譜的衛星圖像進(jìn)行校準和分析，為農業(yè)提供一些關(guān)鍵數據，比如這次對于農田產(chǎn)量的預測。這些大數據的存儲和計算依托于亞馬遜的AWS和谷歌的云計算引擎。

據介紹，該公司主要依靠 4 千兆字節的衛星圖像數據和一個(gè)機器學(xué)習算法來(lái)搞清楚田地中玉米的健康度。

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